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公开(公告)号：CN116318072A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310257423.0
申请日：2023-03-16
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及电子信息技术领域，具体涉及一种基于波形编码的数字信号延迟方法及系统；对待延迟的数字信号波形进行编码，得到波形编码；利用存储器对所述波形编码进行储存，得到储存编码；对读取模块和解码模块进行延迟时间控制，生成控制指令；待达到延迟时间后，所述编码模块基于所述控制指令读取所述储存编码，得到读出编码；所述解码模块基于编码规则对所述读出编码进行解码，输出延迟后的信号，该方法将直接对采样信号进行存储，改为首先对波形进行编码，再存储编码后的波形，从而减少了波形存储所需的存储容量，并且通过优选编码方案，能够实现存储容量不随延迟时间的增加而增加，从而在有限存储资源下能够实现长时间延迟处理。
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公开(公告)号：CN114911231A
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202210411501.3
申请日：2022-04-19
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明涉及多机器人编队技术领域，尤其涉及一种多机器人队形变换的D‑Leader控制方法，针对领航者‑跟随者算法对领航机器人依赖性强、信息反馈差等问题，引入动态领航者思想，主要思想是一个多机器人队形能够沿规划路径移动，同时在动态领航者的领导下，能够根据领航机器人的变化来调整队形，将多机器人队形灵活化，实现领航机器人动态调整的同时变换多机器人队形，并在过程中结合龙格库塔算法和质点模型与差分模型变换方法，实现队形变换时多机器人路径与位置的柔性调整，最终顺利到达目标点。
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公开(公告)号：CN113191213A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110389794.5
申请日：2021-04-12
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率遥感影像新增建筑物检测方法，通过对获得的第二时相GF2影像其进行超像素分割，得到超像素对象；接着用该时相GF2影像构建建筑物数据集；将所述建筑物提取数据集输入多尺度约束编解码网络训练，获取第二时相建筑物二值图，所述多尺度约束编解码网络，采用双路径体系结构分别获取全局信息和局部信息，结合全局和局部信息可以更好的从复杂背景中区分建筑物以及细化建筑物的细节，同时以兼顾不同大小的建筑物，将获得的超像素对象与所述建筑物二值图结合获取第二时相建筑物目标对象；然后使用IRMAD算法获得像素级变化检测结果，基于建筑物目标对象和像素级变化检测结果进行空间位置叠加分析，实现新增建筑物检测。
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公开(公告)号：CN117890934A
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202410073446.0
申请日：2024-01-18
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及卫星导航技术领域，具体涉及一种基于FPGA的GNSS信号ICAO模型实现方法，码片检测模块检测前码片和下一个码片的状态，并判断是否启动时间统计模块；时间统计模块将时间数据实时传递给数字畸变模块和畸变参数调整模块；数字畸变参数调整模块修正因频率控制字取整，造成的畸变误差；数字畸变模块基于时间数据对码片进行数字畸变处理，模拟畸变通过结合FPGA和幅频响应特性实现滤波器的设计，本发明实现各个导航系统的不同卫星的TMA畸变信号、TMB畸变信号和TMC畸变信号的模拟，增加监测和评估卫星信号算法的验证手段以及保证测试样本的多样，从而解决了GNSS信号模拟器难以复现复杂环境下的数字畸变、模拟畸变、混合畸变信号的问题。
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公开(公告)号：CN113203940B
公开(公告)日：2023-06-20
申请号：CN202110474193.4
申请日：2021-04-29
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G01R31/28
Abstract: 本发明公开一种3D NoC测试规划中的并行测试方法，通过减少相同的测试数据包重复传输时间以及减少路由冲突的发生，缓解拥塞现象导致数据包等待时间从而减少IP核的测试时间，降低测试成本，提高测试效率。在相同的核或相同类型的同构核存在的情况下，可以使用多播流水线路由算法将测试数据包同时路由到相同的核，在多播路由中，测试数据从一个源节点发送到多个目标节点，且测试数据分成若干微片以流水线形式在网络中传输。对于异构核采取单播通信方式，并设计了具有部分自适应的XYZ路由算法即改进XYZ路由算法以减少数据传输时间，达到最小化测试时间与测试功耗的目的。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116229293A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310088363.4
