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公开(公告)号：CN113984862A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111158416.2
申请日：2021-09-28
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G01N27/327 , G01N27/49
Abstract: 本发明涉及一种内置式植物信息微纳监测装置，本发明解决现有技术有破坏性、或装置复杂、无法长期监测的问题，其技术方案要点包括装置主体、微控制器、电源模块、通信模块、检测模块以及保护层；所述电源模块将环境中的温差、摩擦与振动转化为电势能储存于超级电容器中，超级电容器为微控制器和通信模块供电；检测模块包括分子印迹修饰的纳米探针，分子印迹修饰的纳米探针将被测信息转化为电信号发送给微控制器,微控制器对接收到的信号进行处理和计算，得出检测值，并通过通信模块连续发送给PC端，实现植物信息的实时监测；微控制器、电源模块、通信模块、检测模块封装在装置主体中，装置主体的外部表面涂覆有保护层。
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公开(公告)号：CN111738066A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010392669.5
申请日：2020-05-11
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06K9/00
Abstract: 本发明公开了综合多源遥感信息的网格化水稻纹枯病生境评价方法。仅仅依靠点状气象数据预测较为粗放且无法提供连续面状预测结果。本发明如下：一、选取调查区域并获取其多源遥感数据和调查其病害严重度。二、确定晚稻位置和面积。三、基于多源遥感影像的水稻纹枯病生境特征提取。四、建立病害生境适宜性模型。五、对被测田地进行网格化，并提取水稻纹枯病遥感生境特征。六、利用晚稻分类图对各遥感生境特征进行掩膜，得到晚稻的各个遥感生境因子特征。七、根据模型获取各个网格对应的病害生境适宜性程度。八、得到病害生境适宜性空间分布图。本发明通过调查及研究分析发现绝大多数土传病害的发生与寄主植物生长状态及农田环境等生境条件相关。
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公开(公告)号：CN111199770A
公开(公告)日：2020-05-26
申请号：CN202010109590.7
申请日：2020-02-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于病害流行机理的水稻纹枯病气象预测方法。目前水稻纹枯病预测的其它方法大多基于统计分析，仅能对病害年际发生情况进行整体预测，普遍无法给出关于病害发生发展过程的动态预测结果。本发明如下：一、建立病株率预测模型。二、确定模型中各调节系数。三、计算水稻纹枯病病株率的最终预测值。本发明以病害发生发展机理为基础，通过将气象数据与病害发生发展动力学方程组耦合构建时空动态的水稻纹枯病预警模型，能够克服传统病害预测经验主导、通用性差、时效性差等问题，为水稻纹枯病科学防控提供技术支撑。
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公开(公告)号：CN119888311A
公开(公告)日：2025-04-25
申请号：CN202411862004.0
申请日：2024-12-17
Applicant: 杭州电子科技大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06V10/766
Abstract: 本发明公开了一种基于关键部位协同定位的昆虫两阶段细粒度识别方法。本发明方法借助于检测模型提高关键部位的相对尺寸，可以更好地在多尺度的范围上识别目标昆虫的有效特征，提高易混淆品种的识别能力；同时通过全局上下文增强模块(GCE)来对全局上下文信息进行动态调整与融合，使模型在处理复杂背景时，能够更好地捕捉昆虫的特征细节，从而进一步提高分类的鲁棒性；引入协同机制来对结果进行综合计算，确保了分类结果的全面性与准确性。
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公开(公告)号：CN111199770B
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202010109590.7
申请日：2020-02-22
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种基于病害流行机理的水稻纹枯病气象预测方法。目前水稻纹枯病预测的其它方法大多基于统计分析，仅能对病害年际发生情况进行整体预测，普遍无法给出关于病害发生发展过程的动态预测结果。本发明如下：一、建立病株率预测模型。二、确定模型中各调节系数。三、计算水稻纹枯病病株率的最终预测值。本发明以病害发生发展机理为基础，通过将气象数据与病害发生发展动力学方程组耦合构建时空动态的水稻纹枯病预警模型，能够克服传统病害预测经验主导、通用性差、时效性差等问题，为水稻纹枯病科学防控提供技术支撑。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112418517A
