-
公开(公告)号:CN111413962B
公开(公告)日:2022-11-11
申请号:CN202010042703.6
申请日:2020-01-15
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了一种基于路径可通过概率的搜救机器人目标搜索方法,包括:S01:建立移动机器人工作环境的拓扑环境模型,记录节点间通路;S02:建立节点间通路可通过概率的评估模型,并进行可靠性评估;S03:根据优化指标,进行搜救关键节点序列规划;S04:根据局部环境的通路可通过性,进行节点间路径规划;S05:按照所获得路径执行搜索,根据实际状况更新拓扑数据集中的路径可通过概率;若发现待救援目标,则将实时图像及目标位置发给救援人员;S06:重复步骤S03至S05,直至完成搜索任务。本发明根据路径可通过概率对搜索路径进行规划,根据当前确定的路径状况对拓扑模型进行更新,保证机器人以最大的概率穿过不确定性区域,高效完成任务。
-
公开(公告)号:CN114707316A
公开(公告)日:2022-07-05
申请号:CN202210296609.2
申请日:2022-03-24
Applicant: 杭州电子科技大学 , 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司
Abstract: 本发明公开了一种使用Cuda加速大规模BA并行优化方法,包括如下步骤:S1、构建系统的能量残差方程;S2、求解线性方程组;S2‑1对Jl进行QR分解;S2‑2使用QR分解边缘化线性方程组;S3、将求解得到Δxp,Δxl代入原系统方程实现BA优化。上述技术方案,提高了计算的数值稳定性,并允许用单精度浮点数解决大规模束平差问题,使得线性方程组Ax=b求解具有良好的并行性。这极大的提高了线性方程求解的并行度,有效的提高线性方程组求解效率,从而有效的摆脱现有硬件资源的限制,实现大规模三维场景三维重建过程中的优化,并且极大的提高了优化效率,提高了全局位姿与观测点的优化效率,优化结果能够作为重建出更大规模三维场景稀疏三维点云的基础。
-
公开(公告)号:CN109870905B
公开(公告)日:2021-09-21
申请号:CN201910125350.3
申请日:2019-02-20
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明涉及一种多机器人事件驱动通信的分布式优化方法。本发明首先根据每一个机器人接收到的电磁信号强度,建立电磁信号强度的分布模型,并获得机器人当前位置的电磁信号强度梯度信息,给出机器人运动的参考方向;然后,建立事件驱动的通信条件,通过比较机器人当前的状态误差与多机器人状态误差之间的大小,确定事件驱动条件是否满足,如果条件满足,则机器人需要将自己的状态发送给邻居机器人;如果条件不满足,则机器人停止通信;本发明弥补了传统控制的不足,设计的多机器人事件驱动通信的分布式优化方法,在保证多机器人准确定位电磁源以及保持群体队形的同时,可以降低通信负担,并节省芯片资源。
-
公开(公告)号:CN112505625A
公开(公告)日:2021-03-16
申请号:CN202110150582.1
申请日:2021-02-04
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于通信规划机制的分布式优化控制的信号源定位方法。本发明首先给出通信规划机制,使得机器人有规划的完成通信,节省通信资源,同时延长控制器寿命。然后,设计了固定时间分布式优化方法,该方法不但能够使多机器人系统在给定时间间隔内完成编队,而且,对于信号源定位问题,能够使多机器人系统快速定位信号源。因此,对比传统控制方法,本发明能够在固定的实际间隔内完成编队,不受机器人初始位置的影响,而且能够产生光滑轨迹追踪信号线索并快速定位信号源,具有较高的定位精度,同时,优化了网络通信,节省了通信资源,延长了控制器的寿命。
-
公开(公告)号:CN108872972B
公开(公告)日:2020-07-14
申请号:CN201810540951.6
申请日:2018-05-30
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明涉及一种基于事件触发通信的信号源定位方法。本发明根据每一个机器人接收到的信号强度,采用粒子滤波方法评估信号源可能的位置,每一个机器人都可以使用他的邻居机器人通过网络传输过来的信号源评估位置来更新自己的信号源评估位置,并通过信号源的评估位置给出机器人运动的参考方向;建立事件触发通信规则,每一时刻,比较机器人状态误差与机器人之间状态误差大小,当事件触发条件满足后,机器人将自己的当前状态信息和信号源位置评估信息等传送到网络中,否则停止通信;最后控制多机器人系统向信号源的位置方向运动。本发明在保证多机器人准确定位信号源以及保持群体结构稳定的同时,可以节省通信带宽,降低通信负担,并优化网络通信。
-
-
-
公开(公告)号:CN103093479B
公开(公告)日:2015-11-04
申请号:CN201310066637.6
申请日:2013-03-01
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于双目视觉的目标定位方法。现有的双目视觉定位算法对硬件要求比较高,且在低成本双目视觉系统上难以实现较高的定位精度。本发明主要包括以下几个方面:(1)利用H-S直方图反向投影,在左图像上获取精度较高的目标特征点;(2)SURF算法实现兴趣点检测与描述以及目标模板图像与左右图像中兴趣点的匹配;(3)在上述关键技术基础上,采用一种结合空间兴趣点筛选、间接立体匹配的特征点寻找方法,实现在右图像目标特征点提取。本算法在构建的低成本双目系统上能够实现很高的定位精度。
-
公开(公告)号:CN101780765A
公开(公告)日:2010-07-21
申请号:CN201010122979.1
申请日:2010-03-12
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: B60K17/00 , B60K17/356
Abstract: 本发明涉及一种全方位移动机器人传动机构。现有的传动机构自由度低。本发明中基板安装转动驱动电机,转动驱动电机带动主动转动测量轮和主动转动传动轮,主动转动测量轮下装有编码器,主动转动传动轮通过转动传动带与被动转动传动轮连接,被动转动传动轮设置在上盖和下盖之间的轴承内,转动传动轮驱动转动轴,转动轴的底部与轮子支架固定连接,轮子支架内装有滚动轮,轮子支架的上下运动由减震弹簧和转动轴共同作用完成。本发明中的滚动轮具有三个自由度,在崎岖的地形上增加了对地形的适应能力。
-
公开(公告)号:CN119538969A
公开(公告)日:2025-02-28
申请号:CN202411416985.6
申请日:2024-10-11
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了基于3D激光雷达的巡逻机器人隐藏区域的自主认知算法,涉及人工智能技术领域。本发明提供的基于3D激光雷达的巡逻机器人隐藏区域的自主认知算法,包括采用地面点云滤波算法获取非地面点云;对于获得的非地面点云,根据欧式距离划分同心圆区域,并分别对同心圆区域的点云进行欧式聚类,获得聚类后的点云簇;根据点云簇,计算轴对齐边界框,并获取隐藏点坐标;根据点云簇,计算其定向边界框,并通过视线遮挡方式计算遮挡点坐标,从而自动计算获得遮挡角度。因此,采用上述方法,利用3D激光雷达数据,实现在巡逻过程中根据角度信息合理地选择隐藏区域,达到隐藏效果,从而更好地完成巡逻任务,且具有较高的鲁棒性和实用性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-