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公开(公告)号:CN116995724A
公开(公告)日:2023-11-03
申请号:CN202310895944.9
申请日:2023-07-20
Applicant: 电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种光储系统关键出力‑负荷典型曲线选取方法,先采集光储系统在过去一段时间内的光伏发电功率和用户负荷功率,组成光伏出力样本数据集和负荷样本数据集,然后基于k‑means聚类算法和皮尔森优化迭代算法,通过充分挖掘历史数据并建模分析,得到特定电网、季节、气候、负荷特性等指标之间的稳态平衡关系和暂态波动特性,进而实现对出力‑负荷典型日曲线的可靠选取。
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公开(公告)号:CN117150689A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311084338.5
申请日:2023-08-25
Applicant: 电子科技大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/27 , G06F18/27 , G06N7/01 , G06F17/18 , G06F17/16 , G06F17/11 , G06F18/214 , G06N3/084 , G06F113/04
Abstract: 本发明公开了一种基于高斯过程回归和贝叶斯加权配电系统状态估计方法,先采集配电网络在不同拓扑下的训练数据,用来训练各种拓扑状态下的状态估计器,以学习测量和状态变量之间的非线性映射关系,当发生拓扑变化或检测到拓扑错误时,应用贝叶斯概率加权平均(BPWA)方法确定各个状态估计器的权重,并在有限的样本集下实现状态变量的保密估计。
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