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公开(公告)号：CN107392373B
公开(公告)日：2021-02-09
申请号：CN201710592024.4
申请日：2017-07-19
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 本发明涉及高速公路线形指标与事故率分析领域，具体涉及基于敏感性分析与行车安全的线形指标选择与优化方法，本发明为了解决现有的事故率分析方法未能针对平纵组合路段研究事故率影响，进而使得对事故易发路段识别不够准确的缺点，本发明的方法包括：对于高速公路的每个路段，计算预测得到的平均每公里每年发生的交通事故数量；为每一个路段设定线形指标修正系数；计算路段的事故预测模型；选取线形指标，并根据路段的类型计算各个线形指标的敏感系数；选取敏感系数最小的线形指标，计算事故率的增长系数；根据线形指标与事故率增长系数的关系筛选出安全度高的线形指标范围。本发明适用于高速公路的安全性筛选鉴别。
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公开(公告)号：CN111968373A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010877332.3
申请日：2020-08-27
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种改扩建高速公路交通控制区的换道特性确定方法，属于高速公路交通控制区交通特性分析领域。本发明是为了解决目前改扩建高速公路交通控制区车辆随意换道的复杂情况，缺乏对换道特性的理论指导、确定方法以及解决措施，而导致交通控制区存在交通拥堵甚至存在交通安全隐患的问题。本发明所述的换道特性确定方法包括：获取超车道部分被占用交通控制区的交通流运行数据；建立超车道部分被占用交通控制区车辆换道模型；根据交通控制区车辆换道模型的结果进行相应的管控措施。本发明属于交通特性分析领域。
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公开(公告)号：CN109523786A
公开(公告)日：2019-03-26
申请号：CN201811455956.5
申请日：2018-11-30
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提供一种高速公路交通事故成因分析方法，属于交通安全管控技术领域。本发明首先根据高速公路交通事故记录数据，建立高速公路交通事故故障树模型；基于故障树模型构建高速公路交通事故贝叶斯网络模型；然后对高速公路交通事故故障树模型进行定量分析；利用高速公路交通事故贝叶斯网络模型求解目标节点最大后验概率、各因素对事故发生的贡献率、结合定量分析结果进行诊断推理；对各因素进行敏感性分析找出对各因素最敏感的基本事件；最后结合各因素对事故发生的贡献率和各因素最敏感的基本事件。本发明解决了目前对高速公路事故的成因分析计算量较大或分析结果不准确的问题。本发明可用于高速公路交通事故分析。
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公开(公告)号：CN108109378A
公开(公告)日：2018-06-01
申请号：CN201810069917.5
申请日：2018-01-24
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种对路网规划方案进行交通安全评价的方法，本发明涉及对路网规划方案进行交通安全评价的方法。本发明的目的是为了解决现有的交通安全管理多基于事故后的评价，没有与路网规划设计有机结合起来，导致事故发生频率高，后续道路安全改善投资高的问题。具体过程为：一、对目标路网的路段及交叉口进行类型划分；二、分别预测每种类型的路段及交叉口的交通事故次数；三、基于二，鉴别潜在事故多发点；四、对鉴别出的潜在事故多发点进行诱导因素分析；五、基于二，建立路网单元交通安全分级评价标准，对路网进行交通安全状况分级。本发明用于对路网规划方案进行交通安全评价领域。
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公开(公告)号：CN105608902B
公开(公告)日：2017-10-03
申请号：CN201610184166.2
申请日：2016-03-28
Applicant: 辽宁省交通科学研究院 , 哈尔滨工业大学
IPC: G08G1/01
Abstract: 本发明提出一种高速公路事故多发点鉴别系统及方法，属于道路安全评价技术领域，本发明基于TRANSCAD地理信息系统，整合了高速公路道路条件、交通条件以及历年事故数据，提出了安全服务水平的分级方法，通过交通量和事故数的关系将不同车道数、不同设计速度的高速公路路段划分为四个安全等级，丰富了高速公路安全评价的技术方法体系；提出了综合安全服务水平及质量控制法的事故多发点鉴别方法，有效避免了单方式评价的弊端，提升了相关评价的公正性；本发明有效提高了高速公路道路交通数据和事故数据管理的规范性，提高事故多发点鉴别的效率和实用性，提升高速公路安全水平，可随时按照路段桩号导入其他高速公路数据，并基于本系统框架。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113887962B
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202111172510.3
