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公开(公告)号：CN118693790A
公开(公告)日：2024-09-24
申请号：CN202410612915.1
申请日：2024-05-17
Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 , 国家电网有限公司 , 电子科技大学 , 国网青海省电力公司 , 国网青海省电力公司电力科学研究院
Inventor： 刘纯 , 胡维昊 , 赵钧 , 曹迪 , 礼晓飞 , 李驰 , 张真 , 程鸣 , 孙新武 , 张金平 , 李湃 , 王帅 , 桑桢城 , 孟娜 , 郭琳润 , 韩培东 , 李东升 , 杨军 , 鲜文军 , 赵世昌
Abstract: 本发明提供了一种基于安全强化学习的新能源消纳能力快速评估方法和系统，包括：从新能源消纳场景集中获取的待评估的新能源消纳场景的新能源出力数据和电力系统运行数据作为待评估的新能源消纳场景的状态量；基于待评估的新能源消纳场景的状态量，利用代价柔性动作‑评价策略模型，得到所述状态量对应的动作量；基于状态量对应的动作量，确定所述新能源消纳场景的机组组合；基于新能源消纳场景的机组组合，计算新能源消纳场景的消纳率，并对新能源消纳场景的消纳能力进行评估；本发明利用新能源出力数据和电力系统运行过程中产生的数据，有利于缩短计算时间，并在保证新型电力系统安全运行的情况下，准确的评估新能源消纳场景下的消纳能力。
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公开(公告)号：CN116565856A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310627163.1
申请日：2023-05-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种考虑未知拓扑变化的配电网状态估计方法，首先利用自编码器结构的神经网络对配电网中的观测数据进行特征编码，将观测数据的编码特征与配电网中的状态量建立为一个多任务高斯过程模型；然后通过大量的已知拓扑结构下的配电网观测数据和少量的存在未知拓扑结构变化下的配电网观测数据的编码特征对多任务概率高斯过程进行训练，并通过比较在未知拓扑结构下的配电网中各节点的状态量与通过高斯过程预测的状态量之间的关系来修正高斯过程参数；最后利用训练后的多任务高斯过程模型对配电网状态实时估计。
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公开(公告)号：CN118868635A
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410936628.6
申请日：2024-07-12
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种带集成电感臂的半桥双谐振变换器，通过升降压混合调制技术控制开关管的脉冲电压实现降压模式、临界模式和升压模式；其中，当开关频率等于谐振频率时，变换器处于临界模式；当开关频率高于谐振频率时，可通过不同的开关控制策略实现升降压功能，即通过非重叠的开关脉冲控制信号使变换器工作在降压模式，通过重叠的开关脉冲控制信号使变换器工作在升压模式；这样可以实现宽增益的升降压功能，拓扑实现了软开关特性从而实现较高的转换效率。
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公开(公告)号：CN118630745A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410737157.6
申请日：2024-06-07
Applicant: 电子科技大学 , 国网四川省电力公司电力科学研究院
IPC: H02J3/00 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06F18/2431 , G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于Transformer网络和高斯过程残差建模学习的概率净负荷预测方法，首先，Transformer网络利用丰富的历史数据，获得净负载预测结构并对电力系统净负荷进行初步预测；在此基础上，利用高斯过程残差建模学习方法对Transformer网络的预测误差进行建模，通过残差高斯过程回归的后验模型获得Transformer网络的概率预测误差，并修正Transformer网络的预测结果，该方法能够结合神经网络和高斯过程方法的优点，从而获得准确的概率预测结果。
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