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公开(公告)号：CN114048396B
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202210034168.9
申请日：2022-01-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于异构信息网络和深度学习的NQI服务推荐方法及系统，方法包括：划分训练集和测试集，抽取负样本完善训练集，根据训练集构建NQI服务异构信息网络；遍历预设元路径和元结构的相关节点，根据元路径或元结构的交换矩阵计算相似度矩阵；构建NQI服务推荐模型，采用第一多层感知机神经网络对相似度矩阵进行潜在特征提取后，采用第二多层感知机神经网络对潜在特征的相关性进行学习，最后进行用户和NQI服务交互概率预测；将每个相似度矩阵输入构建好的NQI服务推荐模型训练得到最优模型；在测试集中选取用户和NQI服务，输入最优模型，根据预测结果将NQI服务推荐给用户。本发明具有较好的推荐效果。
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公开(公告)号：CN114048396A
公开(公告)日：2022-02-15
申请号：CN202210034168.9
申请日：2022-01-13
Applicant: 湖南大学
IPC: G06F16/9536 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于异构信息网络和深度学习的NQI服务推荐方法及系统，方法包括：划分训练集和测试集，抽取负样本完善训练集，根据训练集构建NQI服务异构信息网络；遍历预设元路径和元结构的相关节点，根据元路径或元结构的交换矩阵计算相似度矩阵；构建NQI服务推荐模型，采用第一多层感知机神经网络对相似度矩阵进行潜在特征提取后，采用第二多层感知机神经网络对潜在特征的相关性进行学习，最后进行用户和NQI服务交互概率预测；将每个相似度矩阵输入构建好的NQI服务推荐模型训练得到最优模型；在测试集中选取用户和NQI服务，输入最优模型，根据预测结果将NQI服务推荐给用户。本发明具有较好的推荐效果。
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公开(公告)号：CN109905015A
公开(公告)日：2019-06-18
申请号：CN201910178085.5
申请日：2019-03-08
Applicant: 湖南大学
IPC: H02M1/08
Abstract: 本发明提供了一种三电平二极管退饱和控制的逆导型IGBT驱动方法，先通过高速霍尔传感器电路来检测负载电流，从而判断逆导IGBT的工作模式。然后针对二极管模式，应用FPGA产生-15，15，0V的三电平控制逻辑，通过设计的驱动电路将三电平控制逻辑转化为栅极电压，来驱动逆导IGBT；针对死区和IGBT模式，采用传统的两电平驱动。本发明判断逆导IGBT工作模式的速度和精度较高，硬件成本低。且本发明能解决二极管导通损耗和动态损耗之间的相互矛盾，更加有效地降低逆导型IGBT的开关损耗，提高驱动的安全性。
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公开(公告)号：CN108988343A
公开(公告)日：2018-12-11
申请号：CN201811009265.2
申请日：2018-08-31
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种弱网下多逆变器并网系统的全局高频振荡抑制方法，该方法通过引入公共节点PCC点电压全局变量和并网电流高频分量到逆变器控制环节，可实现多逆变器系统的高频振荡抑制。首先引入PCC点电压的前馈构造出并联逆变器在PCC处的虚拟电阻，抑制逆变器谐波电压与电网背景谐波电压引起阻抗网络的谐波谐振；其次，引入并网电流高频分量反馈构造出并联在逆变器输出滤波电容两端的虚拟阻抗，增加逆变器自身阻尼，抑制多逆变器并联谐振。本发明能够有效抑制多逆变器并联系统谐波谐振现象，从根本上解决弱网下逆变器台数增多引起的系统稳定性问题。
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公开(公告)号：CN117969670B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410389471.X
申请日：2024-04-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声学特征的西瓜成熟度快速无损检测方法及系统，方法包括步骤：获取西瓜敲击响应信号，通过改进梅尔倒谱系数方法从西瓜敲击响应信号中提取时频特征；获取西瓜质量以及西瓜敲击响应信号中的时域特征和频域特征；根据时频特征、西瓜质量、时域特征和频域特征构建西瓜成熟度检测的融合特征；根据西瓜成熟度检测的融合特征，通过信息融合快速SVM分类方法实现西瓜成熟度的分类。本发明具有分类准确率高、计算量少等优点。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117314926B