申请日：2023-02-09
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及无人机影像技术领域，具体涉及一种基于PMVS改进的多视角影像匹配方法，首先采用Harris+DoG算子对无人机图像进行特征点检测，在图像匹配阶段引入渐近一致采样法进行误匹配消除，提高了图像匹配的准确性，同时在面片生成上结合正态分布空间阈值选择空间点云，减少了面片生成的盲目性，最后在面片优化阶段采用改进的拟牛顿算法优化面片参数，在保证算法全局收敛性的情况下，提高了面片中心和法向量等相关参数的准确性，本发明能够有效解决PMVS算法图像匹配中的误匹配问题，选取正确率较高的匹配点集合，同时提高了算法中面片初始化和面片优化的效率，为面片扩散提高置信度较高的面片。
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公开(公告)号：CN113191213B
公开(公告)日：2023-01-03
申请号：CN202110389794.5
申请日：2021-04-12
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06V20/10 , G06V20/70 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/46 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种高分辨率遥感影像新增建筑物检测方法，通过对获得的第二时相GF2影像其进行超像素分割，得到超像素对象；接着用该时相GF2影像构建建筑物数据集；将所述建筑物提取数据集输入多尺度约束编解码网络训练，获取第二时相建筑物二值图，所述多尺度约束编解码网络，采用双路径体系结构分别获取全局信息和局部信息，结合全局和局部信息可以更好的从复杂背景中区分建筑物以及细化建筑物的细节，同时以兼顾不同大小的建筑物，将获得的超像素对象与所述建筑物二值图结合获取第二时相建筑物目标对象；然后使用IRMAD算法获得像素级变化检测结果，基于建筑物目标对象和像素级变化检测结果进行空间位置叠加分析，实现新增建筑物检测。
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公开(公告)号：CN115170956A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210751710.2
申请日：2022-06-28
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明涉及高光谱遥感图像处理技术领域，具体涉及基于多尺度熵率超像素的后验概率高光谱图像分类方法，包括对高光谱图像数据进行预处理，得到处理图像，对高光谱图像进行初始分类，得到多个初始分类标签光谱信息，对预处理图像进行主成分分析，得到前三个主要成分，对三个主要成分进行图像处理，得到不同尺度下的超像素图像，对超像素图像进行融合处理，得到降维的高光谱图像，对多个初始分类标签和降维的高光图像进行域变换插值卷积滤波处理，得到重排列分类标签，对高光谱图像进行分类，再进行超像素分割操作、特征提取和修正，得到最后的分类标签，从而改善现有的光谱图像分类技术提取空间信息不足以及忽视超像素边缘信息的问题。
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公开(公告)号：CN114726688A
公开(公告)日：2022-07-08
申请号：CN202210375109.8
申请日：2022-04-11
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: H04L25/02 , H04B17/309 , H04B17/391 , H04L27/26 , H04L25/03
Abstract: 本申请提出了一种信道估计方法、系统、设备及可读存储介质。该方法包括：生成延时‑多普勒域随机序列矩阵并进行星座图映射，得到目标数据符号矩阵后转换为时频域数据符号矩阵；将导频矩阵插入至发射的时频域符号矩阵，得到时频域发射端符号矩阵后进行快速傅里叶逆变换，得到时域发射信号矩阵后进行并串变换处理，将串行的发射端符号序列发送至接收端后进行串并变换处理，得到接收端的时域接收矩阵并进行快速傅里叶变换，生成频域的接收信号矩阵；采用基扩展模型对快速时变信道进行建模，根据还原的时域信道矩阵计算出信道估计后的接收信号，从而进行误符号率性能分析。本申请能够应用于OTFS系统且兼容OFDM系统，并有效提高信道估计方法的性能。
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公开(公告)号：CN114578679A
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202210072422.4
申请日：2022-01-21
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G04G7/00
Abstract: 本发明涉及时间同步技术领域，尤其涉及一种基于授时压控技术应用于隧道的时间同步方法，基于授时压控技术，通过在隧道口两端分别布设一台授时型接收机，并将定位后输出的标准秒脉冲分别通过光纤进行传输，再通过滑动平均滤波和离散增量式PID算法，实现了对标准秒脉冲的快速跟踪，使本地晶振保持较高的频率准确度和稳定度，利用高精度时间间隔测量的方法，解决了光纤传输秒脉冲信号的延时精度问题以及光纤受温度等环境因素变化后对信号延迟影响的问题，解决了传统方式授时精度低、组建系统复杂、信号受严重遮挡而无法授时的问题。
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