公开(公告)号：CN116565856A

公开(公告)日：2023-08-08

申请号：CN202310627163.1

申请日：2023-05-30

Applicant: 电子科技大学

Inventor： 曹迪 ,  胡维昊 ,  孙新武 ,  黄越辉 ,  胡家祥 ,  廖启术 ,  李思辰 ,  井实 ,  礼晓飞 ,  韩培东

IPC: H02J3/00 ,  G06F17/18 ,  H02J3/38

Abstract: 本发明公开了一种考虑未知拓扑变化的配电网状态估计方法，首先利用自编码器结构的神经网络对配电网中的观测数据进行特征编码，将观测数据的编码特征与配电网中的状态量建立为一个多任务高斯过程模型；然后通过大量的已知拓扑结构下的配电网观测数据和少量的存在未知拓扑结构变化下的配电网观测数据的编码特征对多任务概率高斯过程进行训练，并通过比较在未知拓扑结构下的配电网中各节点的状态量与通过高斯过程预测的状态量之间的关系来修正高斯过程参数；最后利用训练后的多任务高斯过程模型对配电网状态实时估计。

公开(公告)号：CN118693790A

公开(公告)日：2024-09-24

申请号：CN202410612915.1

申请日：2024-05-17

Applicant: 中国电力科学研究院有限公司 ,  国家电网有限公司 ,  电子科技大学 ,  国网青海省电力公司 ,  国网青海省电力公司电力科学研究院

Inventor： 刘纯 ,  胡维昊 ,  赵钧 ,  曹迪 ,  礼晓飞 ,  李驰 ,  张真 ,  程鸣 ,  孙新武 ,  张金平 ,  李湃 ,  王帅 ,  桑桢城 ,  孟娜 ,  郭琳润 ,  韩培东 ,  李东升 ,  杨军 ,  鲜文军 ,  赵世昌

IPC: H02J3/00 ,  G06N3/092

Abstract: 本发明提供了一种基于安全强化学习的新能源消纳能力快速评估方法和系统，包括：从新能源消纳场景集中获取的待评估的新能源消纳场景的新能源出力数据和电力系统运行数据作为待评估的新能源消纳场景的状态量；基于待评估的新能源消纳场景的状态量，利用代价柔性动作‑评价策略模型，得到所述状态量对应的动作量；基于状态量对应的动作量，确定所述新能源消纳场景的机组组合；基于新能源消纳场景的机组组合，计算新能源消纳场景的消纳率，并对新能源消纳场景的消纳能力进行评估；本发明利用新能源出力数据和电力系统运行过程中产生的数据，有利于缩短计算时间，并在保证新型电力系统安全运行的情况下，准确的评估新能源消纳场景下的消纳能力。