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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103973618B
公开(公告)日：2017-03-15
申请号：CN201410164577.6
申请日：2014-04-22
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02A40/12
Abstract: 本发明提出了一种精细农业无线传感网信号盲检测方法。所述方法在无线传感网分簇的基础上，对簇内的基准传感器节点加扰后的信号采用蚁群优化算法进行盲检测，恢复基准传感器节点发送信号，并估计出其相应的信道；然后利用簇内各传感器节点间的相关性，获得其它传感器节点传输信道，利用估计信道及解扰器恢复出非基准传感器节点的发送信号。本发明方法为精细农业无线传感网簇内信号盲检测提供了一种简便有效的方法。
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公开(公告)号：CN104079379A
公开(公告)日：2014-10-01
申请号：CN201410311276.1
申请日：2014-07-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提出了一种基于自适应相位旋转角量子蚁群的信号盲检测方法，所述方法将量子计算理论和进化计算理论融合进蚁群算法中，使每只蚂蚁携带一组表示蚂蚁当前位置信息的量子比特，首先根据基于信息素强度和可见度构造的选择概率，选择蚂蚁的前进目标，然后采用量子旋转门更新蚂蚁携带的量子比特，完成蚂蚁的移动；采用量子非门实现蚂蚁所在位置的变异，增加位置的多样性；将量子比特的两个概率幅都看作蚂蚁当前的位置信息，在蚂蚁数目相同时，可使搜索空间加倍。本发明信号盲检测方法的蚁群算法，能较好地解决蚁群算法在求解时易于陷入局部最优的问题，能够有效避免早熟现象，收敛速度更快，相同信噪比条件下信号盲检测的误码率更低。
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公开(公告)号：CN104079379B
公开(公告)日：2017-04-12
申请号：CN201410311276.1
申请日：2014-07-01
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L1/00
Abstract: 本发明提出了一种基于自适应相位旋转角量子蚁群的信号盲检测方法，所述方法将量子计算理论和进化计算理论融合进蚁群算法中，使每只蚂蚁携带一组表示蚂蚁当前位置信息的量子比特，首先根据基于信息素强度和可见度构造的选择概率，选择蚂蚁的前进目标，然后采用量子旋转门更新蚂蚁携带的量子比特，完成蚂蚁的移动；采用量子非门实现蚂蚁所在位置的变异，增加位置的多样性；将量子比特的两个概率幅都看作蚂蚁当前的位置信息，在蚂蚁数目相同时，可使搜索空间加倍。本发明信号盲检测方法的蚁群算法，能较好地解决蚁群算法在求解时易于陷入局部最优的问题，能够有效避免早熟现象，收敛速度更快，相同信噪比条件下信号盲检测的误码率更低。
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公开(公告)号：CN103973618A
公开(公告)日：2014-08-06
申请号：CN201410164577.6
申请日：2014-04-22
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02A40/12
Abstract: 本发明提出了一种精细农业无线传感网信号盲检测方法。所述方法在无线传感网分簇的基础上，对簇内的基准传感器节点加扰后的信号采用蚁群优化算法进行盲检测，恢复基准传感器节点发送信号，并估计出其相应的信道；然后利用簇内各传感器节点间的相关性，获得其它传感器节点传输信道，利用估计信道及解扰器恢复出非基准传感器节点的发送信号。本发明方法为精细农业无线传感网簇内信号盲检测提供了一种简便有效的方法。
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