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公开(公告)号:CN113269809A
公开(公告)日:2021-08-17
申请号:CN202110496902.9
申请日:2021-05-07
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本申请适用于图像处理领域,提供了一种多特征融合相关滤波目标跟踪方法、计算机可读存储介质及计算机设备。所述方法包括以下步骤:接收视频,在当前视频帧中获取待跟踪目标图像和待跟踪目标的跟踪框;分别计算待跟踪目标图像的深度特征和三个手工特征,首先对三个手工特征进行串行融合,得到一个单通道的手工特征图,然后对待跟踪目标图像进行深度特征提取,得到一个单通道的深度特征图,将手工特征图与深度特征图并行融合调整为相同尺寸再进行对应像素相加,得到最终的融合特征;基于树形结构尺度自适应的目标跟踪算法对待跟踪目标的跟踪框中的目标进行尺度缩放判断,得到目标的最佳尺度响应值;在相关滤波模型KCF中,根据最终的融合特征和目标的最佳尺度响应值确定待跟踪目标。本申请能增加目标的外观模型的可区分性。
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公开(公告)号:CN113033101A
公开(公告)日:2021-06-25
申请号:CN202110338583.9
申请日:2021-03-30
Applicant: 桂林电子科技大学
IPC: G06F30/27 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种基于LSTM算法的滑坡稳定性评价方法,获取多个滑坡基本参数,并对所有的所述滑坡基本参数进行归一化处理;将归一化后的所述滑坡基本参数划分为训练集和测试集,并分别对构建的LSTM模型进行训练和验证;将重新获取的所述滑坡基本参数输入验证合格的所述LSTM模型,得到对应的滑坡稳定性状态,解决了以往滑坡稳定性评价方法中选取的评价因素不多、没有过多考虑已有滑坡相关数据以及由于地质环境复杂导致很难进行线性数学分析这几类问题,提高滑坡稳定性评价的可靠性。
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公开(公告)号:CN119602810A
公开(公告)日:2025-03-11
申请号:CN202411595525.4
申请日:2024-11-11
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明提出一种基于节点可靠度动态修正准则的LDPC译码方法,包括:步骤1:初始化信道信息;步骤2:判断是否达到最大迭代次数,若是则输出结果,否则,进入步骤3;步骤3:计算校验节点到变量节点的外信息;步骤4:计算变量节点到校验节点的外信息;步骤5:根据变量节点符号与上轮迭代符号的匹配情况调整修正因子;步骤6:若修正因子超出阈值,则限制其为阈值,否则继续下一步;步骤7:将修正因子与变量节点信息相乘,调整节点信息的权重;步骤8:计算变量节点的全信息并进行硬判决;步骤9:校验判决结果是否满足校验和为零,若满足则输出译码结果,否则继续迭代;步骤10:若未满足条件,进入下一轮迭代,更新校验节点信息。
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公开(公告)号:CN119355769A
公开(公告)日:2025-01-24
申请号:CN202411489131.0
申请日:2024-10-24
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
Abstract: 本发明属于卫星导航信号处理技术领域,具体涉及一种改进卡尔曼滤波联合小波变换的周跳探测方法,首先使用单频GNSS接收机获取全球导航卫星系统的载波相位观测数据,并对观测数据进行一阶差分预处理;随后采用移动平均滤波法改进卡尔曼滤波器,并计算差分数据的残差和标准差用于判断并剔除粗差,使用改进后的卡尔曼滤波器对差分数据进行平滑处理;然后利用bior3.1小波变换对平滑后的差分数据进行三层分解和重建,提取并计算小波变换的详细系数和,通过小波系数不同频率成分的变化差异,进行周跳的探测;最后通过将检测到的周跳替换为周跳前后值的平均值来进行周跳修复,使数据变得更平滑,减少误差对结果的影响。
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公开(公告)号:CN119203905A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411288979.7
申请日:2024-09-14
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西产研院时空信息技术研究所有限公司
IPC: G06F30/392 , G06F30/394 , G06F30/396 , G06F30/398
Abstract: 本发明提供一种数字集成电路后端的Bump模块设计方法,属于集成电路数字芯片后端功耗分析领域。本发明为解决电压降分析时供电点不足导致功耗分析不准确和分析效率的问题而提供一种Bump模块设计流程。所述方法包括:数字后端布局布线数据准备、根据项目指标选择金属层创建电源条线,设置电源条带模式、开孔并连接金属层、创建Bump具体数据信息、选择对应的Bump连接电源线和地线,导出Bump的具体位置信息并标记到AP层、创建Physical Pin并导出def.gz文件。本发明主要应用于数字后端布局布线之后,电压降分析之前,为电压降分析提供供电点,便于后续的RC寄生参数提取,并通过供电点进一步降低动态电压降,操作更加便捷,减少数字集成电路的设计周期,缩短签核时间。
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公开(公告)号:CN119001772A
