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公开(公告)号：CN117308597A
公开(公告)日：2023-12-29
申请号：CN202311257555.X
申请日：2023-09-26
Applicant: 安徽工业大学
IPC: F27B21/14 , G06F17/18 , G01M3/04 , G01N27/409
Abstract: 本发明公开了一种烧结机漏风监测的定位诊断方法，属于烧结漏风监测领域。本发明首先利用氧平衡法修正计算漏风率，确定是否存在漏风点，并对传统氧平衡法进行了改进修正，考虑了温度、流量等因素的影响，避免实际工况的干扰，计算的漏风率更加贴合实际；然后漏风定位诊断模型，根据各种漏风规则对应的氧含量变化，判断漏风的成因从而确定漏风位置。本发明在利用氧化锆探头测氧仪在线测氧技术判断漏风的基础上，可进一步实现漏风位置的精准定位和预警，指导漏风治理，降低能耗，降低检修工的工作量，便于精准维护。
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公开(公告)号：CN111401435B
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202010173918.1
申请日：2020-03-13
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06F18/2415 , G06F18/10 , G06F18/213 , A61B5/00 , A61B5/11 , G06F123/00
Abstract: 本发明公开了一种基于运动手环的人体运动模式识别方法，属于智能穿戴设备技术领域。本发明的人体运动模式识别方法通过采集人体数据、对数据进行样本处理、进行滤波处理、提取特征、选择特征等步骤进行人体运动模式的识别。本发明仅计算一段时间内每个窗口的加速度数据的均值、方差等特征，并使用简单的决策树分类模型进行识别，时间复杂度较低，算法简单，识别速度较快。同时提取并选择出了最有利于分类的特征，然后使用基于概率统计的决策树模型进行分类，保证了较高的识别准确率。本发明在获取实验样本过程中，选取窗口重合百分之五十，保证了人体运动动作的连贯性，确保实验结果的准确。
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公开(公告)号：CN114819310A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210394568.0
申请日：2022-04-14
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明公开了基于最小生成树的建筑物集群火灾蔓延预测方法及系统，属于火灾预测技术领域，包括以下步骤：S1：建立目标建筑物集群的火灾本底数据库，结合实时天气数据搭建火灾模拟蔓延场所以及蔓延预测模型；S2：在建立的火灾模拟蔓延场所中选择一点作为火源点，以该火源点为树根，限制预测时间，根据从一点到另一点燃烧所需的时间以及另一点从未燃状态到点燃状态的最大温度差作为权重，进而产生最小生成树的集合,从而得到火灾蔓延边界，反映火灾蔓延的动态变化。本发明克服了传统火灾蔓延预测算法的复杂度随着蔓延时间和火场边界线的增加呈现倍数增长的问题，提高了建筑物集群火灾蔓延预测的快速性与准确性。
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公开(公告)号：CN112307984A
公开(公告)日：2021-02-02
申请号：CN202011204292.2
申请日：2020-11-02
Applicant: 安徽工业大学
Abstract: 本发明提供基于神经网络的安全帽检测方法，建立第一神经网络，所述第一神经网络的基础网络为YOLOv3网络，利用第一神经网络对目标图片中的安全帽进行检测；YOLOv3网络中的骨干网络模块中增加了可变卷积处理和双注意力机制处理，并且利用上采样拼接的方式对部分特征图的尺寸进一步变小。通过本发明的方法，能够更加准确地检测出安全帽。
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公开(公告)号：CN106203329A
公开(公告)日：2016-12-07
申请号：CN201610536639.0
申请日：2016-07-08
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06K9/00
CPC classification number: G06K9/00281
Abstract: 本发明公开了一种基于眉毛建立身份标识模板及进行身份识别的方法，属于身份识别技术领域。本发明包括：采集含眉毛的正脸局部图像，分割出纯眉毛图像后预处理；利用基于伪球的边缘检测算子进行纯眉毛图像的轮廓检测，将获取的粗糙眉毛轮廓作为水平集演化的初始曲线，采用基于偏移场纠正的水平集模型分割方法实现精准眉毛轮廓提取；以特征向量的方式构建基于眉毛特征集的知识表达模型，特征向量由形状特征、方向特征和纹理特征项构成，通过眉毛知识表达模型可进行身份识别。对人脸和虹膜等生物特征识别来说，均可利用本发明进行人脸外轮廓以及虹膜轮廓的提取，并计算基于轮廓形状的特征值从而构建知识表达模型，因此本发明具有较好的可扩展性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114965172B
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202210531235.8
