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公开(公告)号：CN119107817A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411594925.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G08G1/017 , G08G1/052 , G08G1/056 , G06V20/54 , G06V10/82 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/092
Abstract: 本发明公开了一种基于无人机和车辆行驶状态的交通拥堵预测方法，属于交通拥堵预测技术领域。解决了现有技术中传统的交通拥堵预测方法难以实现覆盖广泛区域的、实时性较高的交通拥堵预测的问题；本发明采集道路行驶的各类车辆图像生成图像矩阵，构建数据集，将数据集输入到建立的三种模型中进行训练，得到融合后的损失函数，根据交并比优化方法，对三种模型进行训练，将训练完成的基础模型作为最终模型，通过筛选最优模型的准确率，得到最终的最优模型，输出车辆行驶状态及类型；结合采集的早晚高峰车流量统计信息，进行交通拥堵预测，得到预测的易拥堵路段结果。本发明实现了较为全面的交通拥堵预测，可以应用于预测交通状况。
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公开(公告)号：CN119091337A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411594975.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06N3/06
Abstract: 本发明公开了基于无人机的桥梁栏杆破损检测与修复时机确定方法，属于桥梁病害检测技术领域。解决了现有技术中传统的桥梁病害检测方法未考虑对桥梁栏杆破损的检测且难以确定栏杆破损修复时机的问题；本发明根据无人机参数信息和操作信息，规划无人机最短飞行路径；采集桥梁栏杆表观图像生成图像矩阵进行图像质量增强和图像像素更新；建立基础模型、辅助模型和强化模型，构建层间损失函数，训练得到最优模型，输出最终的栏杆破损识别结果；建立破损区域数量和破损区域面积随桥梁栏杆运行时间的变化规律，计算得到修复总费用的最小值，确定桥梁栏杆最佳修复时机。本发明避免了桥梁过早维修或延误修复，可以应用于确定桥梁修复时机。
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公开(公告)号：CN119091261A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411594894.1
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 一种路面剥落状态评价方法、电子设备及存储介质，属于路面病害检测技术领域。为了及时发现和修复路面损坏，本发明构建用于路面剥落识别的基础模型和强化模型；构建用于路面剥落识别的数学模型中基础模型和强化模型的输出层损失函数；构建用于路面剥落识别的数学模型中基础模型和强化模型的层间损失函数；利用数据集对用于路面剥落识别的数学模型进行训练，得到训练好的用于路面剥落识别的数学模型进行数字孪生建模，得到用于路面剥落识别的数字孪生模型；针对剥落区域几何特性、几何特征变化速度、材料与结构特性、荷载特性、环境条件、维护和历史记录、剩余服务寿命指标，进行路面剥落状态评价。本发明实现路面剥落的快速、准确识别。
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公开(公告)号：CN117315944B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311608140.2
申请日：2023-11-29
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种交通拥堵状态的预测方法，属于智能交通预测技术领域。具体包括以下步骤：S1.获取交通流数据；S2.对S1获取的数据进行预处理；S3.基于LWR模型和流量密度、时间、道路空间、车辆流速以及拥挤度修正函数得到预估交通流量密度；S4.基于CA模型根据预估的交通密度和车辆状态转移规则，进行交通仿真，预测交通状态；本发明解决了现有技术中存在的交通拥堵预测结果的精确性和细节度不足的技术问题。本发明实现了交通拥堵预测，为交通管理提供了重要参考，本发明预测拥堵的结果更准确。
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公开(公告)号：CN116959259A
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202311203137.2
申请日：2023-09-19
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市宝安规划设计院有限公司
IPC: G08G1/01 , G06F18/10 , G06F18/2113 , G06F18/214
Abstract: 基于学校放学事件的交通预测方法、电子设备及存储介质，属于交通预测技术领域。为解决学校放学事件进行准确的交通流量预测。本发明采集学校放学事件数据构建学校放学事件集、采集交通数据，待用；对学校放学事件集进行特征提取，提取二值特征、时长特征、地理特征、权重特征，得到学校放学事件集特征向量数据；对学校放学事件集特征向量数据和交通数据进行数据融合，得到学校放学事件的交通数据集输入到构建的基于学校放学事件的交通预测模型进行训练，用训练好的基于学校放学事件的交通预测模型进行交通流量预测，最后将交通流量预测结果与测试集中的实际交通流量进行比较，计算均方误差。本发明能够更准确地预测学校放学时的交通流量。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116305497B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310553762.3
