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公开(公告)号：CN116155669B
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202310162524.X
申请日：2023-02-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于频域差分的存在采样频偏线性扩频信号解调方法，主要用于解决在采样时钟信号来源，以及采样频率大小未知场景下存在采样频偏的线性扩频信号解调性能下降的问题。本发明的实现步骤为，接收端对非相干解调后载荷信号的最大值位置进行差分解码与去减小集合处理；根据前导信号非零最大值位置的平均值大小，确定了线性扩频信号实际采样频率与信号带宽之间的大小关系。本发明提高了接收端的解调性能，具有实际工程中应用场景多的优点。
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公开(公告)号：CN117424619A
公开(公告)日：2024-01-19
申请号：CN202310971844.X
申请日：2023-08-03
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B1/707
Abstract: 本申请涉及无线通信技术领域，公开了一种双路线性调频信号及其发送与接收方法，所述双路线性调频信号，包括时间重叠的基本调频信号和附加调频信号；基本调频信号和附加调频信号的扩频因子SF相同；基本调频信号的扫频起始位置由基本符号进行调制；一个基本符号包括SF个基本比特；附加调频信号的扫频起始位置的根据基本调频信号的扫频起始位置和偏移量确定；其中，偏移量根据附加符号的取值确定，一个附加符号包括SF‑1个附加比特。本申请实施例中，将时间重叠的基本调频信号和附加调频信号叠加后传输，可以提高频谱利用率，提高数据的传输效率。
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公开(公告)号：CN110166389B
公开(公告)日：2021-06-25
申请号：CN201910507274.2
申请日：2019-06-12
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04L27/00
Abstract: 本发明公开了一种基于最小二乘支持向量机的调制识别方法，主要解决现有方法对调制信号进行识别较为复杂的问题。其实现方案是：1)接收端接收到调制信号后计算出所需要的特征参数；2)将信号的特征参数制作为数据集并划分训练集数据和测试集数据；3)利用训练集数据求解拉格朗日Lagrange函数，得到lagrange乘子α和截距b；4)使用lagrange乘子α和截距b，计算得到测试集信号的分类结果。本发明具有简单易行，效果良好，计算量小，实现简便的优点，可用于调制信号的识别系统。
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公开(公告)号：CN109842430B
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN201910286472.0
申请日：2019-04-10
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B1/69 , H04B1/7097 , H04L29/08
Abstract: 本发明公开了一种多径信道下的LoRa调制信号解调方法，主要解决现有技术对LoRa调制信号直接解调性能差的问题。其实现方案为：对下采样之后的前导信号和载荷信号进行直接解调，得到直接解调之后的前导信号A和载荷信号D；寻找A中的最大值，并保留最大值左右各M个点，得到截取后长度为(2M+1)的前导信号C，将C中小于其最大值的点数据重置为0，得到新的前导信号B；将新前导信号B和直接解调后的载荷信号D作匹配滤波，得到新的载荷信号E；在E中寻找每一个符号最大值所对应的位置P，依次对其进行十进制到二进制的转换和格雷逆映射，得到调制信息比特。本发明提高了系统的解调性能，可用于多径信道的情况下在接收端对LoRa调制信号的处理。
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公开(公告)号：CN107169983B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710238240.9
申请日：2017-04-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉变异人工鱼群算法的多阈值图像分割方法，主要解决现有技术分割后的图像信息丢失严重的问题。其实现步骤为：1.输入图像并获取所有图像像素点处像素灰度值；2.选取c个阈值将图像分割成c+1类；3.生成n个人工鱼，每个人工鱼为1×c维向量，代表一组阈值可能解；4.以kapur最大熵准则制定的适应度函数为目标，并搜索适应度函数的最大值；5.利用搜索到的适应度最大值对应的一组阈值可能解进行图像分割，将灰度值为同一区间的像素点归为一类，输出分割后的图像。本发明有效的提高了人工鱼群算法在优化过程中的寻优精度，进一步与多阈值图像分割结合，提高了图像分割的效果，可用于计算机视觉分析中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107959520B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710954595.8
