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公开(公告)号：CN113472709A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110584908.1
申请日：2021-05-27
Applicant: 南京邮电大学通达学院
Abstract: 本发明公开一种sine混沌神经网络信号盲检测方法。所述方法在MC_CHNN模型中引入sine混沌神经网络，利用混沌吸引子实现全局搜索，采用多模聚类激活函数改进传统激活函数，从而实现sine混沌神经网络信号盲检测。本发明方法用于通信系统检测中，可以实现一种收敛速度更快、抗噪声能力更强、所需要的数据量长度更短、准确而又可靠的检测方法。
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公开(公告)号：CN106953820A
公开(公告)日：2017-07-14
申请号：CN201710224545.4
申请日：2017-04-07
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04L25/03165 , H04L1/0038 , H04L25/03923 , H04L2025/03464
Abstract: 本发明提供了基于双Sigmoid复数连续神经网络的信号盲检测方法，所述方法设计了新的激活函数以减弱在0点周围对网络输入值的敏感度；利用新激活函数，在不影响收敛时间的前提下，误码率下降，改善了抗噪声能力；为了提高系统收敛速度，在复数连续Hopfield型神经网络的基础上引入双Sigmoid结构，构建本发明双Sigmoid复数连续Hopfield型神经网，在相同的信噪比条件下，以状态向量和平衡点之间的距离范数为指标，本发明双Sigmoid复数连续Hopfield型神经网络算法比传统双Sigmoid神经网络收敛速率更快，优化了HNN神经网络性能。
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公开(公告)号：CN103312422B
公开(公告)日：2015-04-01
申请号：CN201310146470.4
申请日：2013-04-24
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B17/391 , G06N3/00
Abstract: 本发明提出了一种基于人工鱼群算法的信号盲检测方法，所述方法采用自下而上的设计方法，构造了人工鱼的基本模型以及其各行为的模型，用此模型解决盲信号检测的二次规划性能函数，根据基本鱼群优化算法的流程推导实现步骤，研究和分析了人工鱼群算法中各个参数以及系统环境条件等对算法结果的影响，仿真结果表明本发明人工鱼群算法是一种在信号盲检测应用中十分行之有效的方法。
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公开(公告)号：CN103916344A
公开(公告)日：2014-07-09
申请号：CN201410082022.7
申请日：2014-03-07
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了无线传感网虚拟多输入多输出系统信号盲检测方法，所述方法利用无线传感器网传感器高密度分布的特点，在无线传感器网进行分簇处理的基础上，构造了一种虚拟MIMO系统盲检测模型，引入hopfield神经网络，采用多用户的Hopfield盲检测算法，实现无线传感网的接收端对簇间的簇首信号盲检测；然后将单用户的Hopfield盲检测算法，用于簇内各传感器节点信号盲检测。本发明方法在低信噪比，短数据的环境下，成功实现了盲检测，性能较好，为无线传感网提供了一种高速、低复杂度的信号盲检测方法。？
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公开(公告)号：CN103415044A
公开(公告)日：2013-11-27
申请号：CN201310336817.1
申请日：2013-08-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种WLAN网络中3GPP用户获取QoS签约的方法。所述方法针对3GPP用户漫游或者切换到WLAN网络后，无法获取3GPPHLR/HSS中自己签约的QoS参数问题，采用WLAN地址信息映射3GPP用户的APN，进而AAA通过HLR或HSS得到与3GPP用户APN对应的QoS签约参数，并将该3GPP用户的APN与QoS签约参数对传送给3GPP用户所在的WLANAN，从而有效地提高了3GPP用户通过WLAN上网的体验。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN101719885B
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN200910232495.X
申请日：2009-11-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于离散全反馈神经网络的多电平信号盲检测方法。该方法根据无线传感器网络的网关(Sink)节点接收信号与中间处理节点发送信号之间的子空间关系，建立直接盲检测发送信号的优化性能函数，将盲检测问题转化为求解二次规划问题。进而构造了离散复数多电平Hopfield神经网络，根据多电平信号盲检测的特定要求，重新定义复数多电平离散Hopfield神经网络的神经元表能量函数、运行方程和增益系数，将复数多电平Hopfield神经网络作为无线传感器网络MQAM信号的盲检测算法，本算法只需极短接收数据就可实现计算目标，能够适用于统计量无意义场合。搜索空间缩小，难度大大降低，搜索时间显著优于其他盲检测算法，系统性能得到了相应的提高。
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公开(公告)号：CN119945848A
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202510080611.X
申请日：2025-01-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明属于车辆通信中的信道估计领域，提出了一种基于卷积神经网络的车辆通信信道估计算法，旨在解决传统信道估计方法在车载环境下多径效应、噪声干扰及高计算复杂度等问题。该方法结合了深度超分辨率卷积神经网络VDSR和盲去噪卷积神经网络RIDNet，并在网络中引入SENet、ECANet和CBAM三种通道注意力机制，通过增强特征表达能力，提升了模型在复杂环境中的适应性和准确性。具体流程为：先采用径向基函数(RBF)插值进行初步信道估计，再通过改进的深度残差卷积神经网络进行进一步处理，最后通过超分辨率和去噪操作优化信道估计结果。该方法有效提高了在低移动率和高移动率场景下的信道估计精度，具有广泛的应用前景，尤其适用于高速车联网环境中的信道估计。
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公开(公告)号：CN105916115B
公开(公告)日：2019-05-17
申请号：CN201610413860.7
申请日：2016-06-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种实现VoWiFi语音业务漫游限制的方法。所述方法使得用户经过WLAN接入网注册到IMS网络时，能够根据用户所在的接入网位置或者类型，独立并且灵活地控制用户是否可以使用VoWiFi业务，从而实现对用户VoWiFi的业务的漫游限制。进一步地，所述方法的控制时机发生在用户初始注册到IMS网络阶段，避免了后继的大量无效信令交互，能够有效降低网络信令载荷，有较高的工程价值。
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公开(公告)号：CN103973618B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410164577.6
申请日：2014-04-22
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02A40/12
Abstract: 本发明提出了一种精细农业无线传感网信号盲检测方法。所述方法在无线传感网分簇的基础上，对簇内的基准传感器节点加扰后的信号采用蚁群优化算法进行盲检测，恢复基准传感器节点发送信号，并估计出其相应的信道；然后利用簇内各传感器节点间的相关性，获得其它传感器节点传输信道，利用估计信道及解扰器恢复出非基准传感器节点的发送信号。本发明方法为精细农业无线传感网簇内信号盲检测提供了一种简便有效的方法。
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