申请日：2023-05-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种多层次隧道设施建模方法、电子设备及存储介质，属于交通信息化技术领域。为便于数字孪生技术在隧道运营中的应用。本发明根据数字孪生的建模要求以及隧道运营业务对隧道设施建模的需求，将隧道以及设施定义为动态建模设施和静态建模设施；得到的动态建模设施和静态建模设施进行项目的功能需求分解，每个项目的功能需求分解为对象设施、支撑设施、要求等级，根据分解的项目的功能需求绘制隧道设施建模网络图；得到的隧道设施建模网络图提取隧道设施建模拓扑结构图，进行多层次隧道设施建模方案的参数量化。本发明为加强数字孪生在隧道运营当中的应用，加深对数字孪生技术的理解，加速数字孪生技术在更多基础设施和其他领域的落地提供参考。
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公开(公告)号：CN116776229A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202311036016.3
申请日：2023-08-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/10 , G06F18/21 , G06F18/22
Abstract: 本发明提出面向排放碳因子的汽车行驶典型工况划分方法，属于碳排放因子典型工况划分技术领域。包括以下步骤：S1.采集车辆行驶状态数据，包括车辆平均车速v、加速度a和怠速时间t，形成数据集合，去除平均车速v和加速度a的小样本数据，计算平均车速v和加速度a的均值#imgabs0#和标准差#imgabs1#；S2.将车辆行驶状态数据进行无量纲化处理；S3.确定典型工况分组数量，确定分组的边界点，计算每个分组内数据的分离度；S4.分析每个典型工况对应的碳排放因子误差。解决没有面向碳排放因子标定的汽车行驶工况划分的问题。本发明考虑了车辆行驶速度、加速度和怠速时间三种运行参数的工况划分方法去匹配碳排放因子从而获得更加可行的碳排放因子标定方法。
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公开(公告)号：CN115393727B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211345274.5
申请日：2022-10-31
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/64 , G06V10/10 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08 , G06N5/02
Abstract: 一种路面线性裂缝识别方法、电子设备及存储介质，属于道路工程检测技术领域。为解决路面线性裂缝识别时准确率不高的问题。本发明采用线结构光三维扫描技术，采集路面线性裂缝的三维图像，然后从采集到的路面线性裂缝的三维图像中提取路面线性裂缝的尺寸数据、路面深度数据，根据路面线性裂缝的尺寸数据，利用计算机模拟生成尺寸相同的图像，然后采用随机生成算法，构建路面线性裂缝标准数据集；构建基于知识蒸馏技术的轻量化深度学习网络模型，对路面线性裂缝标准数据集的训练集进行训练，然后对路面线性裂缝标准数据集的测试集进行路面线性裂缝识别。本发明提高裂缝识别准确率和速度，简单易实现，占用计算资源少，普适性强。
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公开(公告)号：CN115169764B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211094943.6
申请日：2022-09-08
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种可达性计算方法、电子设备及存储介质，属于可达性计算技术领域。包括以下步骤：S1.识别设施的出行起点至目标位置的出行记录，出行记录包括：车牌、乘客上车时间、上车位置、下车位置、行驶距离和行驶时间；S2.估算无法识别的设施出行起点至目标位置的出行记录；S3.利用累积可达性测量方法确定目标位置的可达性。解决了现有技术中存在的计算可达性的准确性低的技术问题。有效避免了现有技术方法由于简化道路环境和错误评估车辆行驶速度导致的计算偏差，最大程度还原真实的出行场景，提升计算的准确性。
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公开(公告)号：CN115169764A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202211094943.6
申请日：2022-09-08
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 本发明提出一种可达性计算方法、电子设备及存储介质，属于可达性计算技术领域。包括以下步骤：S1.识别设施的出行起点至目标位置的出行记录，出行记录包括：车牌、乘客上车时间、上车位置、下车位置、行驶距离和行驶时间；S2.估算无法识别的设施出行起点至目标位置的出行记录；S3.利用累积可达性测量方法确定目标位置的可达性。解决了现有技术中存在的计算可达性的准确性低的技术问题。有效避免了现有技术方法由于简化道路环境和错误评估车辆行驶速度导致的计算偏差，最大程度还原真实的出行场景，提升计算的准确性。
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