公开(公告)号：CN118585878A

公开(公告)日：2024-09-03

申请号：CN202410587837.4

申请日：2024-05-13

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  南宁桂电电子科技研究院有限公司

Inventor： 孙希延 ,  张振国 ,  纪元法 ,  卢丹 ,  付文涛 ,  梁维彬 ,  贾茜子 ,  邹玉华 ,  孙文杰 ,  李龙 ,  李晶晶 ,  白杨

IPC: G06F18/241 ,  G06F18/2131 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/086 ,  G01T1/29

Abstract: 本发明涉及电离层总电子含量预测技术领域，具体涉及一种基于ICEEMDAN与SSA‑LSTM组合模型的电离层TEC预测方法，首先，采用ICEEMDAN和样本熵方法对获取的电离层TEC原始数据进行“分解‑重构”生成高频、中频和低频分量；其次，将各分量分别划分为训练集和测试集并对其归一化处理，利用麻雀搜索算法优化LSTM模型超参数，训练基于LSTM网络的电离层TEC预测模型；最后，对各分量预测结果进行反归一化和整合，输出电离层TEC预测结果并评估模型性能。本发明利用ICEEMDAN和SSA‑LSTM组合模型方法充分考虑到电离层TEC数据自身具有非线性、非平稳性的特点，给模型训练提供了高质量的输入，提升了电离层TEC预测精度。

公开(公告)号：CN117273223A

公开(公告)日：2023-12-22

申请号：CN202311243886.8

申请日：2023-09-25

Applicant: 桂林电子科技大学 ,  南宁桂电电子科技研究院有限公司

Inventor： 纪元法 ,  郭文韬 ,  孙希延 ,  贾茜子 ,  张振国

IPC: G06Q10/04 ,  G06Q10/0639 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/049 ,  G06F18/21 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明提出一种电离层总电子含量的时序预测方法，所述方法包括：步骤一：获得不同时空环境下的全球电离层TEC格网数据与电离层电子浓度反演相关的多个参数数据；步骤二：构建Transformer‑LSTM模型，所述Transformer‑LSTM模型包括Transformer模块和与所述Transformer模块相连的LSTM模块；将各类所述数据输入所述Transformer模块，建立Transformer训练模型，提取各类所述数据的全局特征；将所述全局特征数据输入所述LSTM模块，利用所述LSTM模块，对所述全局特征数据进行训练，并建立LSTM训练模型，输出预测TEC值；步骤三：将预测的所述TEC值与真实值进行比较，使用多个评价指标对实验效果进行评价反馈。