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公开(公告)号：CN117115665A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311336752.0
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G01N21/88 , G06V10/28 , G06V10/77 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06Q10/20 , G06Q50/08
Abstract: 本发明提出一种基于路面裂缝分析方法的静态影响参数分析方法，属于路面裂缝影响因素分析技术领域。包括以下步骤：S1.采集路面图像，对裂缝图像进行识别和提取，得到二值化图像；S2.将二值化图像转换为坐标系，拆分为若干正弦函数和余弦函数的组合，获得裂缝图像的能量分布，对路面裂缝能量进行分析；S3.分析影响裂缝图像的能量分布的静态参数，对静态参数影响程度进行分析，得到静态参数对裂缝平均能量的影响程度；解决路面裂缝评价过程中仅关注几何信息，缺乏用于分析裂缝进一步发育能力的裂缝能量分析方法及缺少道路运行过程中，周围环境、车辆荷载、道路材料等因素对裂缝能量的影响程度的问题。为道路设计和养护过程提供决策依据。
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公开(公告)号：CN117079145A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311336756.9
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/80 , G06V10/422 , G06V10/52 , G06V10/774 , G06V10/776 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/62 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/048 , G06N3/084 , G01S7/41 , G01V3/12 , G01V3/38
Abstract: 一种道路状况综合评价方法、电子设备及存储介质，属于道路评价技术领域。为解决综合考虑道路表面状况与道路内部状况进行道路状况评价。本发明采集路面病害图像，对采集的路面病害图像利用UNet深度学习网络结构进行路面病害的识别及路面病害尺寸数据的提取，基于提取的路面病害尺寸数据计算路面损坏状况指数；采集探地雷达脱空病害图像，进行脱空病害图像融合，构建道路内部脱空病害识别卷积神经网络模型，将融合时域信息、频域信息的脱空病害图像利用得到的道路内部脱空病害识别卷积神经网络模型进行病害识别，计算道路内部脱空区域参数；构建道路状况综合评价指标；进行道路状况综合评价。本发明指标更加综合、指导做出更加合理的决策方案。
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公开(公告)号：CN117079144A
公开(公告)日：2023-11-17
申请号：CN202311336726.8
申请日：2023-10-17
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/44 , G06V10/56 , G06V10/20 , G06V10/28 , G06V10/82 , G06T7/00 , G06T7/60 , G06T7/90 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出一种非均匀光照下沥青路面检测图像线性裂缝提取方法，属于图像处理技术领域。包括S1.将路面病害图像进行处理，得到地面区域图像矩阵和光照区域图像矩阵；S2.将图像矩阵由时域矩阵转变为频域矩阵，确定频率阈值，生成新的频域矩阵，将频域矩阵转变为时域矩阵；S3.提取图像高频分量，去除光照区域，获得消除光照不均匀的图像；S4.训练线性裂缝图像识别模型，输出包含线性裂缝的RGB图像；S5.将RGB图像转变为灰度图像；S6.得到新的二值化图像；S7.训练线性裂缝提取模型，输出图像中的线性裂缝。解决由不均匀光照引起的图像质量差导致线性裂缝识别准确率低的问题，本发明实现了裂缝区域的有效提取。
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公开(公告)号：CN119207177B
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411708629.1
申请日：2024-11-27
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
Abstract: 一种无人机飞行安全预警方法，属于无人机飞行安全技术领域。为提高无人机飞行的安全性能，本发明包括采集无人机运行过程中的周边物体信息数据、环境因素数据、无人机信息数据；进行标准化处理，将标准化处理后的数据分为3组因素数据集；构建无人机飞行最小安全距离计算方法，计算不同时间点下的无人机最小安全飞行距离；基于不同的单一环境因素构建无人机飞行最小安全距离预测模型，计算不同的单一环境因素下的无人机飞行最小安全距离；计算无人机飞行综合最小安全预测距离；构建基于无人机飞行综合最小安全预测距离的碰撞预警方法。本发明准确预警。
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公开(公告)号：CN119203006B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202411699558.3
申请日：2024-11-26
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/214 , G06N3/0442
Abstract: 一种电动垂直起降飞行器飞行异常状态诊断方法，属于电动垂直起降飞行器飞行管理技术领域。为解决电动垂直起降飞行器异常状态的检测和处理，本发明包括构建电动垂直起降飞行器飞行监测指标；构建电动垂直起降飞行器飞行监测指标的影响因素包括环境温度、风速、风向、载重、飞行时间、电池电压、电池电流；构建电动垂直起降飞行器飞行异常状态诊断数据集，包括训练集、验证集、测试集；基于改进的LSTM神经网络构建电动垂直起降飞行器飞行监测指标预测模型；利用训练集对电动垂直起降飞行器飞行监测指标预测模型进行训练，得到训练好的电动垂直起降飞行器飞行监测指标预测模型；基于预测数据对电动垂直起降飞行器飞行异常状态进行诊断。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119152278B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411594930.4
