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公开(公告)号：CN1887079A
公开(公告)日：2007-01-03
申请号：CN200610031971.8
申请日：2006-07-17
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明为一种血吸虫尾蚴高功率脉冲杀灭方法，它是将装有高压放电电极的处理仓放入待处理水域的水中，然后给高压放电电极通以高功率脉冲电压，利用瞬间高功率脉冲放电产生的力学效应、电磁效应、光学效应、热学效应和化学效应，不断将水中的血吸虫尾蚴杀灭。本发明的优点是，可以高效快速地杀灭血吸虫尾蚴；无毒无害无污染，彻底解决血吸虫尾蚴长期药物杀灭导致的抗药性问题、药物对水域内其它生物的毒副作用问题及药物稀释导致的药效受限的问题；可以对大面积水域进行连续杀灭作业，也可对生活、生产用水进行安全处理，适用范围广泛；耗能少，自动化程度高，特别是在对生活和生产用水进行处理的过程中，无需人工干预，可长期连续地自动作业。
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公开(公告)号：CN117951650A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410353748.3
申请日：2024-03-27
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种融合奇异谱分析与鲁棒子空间辨识的动态称量方法及系统，本发明包括将单个称量周期的称重信号通过SSA滤波以消除干扰，得到滤波后的称重信号，根据具有确定输入输出的检重秤系统#imgabs0#的输入，以及作为输出的滤波后t2～t3时刻的称重信号采用鲁棒子空间辨识方法对检重秤系统#imgabs1#的状态空间模型进行辨识，得到检重秤系统#imgabs2#的状态空间模型并计算检重秤系统#imgabs3#的稳态响应值并作为当前被测物体的重量。本发明能够抑制称重信号中的干扰，消除称重信号在陷波和低通滤波过程中的相位和幅值失真，解决利用ARMA和ARX辨识检重秤系统时干扰通常被视为系统动力学的一部分的问题，有效提升动态检重秤的测量效率与称量结果准确性。
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公开(公告)号：CN114048396B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210034168.9
申请日：2022-01-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于异构信息网络和深度学习的NQI服务推荐方法及系统，方法包括：划分训练集和测试集，抽取负样本完善训练集，根据训练集构建NQI服务异构信息网络；遍历预设元路径和元结构的相关节点，根据元路径或元结构的交换矩阵计算相似度矩阵；构建NQI服务推荐模型，采用第一多层感知机神经网络对相似度矩阵进行潜在特征提取后，采用第二多层感知机神经网络对潜在特征的相关性进行学习，最后进行用户和NQI服务交互概率预测；将每个相似度矩阵输入构建好的NQI服务推荐模型训练得到最优模型；在测试集中选取用户和NQI服务，输入最优模型，根据预测结果将NQI服务推荐给用户。本发明具有较好的推荐效果。
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公开(公告)号：CN112986744A
公开(公告)日：2021-06-18
申请号：CN202110451652.7
申请日：2021-04-26
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种电力系统暂态故障情况下的频率容错检测方法及系统，本发明方法包括将模拟电网信号xa(t)按照固定采样频率fs进行采样，得到离散的电网信号采样序列x(n)；检测电力系统是否发生暂态故障，若电力系统发生暂态故障，则将电网信号采样序列x(n)从暂态故障之后重新获取，否则，针对离散序列x(n)进行移频滤波测频，得到估计的基波频率fest。本发明可减少由于电力系统暂态故障时所造成的频率测量误差，能够保证在电力系统发生暂态故障的情况下，频率测量仍有足够的精度。
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公开(公告)号：CN108535613B
公开(公告)日：2020-07-03
申请号：CN201810333837.6
申请日：2018-04-13
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明涉及一种基于组合窗函数的电压闪变参数检测方法，其包括：步骤S201，利用基于间隔K点采样改进的Teager能量算子函数，针对建立的矩形波电压闪变信号的调制模型，提取并得到电压闪变包络信号的分量v(n)；步骤S202，采用建立的K‑RV互卷积窗函数对所得到的电压闪变包络信号分量v(n)进行加窗修正处理，得到加窗修正后的电压闪变包络信号分量y(n)；步骤S203，利用三谱线插值FFT对电压闪变包络信号的分量y(n)进行频谱分析，得到电压闪变包络信号的幅值修正函数和频率修正函数。本发明能够大大提高电压闪变的检测精度，为闪变调制波形的分类提供判别依据，拓展了调幅波电压闪变调制波形复杂性的研究。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110400231A
公开(公告)日：2019-11-01
申请号：CN201910490621.5
申请日：2019-06-06
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种加权非线性贝叶斯的电能计量设备失效率预估方法。智能电网中电能计量设备的可靠运行直接关系到电能的公平计量与电力调度。本发明所采用的技术方案为：首先采集电能计量设备的失效数据与环境应力数据，再针对样本集数据，采用基于加权kNN与肖维纳准则的混合异常值判别方法对数据异常值进行判别，并获取失效数据中异常值的权值；建立加权非线性贝叶斯模型，对电能计量设备的失效率进行预测与评估，求出电能计量设备的可靠度。本发明实现批量电能计量设备的失效率预估，可用于电能计量设备质量评价与寿命预测，并对设备的轮换、设备调度、招标与存储提供建议和重要参考。
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公开(公告)号：CN106898029B
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201710104639.8
申请日：2017-02-24
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T11/00
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，提供一种二值图像重构方法及装置，首先获取当前骨架点对应的当前最大圆形区域内每个列的游程；其次根据当前最大圆形区域的半径与预先给定的切换半径阈值的大小，采用直接根据游程或者进行游程合并操作重构出结果二值图像。本发明通过二值图像中的区域骨架以及各骨架点处最大圆形区域半径，能够快速地实现二值图像的重构，其速度显著快于直接对像素进行设置的重构方法。
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公开(公告)号：CN108120655A
公开(公告)日：2018-06-05
申请号：CN201711399684.7
申请日：2017-12-22
Abstract: 本发明公开了一种基于阻尼因子自适应LM算法的水分含量预估方法，包括选择数学模型，计算预估起点，水分含量预估融合，预估终点自适应判别等步骤。通过建立预估融合模型以适应不同试样增强了方法的适应性，通过阻尼因子自适应调节增强了方法的鲁棒性及快速收敛性。本发明能够有效地在试样未完全烘干状态下准确预估其水分含量，计算量少，效率高、实用性强、易于嵌入式实现。
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公开(公告)号：CN105068032B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201510496658.0
申请日：2015-08-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G01R35/00
Abstract: 本发明公开了一种光伏汇流箱电流采集通道温度漂移系数的校准方法，将六个温度传感器固定于壳体表面，通过对实时温度加权平均获取汇流箱的温度采集值T，在采样间隔δ下找出H个温度采集值，同时可得H个电流值采集值I，采用牛顿插值建立电流随温度变化的表达式I＝NH‑1(T)，求极值得到(H‑2)个极值点，相邻极值点间共建立(H‑3)条曲线，对曲线分段直线拟合寻求斜率最小直线对应的曲线Li，对该曲线采用积分中值定理求出参考电流采集值I0与对区间求中值得到参考温度采集值T0，同样采用牛顿插值建立电流增量随温度增量变化的校准表达式ΔI＝NH‑1(ΔT)，由实测温度采集值TM得到实测温度增量ΔTM，代入校准表达式求出实测电流增量ΔIM，建立补偿公式即可得到补偿后的电流值IC。
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