公开(公告)日：2021-02-26
申请号：CN202011309662.9
申请日：2020-11-20
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了一种用于冻害短临预警的预测方法。本发明步骤为：一、温度数据建模；二、利用温度拟合曲线预测区间内的最低温度；三、利用短时间内单调趋势分析冻害发生可能性；四、冻害分析结果输出。温度数据建模阶段，利用温度数据建立温度变化趋势模型；通过建立的温度变化趋势模型对最低温度进行预测；在判定预测的最低温度，低于设定的阈值之后，利用短时间内温度的单调变化趋势对实际的温度进行精准预测，分析冻害发生的可能性；若预测会出现冻害则及时报警。本发明可依托茶园现有传感器及历史温度数据进行预测，方便快捷。另一方面，该方法可以较为准确地对可能出现低温的时间点进行预测，能更好的减小低温冻害对于茶园的损失。
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公开(公告)号：CN111325767A
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN202010097186.2
申请日：2020-02-17
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明属于农业图像技术领域，具体涉及一种基于真实场景的柑橘果树图像集合的合成方法,包括，采用阈值分割法对果实图像集合F中的每一幅图像f进行阈值分割处理；采用标记控制分水岭方法对果树图像集合T中的每一幅图像t进行阈值分割处理；包含已知果实数目的图像掩膜集合制作；对果实图像与果树图像进行基于掩膜集合的果树图形合成。本发明利用处理后的果实和果树的简单图像合成包含固定果实个数的果树图像集合，节省了解析和标签数据的过程，普适性高，具有较高应用价值。
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公开(公告)号：CN106955121B
公开(公告)日：2020-06-23
申请号：CN201710148346.X
申请日：2017-03-14
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了X射线调制的X射线激发发光成像方法。X射线激发发光断层成像是利用X射线激发特定实验材料，利用激发出的近红外光信号进行成像。本发明采用的X射线调制的X射线激发发光成像系统，包括X射线束调制装置、CT子系统、光学子系统和安装板。X射线束调制装置包括X射线调制板和第一电动滑台；CT子系统包括第一固定块、锥束X射线发射器、X射线探测器、第二电动滑台、第二固定块和旋转台；光学子系统包括平面镜组、第一升降台、CCD相机和第二升降台。本发明同时获取待成像物体表面的荧光信号以及穿过待成像物体的X射线信号，并将该两种信号进行重建和融合，实现了多模态成像。
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公开(公告)号：CN110390028A
公开(公告)日：2019-10-29
申请号：CN201910304011.1
申请日：2019-04-16
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开一种植物光谱库的建立方法。本发明采用标准化的数据采集方法收集数据，提出一套完整齐备的光谱特征提取方法、特征敏感性分析方法、模型建立方法并进行植物分类和状态监测，其中提出波段自适应聚类法可有效去除相邻或相近波段中的信息冗余，有效提高数据使用效率。基于上述方法，建立植物光谱光谱库，并为之提供一套完整光谱分析和应用的方法。
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公开(公告)号：CN110010219A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910188403.6
申请日：2019-03-13
Applicant: 杭州电子科技大学
Abstract: 本发明公开了光学相干层析图像视网膜病变智能检测系统及检测方法。目前获得的视网膜图像主要由眼科医生依靠肉眼观察来作出判断，不利于大规模推广。本发明以深度学习思想为技术核心，结合迁移学习策略，利用深度学习模型中的卷积神经网络算法构建分类器，实现视网膜病变的分类，并利用图像分割算法实现对病灶的提取和视网膜分层，从而获取图片中病变位置的具体信息和形态参数的量化信息，生成相关诊断报告供医生进一步诊断。本发明能够弥补目前光学相干层析成像系统在病变智能识别和精准定位这一领域的空白，有效降低医生工作强度，进一步促进光学相干层析成像系统在眼科疾病诊断上的临床应用和技术发展。
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