公开(公告)日：2024-01-30
申请号：CN202311621051.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06Q10/20 , G06T7/70
Abstract: 本发明公开了一种激光改质加工设备维护的确认方法、设备及存储介质，该方法包括在调优后的工艺参数下对晶圆进行激光改质加工，且获取晶圆不同深度的图像；以晶圆不同深度的图像作为输入样本，以对应一组工艺参数作为输出样本构建样本数据集；构建参数预测模型，利用样本数据集对参数预测模型进行训练，得到目标参数预测模型；预测时，在调优后的工艺参数下对晶圆进行激光改质加工，且获取晶圆不同深度的图像，利用目标参数预测模型对晶圆不同深度的图像进行预测，得到预测的工艺参数；将调优后的工艺参数与预测的工艺参数进行比较，确定激光改质加工设备是否需要维护。本发明无需停
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公开(公告)号：CN109905015B
公开(公告)日：2020-12-25
申请号：CN201910178085.5
申请日：2019-03-08
Applicant: 湖南大学
IPC: H02M1/08
Abstract: 本发明提供了一种三电平二极管退饱和控制的逆导型IGBT驱动方法，先通过高速霍尔传感器电路来检测负载电流，从而判断逆导IGBT的工作模式。然后针对二极管模式，应用FPGA产生‑15，15，0V的三电平控制逻辑，通过设计的驱动电路将三电平控制逻辑转化为栅极电压，来驱动逆导IGBT；针对死区和IGBT模式，采用传统的两电平驱动。本发明判断逆导IGBT工作模式的速度和精度较高，硬件成本低。且本发明能解决二极管导通损耗和动态损耗之间的相互矛盾，更加有效地降低逆导型IGBT的开关损耗，提高驱动的安全性。
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公开(公告)号：CN117314926A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311621051.1
申请日：2023-11-30
Applicant: 湖南大学
IPC: G06T7/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06Q10/20 , G06T7/70
Abstract: 本发明公开了一种激光改质加工设备维护的确认方法、设备及存储介质，该方法包括在调优后的工艺参数下对晶圆进行激光改质加工，且获取晶圆不同深度的图像；以晶圆不同深度的图像作为输入样本，以对应一组工艺参数作为输出样本构建样本数据集；构建参数预测模型，利用样本数据集对参数预测模型进行训练，得到目标参数预测模型；预测时，在调优后的工艺参数下对晶圆进行激光改质加工，且获取晶圆不同深度的图像，利用目标参数预测模型对晶圆不同深度的图像进行预测，得到预测的工艺参数；将调优后的工艺参数与预测的工艺参数进行比较，确定激光改质加工设备是否需要维护。本发明无需停机且由专业维修人员确定设备是否需要维护。
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公开(公告)号：CN114740091A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210663997.3
申请日：2022-06-14
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声学分析和机器学习的西瓜成熟度检测方法及系统，方法包括：获取西瓜样本的敲击声音信号和重量组成数据集，将西瓜样本按照成熟度分类，并将数据集划分为训练集和测试集；构建成熟度检测模型以计算目标西瓜样本的成熟度；用训练集训练成熟度检测模型，然后用测试集测试成熟度检测模型，最后计算准确度并记录，继续执行用训练集训练成熟度检测模型的步骤，直到准确度最高，得到训练好的成熟度检测模型；获取西瓜测试样本的敲击声音信号和重量，并输入训练好的成熟度检测模型，得到西瓜测试样本的成熟度。本发明实现了西瓜成熟度检测的需求，提高了检测准确度，在小样本数据集中可以完成模型的训练和测试，提升了适用性。
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公开(公告)号：CN117969670A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410389471.X
申请日：2024-04-02
Applicant: 湖南大学
Abstract: 本发明公开了一种基于声学特征的西瓜成熟度快速无损检测方法及系统，方法包括步骤：获取西瓜敲击响应信号，通过改进梅尔倒谱系数方法从西瓜敲击响应信号中提取时频特征；获取西瓜质量以及西瓜敲击响应信号中的时域特征和频域特征；根据时频特征、西瓜质量、时域特征和频域特征构建西瓜成熟度检测的融合特征；根据西瓜成熟度检测的融合特征，通过信息融合快速SVM分类方法实现西瓜成熟度的分类。本发明具有分类准确率高、计算量少等优点。
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