公开(公告)号：CN103888391A

公开(公告)日：2014-06-25

申请号：CN201410082143.1

申请日：2014-03-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 于舒娟 ,  张昀 ,  宦如松 ,  张振洲 ,  刘欢 ,  胡蓉 ,  于大为 ,  李瑞翔 ,  夏祎

IPC: H04L25/03

Abstract: 本发明提出了基于双Sigmoid混沌神经网络的信号盲检测方法，所述方法利用混沌神经网络和第二个激活函数构成了一个双Sigmoid混沌神经网络；每次迭代时，首先进入混沌神经网络，然后再进入第二个激活函数。本发明方法由于混沌神经网络具有可以避免陷于局部最小的优点，提高了盲检测性能，提高了网络运营速度抗噪性能优于传统的Hopfield信号盲检测算法。

公开(公告)号：CN103944672A

公开(公告)日：2014-07-23

申请号：CN201410135521.8

申请日：2014-04-04

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 于舒娟 ,  张昀 ,  夏祎 ,  于大为 ,  刘艳 ,  刘欢 ,  胡蓉 ,  宋啸良

IPC: H04L1/00

Abstract: 本发明提出了基于自适应交叉变异算子的量子免疫信号盲检测方法，所述方法在量子化交叉与变异基础上，引入了基于自适应策略的量子免疫交叉与变异算子，用量子交叉与量子变异进行进化，同时采用了传统免疫算法中交叉和变异算子的策略，以求更好地加强种群的进化程度。本发明基于自适应交叉变异算子的量子免疫算法能够有效避免早熟现象，收敛速度更快，相同信噪比条件下误码率更低。

公开(公告)号：CN103888391B

公开(公告)日：2017-02-08

申请号：CN201410082143.1

申请日：2014-03-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 于舒娟 ,  张昀 ,  宦如松 ,  张振洲 ,  刘欢 ,  胡蓉 ,  于大为 ,  李瑞翔 ,  夏祎

IPC: H04L25/03

Abstract: 本发明提出了基于双Sigmoid混沌神经网络的信号盲检测方法，所述方法利用混沌神经网络和第二个激活函数构成了一个双Sigmoid混沌神经网络；每次迭代时，首先进入混沌神经网络，然后再进入第二个激活函数。本发明方法由于混沌神经网络具有可以避免陷于局部最小的优点，提高了盲检测性能，提高了网络运营速度抗噪性能优于传统的Hopfield信号盲检测算法。