一种电力市场环境下的光储系统运行优化方法

    公开(公告)号:CN116706875A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310525242.1

    申请日:2023-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种电力市场环境下的光储系统运行优化方法,基于所述光储系统的运行模型、约束条件和目标函数,构建了以光储系统成本最小化为目标函数优化调度模型,并采用遗传算法‑极限学习机算法实现光储系统在基于双边拍卖的电力市场中交易结果的预测,进而将该预测模型集成到光储系统的优化调度模型中,得到光储系统的最优运行策略。本发明具有以下有益效果:(1)、本发明考虑了电力市场环境下的光储系统的最优运行问题,有效实现了光储系统内部的最优经济调度,并高效参与了外部电力市场;(2)、构建了一种基于数据驱动的电力市场预测模型,对光储系统参与电力市场的交易结果进行精准预测;(3)、将基于GA‑ELM的市场预测模型集成到光储系统的运行成本最小化问题中,实现了运行策略和交易策略的联合优化。

    一种基于分布式鲁棒优化的超高海拔光储系统运行优化方法

    公开(公告)号:CN116667431A

    公开(公告)日:2023-08-29

    申请号:CN202310525257.8

    申请日:2023-05-10

    Abstract: 本发明公开了一种基于分布式鲁棒优化的超高海拔光储系统运行优化方法,通过构建光伏与电池储能系统的出力模型、光伏与电池储能系统的经济性目标函数,并确定光伏与电池储能系统的约束条件,在此基础上,采用分布式鲁棒优化算法对不确定光伏出力条件下系统经济性目标函数进行优化,得到光伏与电池储能系统的最优运行方案。本发明具有以下有益效果:(1)、本发明考虑了具有储能方式下的光储混合系统运行方式,利用电池储能装置对光伏出力进行储存,有效缓解了弃光情况并实现更好的经济效益;(2)、本发明构建了针对光储混合系统出力供给平衡的机会约束模型,建立相应机会约束模型可以更贴近实际以获得最优运行结果;(3)、本发明采取分布式鲁棒优化模型来对超高海拔光储系统的运行进行优化,考虑了超高海拔条件下光伏出力的不确定性。

    一种用于高风电渗透率的大电网储能调度的方法

    公开(公告)号:CN107528341B

    公开(公告)日:2019-08-20

    申请号:CN201710740446.1

    申请日:2017-08-25

    Abstract: 本发明公开了一种用于高风电渗透率的大电网储能调度的方法,依据历史风电功率预测误差和风功率预测数据,进行相应的风电功率预测风险性分析,求得风电可信容量,对负荷和结算电价进行相应预测,然后依据电力市场的运行方式及其参数要求,选用合适的两级储能装置并设计相适应的两级储能调度的策略,完成对风电场并网功率、储能系统充放电以及火电厂并网功率的调度,从而保障电力系统供需平衡,减少弃风,提高风电场经济效益为多目标,完成对风电场并网功率及火电厂并网功率的调度。

Patent Agency Ranking