公开(公告)号：CN103916344A

公开(公告)日：2014-07-09

申请号：CN201410082022.7

申请日：2014-03-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张昀 ,  于舒娟 ,  于大为 ,  张振洲 ,  宦如松 ,  刘欢 ,  胡蓉

IPC: H04L25/03 ,  H04L1/00 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了无线传感网虚拟多输入多输出系统信号盲检测方法，所述方法利用无线传感器网传感器高密度分布的特点，在无线传感器网进行分簇处理的基础上，构造了一种虚拟MIMO系统盲检测模型，引入hopfield神经网络，采用多用户的Hopfield盲检测算法，实现无线传感网的接收端对簇间的簇首信号盲检测；然后将单用户的Hopfield盲检测算法，用于簇内各传感器节点信号盲检测。本发明方法在低信噪比，短数据的环境下，成功实现了盲检测，性能较好，为无线传感网提供了一种高速、低复杂度的信号盲检测方法。？

公开(公告)号：CN103888391B

公开(公告)日：2017-02-08

申请号：CN201410082143.1

申请日：2014-03-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 于舒娟 ,  张昀 ,  宦如松 ,  张振洲 ,  刘欢 ,  胡蓉 ,  于大为 ,  李瑞翔 ,  夏祎

IPC: H04L25/03

Abstract: 本发明提出了基于双Sigmoid混沌神经网络的信号盲检测方法，所述方法利用混沌神经网络和第二个激活函数构成了一个双Sigmoid混沌神经网络；每次迭代时，首先进入混沌神经网络，然后再进入第二个激活函数。本发明方法由于混沌神经网络具有可以避免陷于局部最小的优点，提高了盲检测性能，提高了网络运营速度抗噪性能优于传统的Hopfield信号盲检测算法。

公开(公告)号：CN103916344B

公开(公告)日：2017-03-08

申请号：CN201410082022.7

申请日：2014-03-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 张昀 ,  于舒娟 ,  于大为 ,  张振洲 ,  宦如松 ,  刘欢 ,  胡蓉

IPC: H04L25/03 ,  H04L1/00 ,  G06N3/00

Abstract: 本发明公开了无线传感网虚拟多输入多输出系统信号盲检测方法，所述方法利用无线传感器网传感器高密度分布的特点，在无线传感器网进行分簇处理的基础上，构造了一种虚拟MIMO系统盲检测模型，引入hopfield神经网络，采用多用户的Hopfield盲检测算法，实现无线传感网的接收端对簇间的簇首信号盲检测；然后将单用户的Hopfield盲检测算法，用于簇内各传感器节点信号盲检测。本发明方法在低信噪比，短数据的环境下，成功实现了盲检测，性能较好，为无线传感网提供了一种高速、低复杂度的信号盲检测方法。

公开(公告)号：CN103888391A

公开(公告)日：2014-06-25

申请号：CN201410082143.1

申请日：2014-03-07

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 于舒娟 ,  张昀 ,  宦如松 ,  张振洲 ,  刘欢 ,  胡蓉 ,  于大为 ,  李瑞翔 ,  夏祎

IPC: H04L25/03

Abstract: 本发明提出了基于双Sigmoid混沌神经网络的信号盲检测方法，所述方法利用混沌神经网络和第二个激活函数构成了一个双Sigmoid混沌神经网络；每次迭代时，首先进入混沌神经网络，然后再进入第二个激活函数。本发明方法由于混沌神经网络具有可以避免陷于局部最小的优点，提高了盲检测性能，提高了网络运营速度抗噪性能优于传统的Hopfield信号盲检测算法。