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公开(公告)号：CN108601083A
公开(公告)日：2018-09-28
申请号：CN201810217917.5
申请日：2018-03-16
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种D2D通信中基于非合作博弈的资源管理方法，主要解决现有技术功率消耗大，频谱利用率低，不能满足多智能终端情况下通信需求的问题；其实现方案包括：1)设置仿真场景；2)根据仿真场景设置对用户的约束条件；3)在约束条件下构建非合作博弈的组合代价函数,以对D2D用户进行博弈建模；4)调节蜂窝用户功率得到蜂窝用户功率向量；5)D2D用户根据蜂窝用户功率向量进行非合作博弈得到功率矩阵；6)判断D2D用户与蜂窝用户联合功率矩阵的稳定性；7)根据功率矩阵确定用户功率和频谱的分配。本发明在实现频谱和功率同时分配的条件下，降低了功耗，提升频谱利用率，可用于5G关键技术的D2D通信中。
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公开(公告)号：CN104733522B
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201510160791.9
申请日：2015-04-07
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: H01L29/778 , H01L29/06 , H01L21/335
Abstract: 本发明公开了一种AlGaN/GaN HEMT压力传感器工艺实现方法，采用MOCVD或MBE方法在蓝宝石衬底上外延生长出单晶h‑BN移除层；然后在h‑BN移除层上外延常规的AlGaN/GaN HEMT结构层；在帽层上形成AlGaN/GaN HEMT的栅极、源极和漏极；把AlGaN/GaN HEMT器件的正面朝下粘贴在陶瓷载体上；施以外力克服h‑BN的范德瓦耳斯力将蓝宝石衬底剥离掉；把AlGaN/GaN HEMT器件的反面朝下粘贴在开有孔洞的金属铜衬底上。本发明通过h‑BN移除层可以转移器件的衬底，避免腐蚀工艺，使得器件可以生长在除外延材料质量硬度高的蓝宝石衬底上。
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公开(公告)号：CN106597113A
公开(公告)日：2017-04-26
申请号：CN201611025568.4
申请日：2016-11-22
Applicant: 电子科技大学
IPC: G01R27/20
Abstract: 本发明属于接地电阻测试技术领域，提供一种基于比例检测的电力线铁塔接地电阻在线测试仪，用于实现在不断开接地引下线条件下在线测试电力铁塔接地电阻；本发明包括若干个检测头、取样夹头、辅助电极及信号处理模块，各检测头参数相同，每根接地引下线对应装置一个检测头，取样夹头固定于任一接地引下线上，辅助电极插入地中，信号处理模块用于控制及数据处理。本发明能够保证在不断开引下线条件下实现电力线铁塔接地电阻的测试，且测试精度高、抗干扰能力强、测试仪制备成本低，有利于电力线铁塔接地电阻的数据能够通过物联网的方式实现智能化网络监控。
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公开(公告)号：CN105450185A
公开(公告)日：2016-03-30
申请号：CN201510939307.2
申请日：2015-12-15
Applicant: 杭州电子科技大学
CPC classification number: H03F1/42 , H03F1/0288 , H03F3/213 , H03F3/217 , H03F2200/36
Abstract: 本发明公开了一种可重构高效率高线性宽带功率放大方法及放大器，放大器中不等分威尔金森功分器的一个输出端接载波功率放大器，另一个输出端接峰值功率放大器，载波功率放大器通过1/4波长阻抗变换器与功率合成器的一个输入端连接，峰值功率放大器的输出端接功率合成器的另一个输入端，功率合成器的输入端接负载调制网络；所述的负载调制网络，在传统的1/4波长传输线后再并联一段1/4波长传输线；拓宽了传统的Doherty的带宽；本发明可极大抑制“有效”负载阻抗随工作频率的漂移，从而提升Doherty放大器带宽这为提升Doherty放大器的整体带宽提供了保证。
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公开(公告)号：CN103022136B
公开(公告)日：2015-09-30
申请号：CN201210574939.X
申请日：2012-12-26
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01L29/78 , H01L29/423
CPC classification number: H01L29/785 , H01L29/7843 , H01L29/7845
Abstract: 一种具有“T”字型栅结构MOS晶体管（T_gate MOS），属于半导体器件领域。它的特征是在普通MOSFET的沟道区域形成凹槽，使栅极形状为“T”型结构。该结构较普通MOS器件提高了版图利用率、增大了有效沟道宽度，同时具有和三栅器件(Tri_gate MOS)相当的抑制漏致势垒降低效应（DIBL）等短沟道效应（SCE）的优点；与三栅器件相比，T_gate MOS可以在抑制短沟道效应的基础上有效提高驱动电流。因此，T_gate器件能够实现驱动电流更大而漏电较小的效果。本发明工艺与传统MOSFET器件兼容，有利于改善短沟道效应并提高驱动能力，不仅适用于45纳米工艺节点以下的小尺寸器件，还可以推至0.13微米以上的较大尺寸的器件。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102832250B
