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公开(公告)号：CN107169983A
公开(公告)日：2017-09-15
申请号：CN201710238240.9
申请日：2017-04-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉变异人工鱼群算法的多阈值图像分割方法，主要解决现有技术分割后的图像信息丢失严重的问题。其实现步骤为：1.输入图像并获取所有图像像素点处像素灰度值；2.选取c个阈值将图像分割成c+1类；3.生成n个人工鱼，每个人工鱼为1×c维向量，代表一组阈值可能解；4.以kapur最大熵准则制定的适应度函数为目标，并搜索适应度函数的最大值；5.利用搜索到的适应度最大值对应的一组阈值可能解进行图像分割，将灰度值为同一区间的像素点归为一类，输出分割后的图像。本发明有效的提高了人工鱼群算法在优化过程中的寻优精度，进一步与多阈值图像分割结合，提高了图像分割的效果，可用于计算机视觉分析中。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN106130603A
公开(公告)日：2016-11-16
申请号：CN201610435806.2
申请日：2016-06-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B1/7075
CPC classification number: H04B1/7075
Abstract: 本发明提出了一种高增益扩频实时捕获的装置及方法，用于解决现有技术存在的在低信噪比下隐蔽通信或突发通信中的实时捕获资源消耗过大和高增益高速率时不能实现的技术问题，捕获装置包括移位寄存器、解扩模块、多个RAM、顺序调整模块、符号调整模块、并行FFT运算及取模值模块、选择最大值模块、第一伪码PN1码片同步判决模块、频偏纠正模块和同步确认模块；捕获方法包括：产生发射同步信息和同步确认信息；对接收信息样点进行一次解扩；存储一次解扩值再并行输出；对并行输出的一次解扩值进行顺序和符号调整；再进行并行FFT及求模运算；并根据并行FFT输出模值的最大模值来控制同步确认；根据同步确认的结果判断是否捕获完成。
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公开(公告)号：CN107169983B
公开(公告)日：2020-08-11
申请号：CN201710238240.9
申请日：2017-04-13
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: G06T7/136
Abstract: 本发明公开了一种基于交叉变异人工鱼群算法的多阈值图像分割方法，主要解决现有技术分割后的图像信息丢失严重的问题。其实现步骤为：1.输入图像并获取所有图像像素点处像素灰度值；2.选取c个阈值将图像分割成c+1类；3.生成n个人工鱼，每个人工鱼为1×c维向量，代表一组阈值可能解；4.以kapur最大熵准则制定的适应度函数为目标，并搜索适应度函数的最大值；5.利用搜索到的适应度最大值对应的一组阈值可能解进行图像分割，将灰度值为同一区间的像素点归为一类，输出分割后的图像。本发明有效的提高了人工鱼群算法在优化过程中的寻优精度，进一步与多阈值图像分割结合，提高了图像分割的效果，可用于计算机视觉分析中。
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公开(公告)号：CN107026714B
公开(公告)日：2019-10-25
申请号：CN201710177521.8
申请日：2017-03-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种无线多播中基于混合网络编码的用户协作方法，主要解决现有技术出现的高传输效率与低寻优复杂度、低计算开销难以兼顾的问题。具体步骤包括：(1)多播数据包；(2)建立数据包分布矩阵；(3)选出重传者；(4)获得数据包稀有度向量；(5)判断是否存在所有用户都丢失的数据包；(6)源节点重传所有用户都丢失的数据包；(7)判断重传者丢失的数据包数是否为0；(8)恢复重传者丢失的数据包；(9)判断重传者丢失的数据包数是否为0；(10)重传者使用混合网络编码方案重传；(11)结束多播过程。本发明在保证高传输效率的条件下，具有寻优简单和计算开销小的优点。
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公开(公告)号：CN106130603B
公开(公告)日：2018-08-31
申请号：CN201610435806.2
申请日：2016-06-17
Applicant: 西安电子科技大学
IPC: H04B1/7075
Abstract: 本发明提出了一种高增益扩频实时捕获的装置及方法，用于解决现有技术存在的在低信噪比下隐蔽通信或突发通信中的实时捕获资源消耗过大和高增益高速率时不能实现的技术问题，捕获装置包括移位寄存器、解扩模块、多个RAM、顺序调整模块、符号调整模块、并行FFT运算及取模值模块、选择最大值模块、第一伪码PN1码片同步判决模块、频偏纠正模块和同步确认模块；捕获方法包括：产生发射同步信息和同步确认信息；对接收信息样点进行一次解扩；存储一次解扩值再并行输出；对并行输出的一次解扩值进行顺序和符号调整；再进行并行FFT及求模运算；并根据并行FFT输出模值的最大模值来控制同步确认；根据同步确认的结果判断是否捕获完成。
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公开(公告)号：CN107026714A
公开(公告)日：2017-08-08
申请号：CN201710177521.8
申请日：2017-03-23
Applicant: 西安电子科技大学
Abstract: 一种无线多播中基于混合网络编码的用户协作方法，主要解决现有技术出现的高传输效率与低寻优复杂度、低计算开销难以兼顾的问题。具体步骤包括：(1)多播数据包；(2)建立数据包分布矩阵；(3)选出重传者；(4)获得数据包稀有度向量；(5)判断是否存在所有用户都丢失的数据包；(6)源节点重传所有用户都丢失的数据包；(7)判断重传者丢失的数据包数是否为0；(8)恢复重传者丢失的数据包；(9)判断重传者丢失的数据包数是否为0；(10)重传者使用混合网络编码方案重传；(11)结束多播过程。本发明在保证高传输效率的条件下，具有寻优简单和计算开销小的优点。
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