公开(公告)日:2024-11-22
申请号:CN202411288375.2
申请日:2024-09-13
Applicant: 桂林电子科技大学
Abstract: 本发明提供了一种基于灰色Verhulst动态模型的周跳探测修复方法,涉及卫星导航周跳信号处理技术领域。包括:输入原始观测数据序列,并将此序列中的每一个值都减去此序列的最小值,以保证得到非负序列,并将此序列作为灰色Verhulst模型的原始数据序列;设定灰色Verhulst动态模型的滑动窗口,对原始数据序列进行灰色Verhulst建模,计算每个历元的预测值以及原始观测数据序列的标准差;在滑动结束后获得的所有预测值序列组成矩阵,将对角矩阵每列的非0元素求均值即可得到模型最终的预测值序列;将预测值加上序列的最小值得到此历元的还原预测值,将还原预测序列与原始观测数据序列进行比较,若其差大于原始观测数据序列的M标准差,则判断发生周跳,用还原预测值进行修复。
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公开(公告)号:CN118968300A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411038750.8
申请日:2024-07-31
Applicant: 桂林电子科技大学 , 广西产研院时空信息技术研究所有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V20/13 , G06V20/17 , G06V10/26 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/82
Abstract: 本发明属于八角林长势监测技术领域,具体涉及一种面向八角林区域精准提取与长势定点查询的方法,包括以下步骤:S1、根据多限制条件选取定标试验场区,实测试验场方向反射率数据,构建星地均核BRDF模型,完成卫星数据前期处理工作;S2、采用逐像素分割和对象表征查询对遥感影像进行特征提取与归并,根据图像三维空间属性,以面向对象方式,提取八角林覆盖区域;S3、自定义八角林全生育期,构建八角林分期的星地标准双层判别指数数据库,结合实时卫星数据与实时实测无人机高光谱,得到八角林问题区域。本发明采用高光谱遥感探测八角林区域范围与长势信息,针对八角林问题区域实现定点查询与实时响应,可以助推八角产业实现高质量发展。
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公开(公告)号:CN118585878A
公开(公告)日:2024-09-03
申请号:CN202410587837.4
申请日:2024-05-13
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/2131 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/086 , G01T1/29
Abstract: 本发明涉及电离层总电子含量预测技术领域,具体涉及一种基于ICEEMDAN与SSA‑LSTM组合模型的电离层TEC预测方法,首先,采用ICEEMDAN和样本熵方法对获取的电离层TEC原始数据进行“分解‑重构”生成高频、中频和低频分量;其次,将各分量分别划分为训练集和测试集并对其归一化处理,利用麻雀搜索算法优化LSTM模型超参数,训练基于LSTM网络的电离层TEC预测模型;最后,对各分量预测结果进行反归一化和整合,输出电离层TEC预测结果并评估模型性能。本发明利用ICEEMDAN和SSA‑LSTM组合模型方法充分考虑到电离层TEC数据自身具有非线性、非平稳性的特点,给模型训练提供了高质量的输入,提升了电离层TEC预测精度。
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公开(公告)号:CN117880017A
公开(公告)日:2024-04-12
申请号:CN202410048415.X
申请日:2024-01-12
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: H04L25/02
Abstract: 本发明涉及组合码序列盲估计技术领域,具体涉及一种α噪声下短码BOC信号组合码序列盲估计方法,利用基于分数低阶的RANSAC联合Huber‑M估计理论,在α稳定噪声信道通信环境下首先按照两倍组合码周期为间隔,数据重叠一倍组合码周期大小对接收BOC信号进行连续分段,然后通过构造接收信号基于分数低阶的RANSAC联合Huber‑M估计方法对矩阵作进一步的降噪处理,接着再对矩阵进行奇异值分解处理并提取最大左奇异向量次大左奇异向量进行线性组合,通过使用多种失步点估计法对信号组合码序列的失步点进行估计,从而完成对BOC信号组合码序列的盲估计。经过仿真验证,本发明提出的方法较传统单纯的SVD算法在α稳定噪声信道下组合码估计正确率更高。
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公开(公告)号:CN117849831A
公开(公告)日:2024-04-09
申请号:CN202410054044.6
申请日:2024-01-15
Applicant: 桂林电子科技大学 , 南宁桂电电子科技研究院有限公司
IPC: G01S19/29
Abstract: 本发明涉及卫星导航信号处理技术领域,具体涉及一种适用于BOC(kn,n)信号与CBOC信号的无模糊度捕获方法,基于拆分重构思想,通过对本地信号进行拆分,再与接收信号进行相关处理,从而实现相关函数的拆分,然后根据各路子相关函数存在的移位、对称的特性,设计重构规则,最终消除信号副峰,达到无模糊度捕获的目的。本发明提出的方法能够完全消除副峰的干扰,准确捕获信号的码相位与多普勒频率,并保留信号窄相关主峰的特性,提升了捕获精度。
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