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公开(公告)号：CN117077453A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311336917.4
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F30/20 , G06F30/13 , G06Q10/20 , G06Q50/08 , G06F111/08 , G06F111/10 , G06F119/04 , G06F119/12
Abstract: 一种道路路面使用寿命评估方法、电子设备及存储介质，属于道路路面评估技术领域。为准确预测道路路面的使用寿命。本发明将道路划分为NP段，以道路建成开始运营的时间点作为时间零点，分别采集道路运行一定时间后的各路段检测数据，然后计算道路路面技术状况指数，设置道路路面技术状况指数阈值，构建道路路段损坏时间矩阵，统计各个道路路段的第1次出现损坏的时间，统计道路运行ti时间的各道路路段第1次出现损坏的路段数量#imgabs0#，计算道路运行ti时间对应的道路路段第1次出现损坏的路段数量占道路路段总数量的百分比；采用三参数威布尔分布函数构建道路路段使用寿命分布函数模型并进行优化。本发明用于指导道路养护方法和养护材料使用。
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公开(公告)号：CN115908526B
公开(公告)日：2023-08-18
申请号：CN202211487506.0
申请日：2022-11-24
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于路面车辙病害三维重构的车辙长度计算方法，属于车辙长度计算技术领域。包括以下步骤：S1.在车辆上安装气压式减振器、压电式加速度传感器和至少两台三维线结构光相机，采集路面图像数据和车辆的加速度数据；S2.将采集到的路面图像数据进行预处理；S3.消除车辆振动对采集数据的影响；S4.将三维线结构光相机采集到的路面图像数据进行融合；S5.构建三维空矩阵和平面断层切割，完成路面车辙病害的三维重构；S6.基于路面车辙病害三维重构计算车辙长度。解决了现有技术中存在的路面车辙长度计算不全面、不准确、所需算力大、计算速度慢、效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115578430B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202211479749.X
申请日：2022-11-24
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出一种路面车辙病害的三维重构方法、电子设备及存储介质，属于车辙病害的三维重构技术领域。包括以下步骤：S1.在车辆上安装气压式减振器、压电式加速度传感器和至少两台三维结构光相机，采集路面图像数据和车辆的加速度数据；S2.将采集到的路面图像数据进行预处理；S3.消除车辆振动对采集数据的影响；S4.将三维结构光相机采集到的路面图像数据进行融合；S5.构建三维空矩阵和平面断层切割，完成路面车辙病害的三维重构。解决了计算资源大、效率低和精度差的技术问题。
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公开(公告)号：CN115908525A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211483582.4
申请日：2022-11-24
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于路面车辙病害三维重构的车辙体积计算方法，属于车辙体积计算技术领域。包括以下步骤：S1.在车辆上安装气压式减振器、压电式加速度传感器和至少两台三维线结构光相机，采集路面图像数据和车辆的加速度数据；S2.将采集到的路面图像数据进行预处理；S3.消除车辆振动对采集数据的影响；S4.将三维线结构光相机采集到的路面图像数据进行融合；S5.构建三维空矩阵和平面断层切割，完成路面车辙病害的三维重构；S6.基于路面车辙病害三维重构计算车辙体积。本发明解决了现有技术中存在的路面车辙的体积计算资源多、速度慢、计算精度低技术问题。
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公开(公告)号：CN115392142A
公开(公告)日：2022-11-25
申请号：CN202211342314.0
申请日：2022-10-31
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 本发明提出涉及沿海环境简支梁弹性模量预测方法、电子设备及存储介质，属于弹性模量预测技术领域。包括：S1.结合沿海地区气候条件，确定对桥梁弹性模量产生影响的数据参数，并对数据参数和弹性模量进行编码；S2.获取各数据参数；S3.构建数据集；S4.构建长短期记忆神经网络模型；S5.将扰度计算公式作为长短期记忆神经网络模型的损失函数，并通过误差反向传播，修正模型中的参数；S6.基于数据集，采用梯度下降法对长短期记忆神经网络模型进行训练；S7.将监测数据输入长短期记忆神经网络模型，输出弹性模量。解决基于大数据处理的方式对桥梁状态分析时，泛化能力不足，以及未考虑服役环境导致桥梁状态评价准确度低的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119091262B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411594918.3
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/776 , G06V10/80 , G06V10/764 , G06V10/774