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40 , G06N3/0464
Abstract: 路面波浪快速识别模型构建方法、电子设备及存储介质，属于道路工程技术领域。为解决路面波浪病害的快速智能识别，本发明包括采集路面图像进行压缩处理，得到压缩处理后的路面图像；进行标注，得到路面波浪快速识别模型的数据集；构建路面波浪快速识别的基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型与强化模型；构建路面波浪快速识别的基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型与强化模型输出层之间的损失函数，构建总体损失函数，然后构建基于总体损失函数的模型优化方法，经过训练得到优化后的基础模型进行增强改进，得到最终的路面波浪快速识别模型；构建基于最终的路面波浪快速识别模型的数字孪生模型，用于路面波浪病害的更新。本发明提高道路安全性。
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公开(公告)号：CN119128463B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202411594926.8
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06F18/21 , G06F18/214 , G06Q10/083
Abstract: 本发明公开了一种无人机物流运输能力分析方法，属于无人机运输能力量化技术领域。解决了现有技术中传统的采用无人机进行物流运输的方法未涉及无人机运输能力分析的问题；本发明根据评价指标采集数据，得到评价指标对应的元素矩阵；对其进行无人机影响因素异常数据识别，得到更新后的无人机的评价指标元素矩阵；构建无人机飞行距离预测模型，输入更新后的无人机的评价指标元素矩阵对模型进行训练，输出预测的无人机飞行距离；根据无人机飞行区域确定物流运输点坐标，通过计算编号后的物流运输点与预测的无人机飞行距离之间的距离，确定无人机物流配送范围内的全部物流运输点。本发明有效支撑无人机运输风险管理，可以应用于分析无人机运输能力。
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公开(公告)号：CN119229350A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411717991.5
申请日：2024-11-28
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/17 , G06V20/70 , G06V10/44 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/08
Abstract: 基于无人机监控的交通异常事件的处理紧急程度排序方法，属于无人机交通应用技术领域。为解决对交通异常事件基于紧急程度进行及时处理，本发明包括对从交通视频中获取的交通图像进行图像处理，得到更新的交通图像；人工挑选出包括不同类型车辆的交通异常事件的图像，对YOLOv10深度学习模型进行训练，得到识别交通异常事件的交通智能识别模型；将识别到交通异常事件的图像建立图像尺寸与实际尺寸的转换关系；构建交通异常事件对交通影响的演化规律分析方法，分析交通拥堵长度变化、交通流量变化、平均车速变化、延误时间变化；基于构建的矩阵建立交通异常事件的综合影响指数，对基于无人机监控的交通异常事件的处理紧急程度进行排序。
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公开(公告)号：CN119091392A
公开(公告)日：2024-12-06
申请号：CN202411594991.0
申请日：2024-11-11
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司
IPC: G06V20/52 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/40
Abstract: 城市交通基础设施性能诊断方法、电子设备及存储介质，属于城市交通基础设施检测技术领域。为了对城市交通基础设施性能进行全面诊断，本发明。采集交通基础设施表观图像，得到用于城市交通基础设施性能诊断的数据集；构建交通基础设施运行状态指标智能识别模型，包括基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型、强化模型；构建基础模型、第一辅助模型、第二辅助模型、强化模型输出层之间的损失函数；构建强化模型和基础模型的层间损失函数；然后构建交通基础设施运行状态指标智能识别模型的总体损失函数；训练后得到训练好的基础模型作为最终的交通基础设施运行状态指标智能识别模型；构建一种城市交通基础设施性能诊断方法模型，构建数字孪生模型。
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公开(公告)号：CN117268331B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311548639.9
申请日：2023-11-21
Applicant: 深圳市城市交通规划设计研究中心股份有限公司 , 深圳市交通科学研究院有限公司
Abstract: 一种基于北斗和光纤传感技术的边坡多参数监测设备，属于边坡监测技术领域。其包括压力检测装置、土体沉降监测装置和多点位移监测装置，压力检测装置一侧安装有土体沉降监测装置，压力检测装置顶部安装有多点位移监测装置。所述压力检测装置包括纵向土体压力监测装置和横向土体压力监测装置，纵向土体压力监测装置和横向土体压力监测装置固定连接。本发明研发目的是为了解决可同时监测多层横纵向土体压力、分层沉降和三维位移以及多点位移，具备同时监测边坡单一监测点位多参数和多点位位移的能力的问题，利用同一个设备同时实现边坡单点和多点位移的监测，极大减少设备的数量，实现对于边坡多种监测参数的融合，降低系统集成难度。
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