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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118449131B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410544745.8
申请日：2024-04-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及配电网韧性恢复技术领域，具体公开了一种基于数据驱动的多移动应急电源韧性优化调度方法，具体包括以下步骤：首先，对优化问题进行数学建模，构建多级负荷减载代理模型，基于最小二乘法支持向量机回归算法训练多级负荷减载代理模型；而后构建基于多智能体深度强化学习的优化决策模型，将多MPS参与的协同优化问题转化为部分可观测马尔可夫过程，将代理模型嵌入其中，以精确估计智能体在训练过程中的奖励值，最后，通过集中式训练‑分布式执行的框架对MASAC算法进行求解。本发明采用上述的一种基于数据驱动的多移动应急电源韧性优化调度方法，在保证配电网隐私性的同时，实现MPS的实时协同优化与电网拓扑变换决策，有效提升电网韧性。
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公开(公告)号：CN116599046A
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202310552947.2
申请日：2023-05-17
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种自适应噪声阈值事件检测方法、系统、设备及介质，涉及非侵入式负荷辨识领域，所述方法，包括：获取采集数据序列；根据采集数据序列计算有功功率序列；将平均值窗、事件检测窗和方差检测窗加到有功功率序列上；移动平均值窗和事件检测窗，每移动一次计算一次自适应噪声阈，基于自适应噪声阈确定是否存在事件发生时刻，当检测到事件发生时刻后，方差检测窗从事件发生时刻开始移动，每移动一次计算当前方差检测窗内的功率点的方差，并根据计算的方差和方差检测阈值确定为稳态时间节点；根据事件发生时刻之前的功率点和稳态时间节点之后的功率点进行反馈验证，确定事件发生时刻是否为事件投切点。本发明能提高事件检测的准确性。
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公开(公告)号：CN118449131A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410544745.8
申请日：2024-04-30
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明涉及配电网韧性恢复技术领域，具体公开了一种基于数据驱动的多移动应急电源韧性优化调度方法，具体包括以下步骤：首先，对优化问题进行数学建模，构建多级负荷减载代理模型，基于最小二乘法支持向量机回归算法训练多级负荷减载代理模型；而后构建基于多智能体深度强化学习的优化决策模型，将多MPS参与的协同优化问题转化为部分可观测马尔可夫过程，将代理模型嵌入其中，以精确估计智能体在训练过程中的奖励值，最后，通过集中式训练‑分布式执行的框架对MASAC算法进行求解。本发明采用上述的一种基于数据驱动的多移动应急电源韧性优化调度方法，在保证配电网隐私性的同时，实现MPS的实时协同优化与电网拓扑变换决策，有效提升电网韧性。
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公开(公告)号：CN117134362A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311178285.3
申请日：2023-09-13
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种构网型逆变器电压控制方法、系统、设备及介质，涉及电力系统技术领域，该方法包括：根据当前时刻电力系统的状态变量测量值和状态变量预测值，确定第一电压控制补偿值；根据当前时刻电力系统的输电线路的输出电压和电压源换流器输出电压之间的电压降确定第二电压控制补偿值；对所述第一电压控制补偿值和所述第二电压控制补偿值进行加权求和，确定所述构网型逆变器的总电压补偿值。本发明提高了电力系统的稳定性。
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公开(公告)号：CN117060400A
公开(公告)日：2023-11-14
申请号：CN202311065446.8
申请日：2023-08-22
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种城市配电网韧性恢复方法、系统、设备及介质，涉及配电网韧性恢复技术领域。该方法包括：根据极端事件下的城市配电网的调度特点，构建多元分布式资源协同恢复模型；基于可再生能源的历史运行数据生成可再生能源预测数据；以最小化资源调度的运营成本和保证中断负荷的快速稳定恢复为目标确定目标函数；获取不确定性运行数据；基于信息间隙决策理论，根据可再生能源预测数据、不确定性运行数据、目标函数和多元分布式资源协同恢复模型，确定调度模型；对调度模型进行求解，得到全局最优调度恢复方案。本发明能够提高调度策略的准确性。
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