申请日：2022-05-16
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G01N13/00 , G01N33/00 , G06F30/28 , G06F111/10 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种基于改进高斯烟羽模型的二氧化氮泄露模拟方法，属于二氧化氮泄露模拟技术领域。本发明通过对工厂环境中二氧化氮扩散问题的研究，分析二氧化氮气体泄漏时，地面粗糙度和雨洗作用的影响能力，确定了给定条件以后的扩散距离以及扩散范围，找出扩散规律并改进了高斯烟羽模型；对比在不同雨强下的下风向距离与浓度关系曲线图，在不同地面粗糙度下的横风向距离与浓度关系曲线图，进而分析得出雨洗作用对下风向距离的影响随着降雨量的增大而增大；地面粗糙度对距离的影响随着粗糙度系数的增大而减小，且对横风向距离的影响能力比对下风向距离影响深。
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公开(公告)号：CN118092451A
公开(公告)日：2024-05-28
申请号：CN202410335000.0
申请日：2024-03-22
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G05D1/43 , G05D1/246 , G05D1/633 , G05D1/644 , G05D1/693 , G05D1/248 , G05D1/247 , G05D1/648 , G05D105/20
Abstract: 本发明公开了一种厂房机器人目标搜索过程的位置补偿方法，属于工业机器人技术领域。该方法通过初始化地图、路径规划、实时监测位置信息、插值预测与偏差计算位置补偿等步骤，使机器人能够在厂房中自主搜索目标，并准确到达目标位置。其中偏差计算位置补偿步骤中利用线性插值方法预测机器人当前位置与下一目标点位位置之间的位置偏差，根据预测偏差值，实时补偿调整机器人的运动轨迹。通过实时监测位置信息和计算位置偏差，提高了机器人在厂房中的运动效率和精确定位能力，增强机器人的自主性和运动的准确性，使其更加灵活、高效地完成任务，提高了工作效率和效益。
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公开(公告)号：CN111310864B
公开(公告)日：2023-04-18
申请号：CN202010233897.8
申请日：2020-03-30
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/77
Abstract: 本发明公开了一种基于分组稀疏的多核学习图像分类方法，属于图像模式识别技术领域。本发明主要解决图像分类时的异构特征选择问题。主要步骤包括：(1)挑选图像样本，并按比例分成训练样本和测试样本；(2)分别提取每幅图像的形状、SIFT和Gabor等异构特征；(3)利用分组稀疏多核学习分类算法训练分类器，然后以测试样本测试分类功率；(4)采用多重交叉实验来验证算法的平均性能。本发明在处理异构特征选择问题时，利用MKL进行特征选择时依然实施稀疏约束，但针对每一个特征，允许选择多个不同的基核函数，从而形成组间稀疏而组内非稀疏的效果，使得MKL在处理异构特征选择问题时，能有效提高分类整体性能。
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公开(公告)号：CN114897789A
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202210394557.2
申请日：2022-04-14
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G06T7/00
Abstract: 本发明公开了一种基于图像分割的烧结矿粒度检测方法及系统，属于图像处理技术领域，包括以下步骤：通过图像采集装置采集烧结矿的图像；2)对烧结矿图像进行预处理；3)利用传统图像分割算法分割烧结矿图像；4)利用传统分割得到的分割图像作为部分标签数据，通过改进的UNet网络对烧结矿图像进行语义分割；5)对得到的分割图像进行烧结矿粒度检测。本发明以图像分割技术为根本，结合传统的图像分割算法和运用卷积神经网络的语义分割算法，更加准确的对烧结矿图像进行分割，使烧结矿粒度检测的准确率得到提升。
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公开(公告)号：CN114545945A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210173536.8
申请日：2022-02-24
Applicant: 安徽工业大学
IPC: G05D1/02
Abstract: 本发明公开了基于机器人的室内被困人员搜救引导疏散系统及方法，属于虚拟仿真技术领域。本发明通过设置机器人个数及初始位置来感知环境，对灾情中室内被困人员进行智能搜救，并采集现场实时三维图像数据，做出决策分析，将周围环境信息及时传输给现场施救人员。本发明的疏散方法采用机器人进行模拟训练，以虚拟现实技术为依托，并通过改进的路径规划算法对疏散路径进行优化，创建更加逼真的疏散环境及人物重建模型，提高了疏散效率，能够更好地模拟出真实的疏散过程，从而为有效减少人员疏散中的伤亡和最佳救援方案的制定提供了参考，具有一定的现实指导意义，值得被推广使用。
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