申请日：2021-10-08
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/08 , G06Q10/0635 , G06Q10/0639
Abstract: 一种改扩建高速公路道路施工作业风险识别与防控方法，本发明涉及改扩建高速公路道路施工作业风险识别与防控方法。本发明的目的是为了解决现有方法对改扩建高速公路道路施工作业风险识别准确率低，无法给出正确的防控方法的问题。一种改扩建高速公路道路施工作业风险识别方法过程为：进行改扩建高速公路道路施工作业风险因素识别与分类；进行改扩建高速公路道路施工作业风险因素调查；进行改扩建高速公路道路施工作业风险量化；进行改扩建高速公路道路施工作业风险模型构建与分析；进行分析结果总结。一种改扩建高速公路道路施工作业风险防控方法用于根据风险识别方法制定事故预防对策与措施。本发明用于高速公路道路施工领域。
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公开(公告)号：CN117173886A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202311127849.0
申请日：2023-09-01
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G08G1/01 , G06F18/23213
Abstract: 一种基于Canopy‑FCM的事故多发路段鉴别方法，本发明涉及基于Canopy‑FCM的事故多发路段鉴别方法。过程为：1：结合交通事故数据集，筛选出交通事故风险因子；2：利用改进Canopy算法对事故样本风险因子进行聚类，采用孤立样本判别机制确定最终的聚类组数；3：以得到的聚类组数中每个聚类组对应的聚类中心作为FCM算法的初始聚类中心，对交通事故风险因子进行聚类，得到最终的交通事故样本分组；4：对FCM聚类得到的各组交通事故样本绘制事故频次箱型图；根据箱型图四分位法原理，取事故数大于Q3+1.5IQR的样本点对应的路段即为事故多发路段。本发明属于事故多发路段鉴别的领域。
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公开(公告)号：CN111489017B
公开(公告)日：2023-06-16
申请号：CN202010225131.5
申请日：2020-03-26
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于带状乘客吸引区的接运公交网络优化方法，本发明涉及基于带状乘客吸引区的接运公交网络优化方法。本发明的目的是为了解决现有城市轨道交通接运公交线网优化中系统目标与乘客目标不匹配，乘客个体出行成本高的问题。一种基于带状乘客吸引区的接运公交网络优化方法过程为：步骤一、收集目标城市公共交通系统建设运营数据；步骤二、基于步骤一确定轨道交通站点的步行接运区，公交接运区和不合理接运区；步骤三、基于步骤二确定轨道交通站点的客流吸引区；步骤四、基于步骤三根据客流吸引区，对接运公交线网进行优化求解。本发明用于公共交通系统优化领域。
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公开(公告)号：CN115168953A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210811745.0
申请日：2022-07-11
Applicant: 哈尔滨工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06Q10/06 , G06F119/02 , G06F119/14 , G06F111/10
Abstract: 一种基于边坡稳定性的山区公路线位优化方法，本发明涉及基于边坡稳定性的山区公路线位优化方法。本发明目的是为了解决目前山区公路优化方法并未充分考虑边坡路段对山区公路线位优化的影响，致使山区公路边坡路段的滑坡风险高，使用寿命低，维修频率高，易发生交通事故，且缺少一种综合化的山区公路线位优化方法的问题。过程为：1：确定边坡和山区公路横断面几何参数；2：得到网格化的模型；3：确定边坡的物理力学参数；4：对网格化的模型进行弹性计算；5：计算模型的动能与弹性剪切应变能；6：计算动剪比；7：重复1至6，直至取遍公路横断面嵌入边坡深度的所有数值；8：确定合理的嵌入深度。本发明用于山区公路设计领域。
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公开(公告)号：CN111489554B
公开(公告)日：2021-09-07
申请号：CN202010397857.7
申请日：2020-05-12
Applicant: 哈尔滨工业大学
Abstract: 一种基于Bow‑tie模型的城市道路交通事故防控分析方法，本发明涉及基于Bow‑tie模型的城市道路交通事故防控分析方法。本发明的目的是为了解决目前对交通事故的成因分析仅考虑事故发生概率，忽略与事故后果相结合的分析，且缺乏防控措施的问题。过程为：一、收集整理城市道路交通事故记录数据；二、根据交通事故记录数据，建立城市道路交通事故的故障树模型，并进行定量分析；三、根据交通事故后果产生的机理及事故严重程度状态，建立城市道路交通事故的事件树模型，并进行定量分析；四、结合故障树模型和事件树模型，建立Bow‑tie模型。本发明用于交通事故防控领域。
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