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公开(公告)号：CN116883344A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310810984.9
申请日：2023-07-03
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/80
Abstract: 本发明涉及一种带钢表面缺陷分类方法、装置、电子设备及介质，其方法包括：获取带钢表面缺陷图像集；根据带钢表面缺陷图像集的数据分布，对带钢表面缺陷图像集进行梯度数据增强；将图像集中的训练集图像输入到预设的深度学习模型中进行训练，得到带钢表面缺陷分类模型，带钢表面缺陷分类模型包括：共享层、个性层、特征融合层和分类层；获取待识别的带钢表面图像，基于带钢表面缺陷分类模型对待识别的带钢表面图像进行识别分类，得到待识别的带钢表面图像的缺陷分类结果。本发明提高了带钢表面质量缺陷检测分类的准确率。
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公开(公告)号：CN115908778A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211369575.1
申请日：2022-11-03
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 公开了一种用于盾尾间隙智能监测的管片区域和激光标定区域提取方法，该方法利用深度学习目标检测、深度学习语义分割、图像处理方法快速识别经由工业相机获取现场图片中的管片区域和激光标定区域。本发明排除图像采集过程中曝光的影响以及原始图像中的干扰信息，以达到在盾构掘进施工和管片拼装过程中对盾尾间隙进行实时和连续性测量的目的，并克服现有测量方法实时性差，测量结果不够精确等方面的缺陷。
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公开(公告)号：CN115115820A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210687564.1
申请日：2022-06-16
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 公开了一种用于盾尾间隙智能监测的图像特征提取方法、系统及装置，该方法包括：获取现场采集到的盾尾间隙图像；利用目标检测算法获取管片区域ROI；对激光标定区域运计算激光十字交点；应用对比度增强算法提升图像对比度；计算管片下边缘；保存激光十字交点和管片下边缘这2类特征；将特征带入盾尾间隙计算模型中计算盾尾间隙值；盾尾间隙智能监测的图像特征提取方法结束。本发明克服现有基于机器视觉的盾尾间隙测量方法对环境变化极其敏感的弊端。
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公开(公告)号：CN114897850A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210558665.9
申请日：2022-05-20
Applicant: 湖北工业大学
IPC: G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/77 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种检测带钢表面缺陷的有监督Dropout方法及设备。所述方法包括：步骤1至步骤10。本发明有效的解决了深度学习网络应用于带钢表面质量缺陷检测时，由于不均衡小样本训练数据集导致的过拟合问题，降低了人工智能应用该领域的成本和门槛，完全依据网络预测分类的结果，指导深度神经网络的训练，使得网络模型对于训练的带钢缺陷数据有更好的利用率，且能够在相同预测时间下显著提高测试正确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110752416B
公开(公告)日：2021-09-10
申请号：CN201911023781.5
申请日：2019-10-25
Applicant: 湖北工业大学
IPC: H01M10/613 , H01M10/615 , H01M10/625 , H01M10/633 , H01M10/635 , H01M10/637 , H01M10/6555 , H01M10/6557 , H01M10/6567 , H01M10/6571 , H01M10/658 , H01M10/659 , A62C3/16 , A62C37/00 , B60L50/60 , B60L50/64 , B60L58/26 , B60L58/27
Abstract: 本发明公开了一种锂电池包热管理系统，包括电池包、密封保温装置、加热装置及冷却装置，实时检测各个单电池的电压、电流和温度，实时估算电池包的SOC和SOH值，当单电池温度较高时控制散热器和水泵对电池包进行冷却，当环境温度较低时关闭散热器和水泵，同时由密封保温装置和加热装置将电池包温度维持在零度以上，当电池包出现热失控时自动切断电池包的电能输出同时管理单元控制灭火器进行快速灭火操作。同时当电池包温度过高时，自保护复合开关中温度探头检测到温度过高时，温度开关自行断开，形成自保护。并对其SOH值和热失控进行提前预警，在出现热失控时进行自保护，防止自燃和火灾事故发生，可提高纯电动汽车的安全性。
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公开(公告)号：CN112345849A
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN202011123074.6
申请日：2020-10-20
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提供一种废热温差发电性能测试平台及其测试方法，包括温差发电及性能检测单元和监控单元；温差发电及性能检测单元提供温度、流量和压力可调的废热气体给热交换器构建热电器件组的热端温度；监控单元采集各个传感器信号和执行部件的工作状态，并利用上位机进行信息显示，通过操作上位机界面给主控制器发送操作命令控制温差发电及性能检测单元的运行状况，测试在不同条件下热电器件组的伏安特性和功率‑电流特性，进行热交换器结构、热电器件组电气拓扑结构和冷却效果对废热温差发电的性能测试与评价。该平台可进行废热温度、背压、流量、冷却水温度、冷却水流量对温差发电全面性能测试，为热交换器、管路、冷却水回路的设计提供指导。
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公开(公告)号：CN111667466A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010453190.8
申请日：2020-05-26
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种带钢表面质量缺陷多分类的多目标优化特征选择方法。本发明构建带钢表面质量缺陷数据集，将样本特征值向量进行归一化；将归一化之后的数据集中与类别对应的样本子集先互斥拆分，再按自助采样法采样生成多个亚子集；计算均衡分布的样本子集中的各特征权重均值，得到筛选之后的特征子集；构建带钢表面质量缺陷多分类问题的特征选择多目标优化模型；应用NSGA-III算法求解，通过特征权重降序基因填充构造法生成初始种群；经过多轮的迭代优化，最后得到优化结果作为带钢表面质量缺陷多分类的最优特征选择子集。本发明实现在高维特征空间中快速提取有效的特征子集，消除大量低关联度和冗余特征，同时使分类器达到最佳分类性能。
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公开(公告)号：CN111667098A
公开(公告)日：2020-09-15
申请号：CN202010405975.8
申请日：2020-05-14
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 本发明提出了一种基于多模型组合优化的风力电站输出功率预测方法。获取目标风力电站的气象影响因子数据、风电功率数据，依次进行数据缺失值补齐、数据归一化，并通过灰色关联度分析法分析二者的关联度；进一步建立支持向量机预测模型，通过灰狼群优化算法优化参数；将优化后支持向量机模型作为弱回归器，通过建立AdaBoost集成模型构建强回归器，利用强回归器预测获得训练集风电功率预测值序列；进一步构建门控循环单元网络对误差序列E进行预测；将修正后的预测误差值与AdaBoost集成预测模型的预测结果进行叠加，获得最终预测结果。本发明提升了风电功率预测模型的预测效率、预测精度，有助于电力系统的科学调度和并网运行的安全稳定。
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公开(公告)号：CN111636881A
公开(公告)日：2020-09-08
申请号：CN202010439731.1
申请日：2020-05-22
Applicant: 湖北工业大学
Abstract: 公开了一种盾尾间隙监测装置，包括：安装座(12)，其包括固定在盾构机盾壳筋板(11)上的固定底板(1)，和可拆卸地设置在固定底板(1)上的定位板(2)；盾尾间隙监测器(4)，其固定在定位板(2)上，并使盾尾间隙监测器(4)中激光器的激光束从两个撑靴(9)之间的空隙(14)中投射出去。选择盾构机盾壳筋板(11)作为盾尾间隙监测装置的安装位置，不会与盾构机机械结构发生任何干涉；在盾构机正常掘进过程中液压油缸伸缩时，及管片拼装过程中拼装机旋转时，均不会影响盾尾间隙监测装置的正常工作，为盾尾间隙的实时和连续性测量提供了必要的前提条件。
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