Abstract: 道路内部脱空发育状态预警方法、电子设备及存储介质，属于道路内部监测技术领域。为解决道路内部脱空进行及时、准确的预警，本发明包括采用三维探地雷达采集道路内部图像，对采集的图像进行标注，得到用于道路内部脱空识别的数据集，构建道路内部脱空识别模型，构建道路内部脱空识别的基础模型、辅助模型与第一强化模型、第二强化模型之间的损失函数，构建总体损失函数；利用道路内部脱空识别的数据集对道路内部脱空识别的基础模型、辅助模型与第一强化模型、第二强化模型进行训练，得到训练好的道路内部脱空识别的基础模型作为道路内部脱空智能识别模型；构建基于道路内部脱空智能识别模型的数字孪生模型；建立道路内部脱空发育状态预警方法。
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公开(公告)号：CN119203007A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411699579.5
申请日：2024-11-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 一种基于eVTOL飞行器电池电压异常的紧急迫降方法，属于eVTOL飞行器系统检测技术领域。为保障eVTOL飞行器的飞行安全，本发明包括采集同一时刻的eVTOL飞行器电池电压和eVTOL飞行器电池电压的影响因素的数据，构建飞行器电池电压数据预测数据集；基于改进的LSTM神经网络构建eVTOL飞行器电池电压数据预测模型；对预测得到的电压进行电压异常情况识别，提取电压异常情况的电压数据；构建电压异常情况分类模型，对电压异常情况的电压数据进行电压异常情况分类；基于不同类别的电压异常情况，构建eVTOL飞行器紧急迫降点选择方法。本发明极大提高了飞行安全性和应急响应能力。
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公开(公告)号：CN119200652A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411708598.X
申请日：2024-11-27
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G05D1/46 , G05D109/20
Abstract: 一种无人机飞行路径优化方法，属于无人机飞行路径规划技术领域。为提高无人机的飞行安全性能，本发明采集无人机运行过程中的周边物体信息数据、环境因素数据、无人机信息数据；将标准化处理后的数据分为3组因素数据集；构建无人机飞行最小安全距离计算方法，计算不同时间点下的无人机最小安全飞行距离；构建无人机飞行最小安全距离预测模型，计算不同的单一环境因素下的无人机飞行最小安全距离，计算无人机飞行综合最小安全预测距离；构建基于无人机飞行综合最小安全预测距离的碰撞预警方法，对无人机与周边物体的距离未超过综合最小安全预测距离的进行预警；对无人机的飞行路径进行设计优化。本发明动态调整无人机的飞行路径以保持安全距离。
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公开(公告)号：CN119152450A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411594889.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/54 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06V10/75 , G06V10/80 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了基于无人机和数据融合的复杂场景交通网络拥堵识别方法，属于交通网络拥堵识别技术领域。解决了现有技术中传统的交通拥堵识别方法识别效率较低且难以适用于复杂交通场景的问题；本发明采集复杂交通场景下的可见光图像和红外图像，进行图像特征提取与匹配，得到融合后的图像；构建数据集，将数据集输入到建立的基础模型、辅助模型和强化模型中进行训练，融合三种模型的损失函数，采用总体损失函数对三种模型进行训练，得到最优模型；通过调整增强系数，优化最优模型，得到的准确率最大的最优模型即最终的最优模型，由其输出拥堵区域定位。本发明有效提升了交通网络拥堵识别模型的识别性能，可以应用于复杂场景交通网络拥堵识别。
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公开(公告)号：CN119152400A
公开(公告)日：2024-12-17
申请号：CN202411594988.9
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/17 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V20/10 , G06V10/40
Abstract: 本发明公开了基于无人机检测的斜拉桥的斜拉索锈蚀发育状态评价方法，属于斜拉索锈蚀程度分类技术领域。解决了现有技术中传统的桥梁斜拉索锈蚀检测方法识别效率低且未考虑锈蚀发育状态评价分类的问题；本发明根据无人机参数信息和操作信息，规划无人机最短飞行路径；采集斜拉索图像进行图像处理，得到像素更新后的图像；构建数据集输入到基础模型、辅助模型和强化模型中进行训练，得到训练完毕的总体模型，根据交并比进行优化得到最终的最优模型；根据输出的最终的锈蚀识别结果对应的斜拉索锈蚀区域，通过分析各类因素结合给定的因素标准值，得到斜拉索锈蚀发育状态分类。本发明有效实现了斜拉索锈蚀发育状态的分类，可以应用于斜拉索锈蚀检测。
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