申请日：2017-10-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B7/0456 , H04B7/06 , H04B7/08 , H04W72/04 , H04W72/08
Abstract: 本发明提出了一种全双工基站蜂窝网络的时隙干扰对齐方法，从单天线用户的全双工基站蜂窝网络入手，利用基站的分时隙工作机制，以在有限的时隙内实现干扰对齐，同时降低系统的复杂度，实现步骤为：设计全双工基站蜂窝网络通信系统模型；获取上行用户组发射信号；构造基站端预编码矩阵和下行用户端干扰消除向量；基站蜂窝网络通信系统传输第一时隙信号；基站蜂窝网络通信系统依次完成第二时隙到第T时隙的信号传输，得到第二到第T时隙下行接收信号；各下行用户获取下行合并信号；各下行用户消除来自上行用户组的干扰；各下行用户对无干扰信号向量进行解码，得到下行用户期望信号。
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公开(公告)号：CN106357570B
公开(公告)日：2019-05-21
申请号：CN201610742050.6
申请日：2016-08-26
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种全双工基站蜂窝网络的时分干扰对齐方法，将上、下行用户的信号通过两个时隙进行传输，之后将两个时隙的下行用户接收信号进行合并，得到的下行用户信号的空间维度为天线数目的两倍，因此，本发明的方法既可以用于对多天线用户进行干扰对齐，也可以用于对单天线用户进行干扰对齐。信号在传输过程中，基站端通过预编码将上行对下行用户的干扰和下行用户间的干扰对齐在同一空间维度，上行用户不需要进行预编码，也即不需要获取全局信道状态信息。本发明增强了多天线用户和单天线用户干扰对齐的兼容性，同时降低了上行用户获取信道状态信息的难度。
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公开(公告)号：CN105142177A
公开(公告)日：2015-12-09
申请号：CN201510473741.6
申请日：2015-08-05
Applicant: 西安电子科技大学
CPC classification number: H04W24/06 , G06N3/02 , G06N3/0454
Abstract: 本发明公开了一种复数神经网络信道预测方法，主要解决MIMO系统中由于信道时变而导致的信道衰落问题。其技术方案是，1.基站对信道进行测量得到含有估计误差的信道系数训练序列；2.根据得到的信道系数序列得到相应的训练样本和期望输出；3.输入训练样本进行复数小波神经网络训练，得到最终的网络权值；4.基站利用训练后的复数小波神经网络进行信道系数预测。本方法简便易行，效果良好，适用于减少由信道时变对MIMO系统信道的影响。
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公开(公告)号：CN101977083B
公开(公告)日：2013-06-12
申请号：CN201010524834.4
申请日：2010-10-29
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B13/00 , H04B1/7163
CPC classification number: H04B13/02
Abstract: 本发明公开了一种超宽带岩层通信系统，主要解决矿井中发生严重事故时无可靠通信手段的问题。本发明包括两个收发信机、一对收发共用的电极和收发切换开关，通过电极以岩层为传输媒质形成无线信道，构成时分双工的通信系统，每个收发信机包括一个发送设备和一个接收设备，该发送设备包括信道编码单元、M元扩频单元和E类功率放大器；该接收设备包括低噪声放大器、级间隔直耦合电容器、AGC放大器、A/D变换器、解扩解调与信道译码单元。M元扩频码取码片值为-1或0或1的三进制伪随机码，E类功率放大器采用有输出变压器的推挽功率放大器。本发明具有信号占空比小，峰平功率比高，误码特性好，传输距离远的优点，可为矿井救灾提供可靠的通信手段。
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公开(公告)号：CN101873281B
公开(公告)日：2013-01-23
申请号：CN201010226219.5
申请日：2010-07-15
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种对2×2 TDD-MIMO系统信道的互易性丧失补偿方法，主要解决TDD-MIMO系统中由于同相/正交I/Q不平衡而导致的信道互易性丧失问题。在该方法中，基站BS和移动台MS首先对各自的接收方向信道进行测量得到上下行链路的信道状态信息CSI；然后将两条链路的CSI汇集到BS处，由BS计算出分别用于BS和MS的校准矩阵；再将MS所用的校准矩阵发送给MS；在正式数据传输时，BS和MS用各自的校准矩阵对待发送信号进行预处理，从而使得上下行链路的信道互易性得以保持。本方法简便易行，效果良好，占用系统开销少，适用于补偿由I/Q不平衡引起的TDD-MIMO系统信道互易性的丧失。
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