一种基于3S集成技术的实时水汽监测方法

    公开(公告)号:CN118962752A

    公开(公告)日:2024-11-15

    申请号:CN202411144104.X

    申请日:2024-08-20

    Abstract: 本发明属于大气水汽技术领域,具体涉及一种基于3S集成技术的实时水汽监测方法,包括以下步骤:S1、研制包含北斗短报文通信终端、分布式水汽监测终端的集成终端设备;S2、设计单站嵌入式联合集中式的终端分布模式;S3、对终端采集数据进行数据解码、预处理以及数据质量控制;S4、构建产品编码与传输方法,将分布式终端解算的定位信息及水汽产品进行加密编码,传至数据中心;S5、研发远程监控与数据分析显示软件系统并对终端解算或服务器集中处理得到的数据进行储存、管理和可视化显示。本发明基于3S技术,获取水汽含量、区域范围信息,可以提升极端环境下北斗短报文的传输效能,实现大气水汽信息高精度、实时性、可视化的监控与预测。

    一种基于高光谱数据的森林叶绿素含量综合估算方法

    公开(公告)号:CN118734256A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410744285.3

    申请日:2024-06-11

    Abstract: 本发明涉及高光谱遥感技术领域,具体涉及一种基于高光谱数据的森林叶绿素含量综合估算方法,基于特定步长叶绿素含量下的高光谱反射率数据,获取敏感波段,筛选并计算光谱特征指数,构建综合反演模型,得到森林叶绿素含量反演结果。通过改变植被辐射传输模型的关键变量,获取理想状态下特定步长叶绿素含量的森林叶片反射率数据;依据敏感波段的波长范围筛选特征光谱指数,综合半经验统计方法与微粒群参数优化方法,构建基于特征指数的叶绿素含量的融合算法回归预测模型;通过分析模型预测结果的符合度指标,结合决定系数和敏感性系数,形成面向特定物候期的融合半经验方法和物理方法的森林叶绿素含量估算方法集,解决现有的叶绿素含量估算方法反演精度较低的问题。

Patent Agency Ranking