公开(公告)日：2015-06-10
申请号：CN201210341406.7
申请日：2012-09-14
Applicant: 电子科技大学
IPC: H01L29/78 , H01L29/423
Abstract: 一种分割环栅的抗辐照MOSFET，涉及半导体器件领域，尤其涉及一种分割环栅MOSFET的方法。本发明对环栅MOSFET进行分割，解决环栅结构难以实现较小宽长比W/L的问题，以期减小沟道泄漏电流和器件面积。本发明根据分割区的不同提出了三种结构，结构一的分割区用场氧实现，减小了环栅栅宽W，而且有一定的抗辐照特性。结构二在分割区引入多晶硅栅（金属栅），抑制源漏间寄生漏电沟道，有较强的抗辐照性能。结构三只分割源/漏极，形成一种有抗辐照特性的电流镜，这种电流镜也可用在无辐照的环境中。分割后的结构可抑制源漏间寄生漏电沟道，具有抗辐照特性，且易与传统MOSFET工艺兼容。
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公开(公告)号：CN101817182B
公开(公告)日：2011-08-10
申请号：CN201010136035.X
申请日：2010-03-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种智能移动机械臂控制系统。现有的控制系统层次性、结构性、远程操作性差。本发明中的便携式计算机与嵌入式工控计算机信号连接，激光传感器、全球定位系统、三维数字罗盘、USB/CAN总线、图像采集卡、无线摄像机和网络交换机分别与嵌入式工控计算机信号连接；云台摄像头与图像采集卡信号连接，无线访问节点与网络交换机信号连接；自主导航小车控制器、手臂区域控制器、手臂关节模块分别与USB/CAN总线信号连接，陀螺仪、超声波传感器、碰撞开关和左右轮电机伺服驱动器分别与自主导航小车控制器信号连接。本发明能够分别对自主移动小车和模块化机械臂进行远程控制，层次分明，降低上位机的开销。
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公开(公告)号：CN101014012B
公开(公告)日：2010-08-25
申请号：CN200710026698.4
申请日：2007-02-02
Abstract: 本发明公开了一种Benes网络中基于业务流的变长分组分发方法，所述Benes网络的交换单元具有第一输入端口、第二输入端口、第一输出端口和第二输出端口，所述方法包括：A、所述变长分组自所述第一输入端口或第二输入端口进入所述交换单元；B、所述交换单元根据所述变长分组的业务流计数结果将所述变长分组均衡分配在第一输出端口或第二输出端口上输出。本发明还公开了一种Benes网络中基于业务流的变长分组分发的交换单元及Benes网络。可实现将变长分组分发并均衡负载在第一输出端口和第二输出端口上输出，避免了阻塞现象的发生。
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公开(公告)号：CN101146029A
公开(公告)日：2008-03-19
申请号：CN200610152124.7
申请日：2006-09-13
IPC: H04L12/56
Abstract: 本发明提供一种分组重排序方法和系统，交换网络输入端在将分组流中的分组输入交换网络时，将该分组和该分组流中其他分组的传输信息如传输路径信息输入至交换网络，这样，交换网络输出端在根据分组序列号进行分组重排序输出时，能够根据其接收的传输路径信息确定传输异常的分组，使输出端能够针对传输异常的分组进行相应的分组输出处理，如在预定时间间隔等待传输拥塞的分组，再如不等待丢失的分组，直接输出下一个分组等。本发明能够很好的适用于大容量分组交换网络，避免了因分组丢失而产生的不必要的等待时间；从而实现了提高分组重排序效率、提高分组重排序的容错性能、完善包括大容量分组交换网络在内的各种交换网络的分组重排序方法的目的。
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公开(公告)号：CN118535973A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202410671809.0
申请日：2024-05-28
Applicant: 西安电子科技大学 , 上海微波设备研究所(中国电子科技集团公司第五十一研究所)
IPC: G06F18/241 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/082
Abstract: 本发明公开了一种基于多尺度特征提取的雷达威胁评估方法，本发明的实现步骤包括：构建空中仿真场景；构建多尺度卷积神经网络；生成具有关联性雷达威胁指标的训练集；将训练集输入到多尺度卷积神经网络中，利用反向传播梯度下降法，迭代更新模型中的各层参数，得到训练好的多尺度卷积神经网络；将待评估威胁程度的样本输入到训练好的多尺度卷积神经网络中，输出雷达威胁程度的评估等级。本发明不需要人为设置判断矩阵，从而具有在客观的条件下，对雷达威胁程度进行更准确评估的优点，以及通过利用训练好的多尺度卷积神经网络提取对方雷达威胁指标之间的关联性特征，实现对雷达威胁程度评估更加全面的优点。
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