一种基于卷积神经网络的车辆通信信道估计算法

    公开(公告)号:CN119945848A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510080611.X

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本发明属于车辆通信中的信道估计领域,提出了一种基于卷积神经网络的车辆通信信道估计算法,旨在解决传统信道估计方法在车载环境下多径效应、噪声干扰及高计算复杂度等问题。该方法结合了深度超分辨率卷积神经网络VDSR和盲去噪卷积神经网络RIDNet,并在网络中引入SENet、ECANet和CBAM三种通道注意力机制,通过增强特征表达能力,提升了模型在复杂环境中的适应性和准确性。具体流程为:先采用径向基函数(RBF)插值进行初步信道估计,再通过改进的深度残差卷积神经网络进行进一步处理,最后通过超分辨率和去噪操作优化信道估计结果。该方法有效提高了在低移动率和高移动率场景下的信道估计精度,具有广泛的应用前景,尤其适用于高速车联网环境中的信道估计。

    基于像素注意力网络的信道估计
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119945849A

    公开(公告)日:2025-05-06

    申请号:CN202510080660.3

    申请日:2025-01-17

    Abstract: 本发明属于无线通信中的信道估计领域,提出了一种基于改进的像素注意力网络(PAN)的信道估计算法,旨在解决传统信道估计方法在5G系统信号中接收子载波间串扰和子符号间干扰等问题。该方法结合SC‑PA块以及U‑PA块,并将PAN的特征提取模块卷积层后加入批量归一化(BN)和线性整流函数(ReLU),通过增强特征表达能力,提升了信道估计的精度。具体流程为:先针对OFDM符号的块状符号结构,在时频网格中插入二维分布的离散导频符号。然后利用导频符号位置处信道的初步估计值构成低分辨率信道时频增益图像,通过改进的PAN网络进一步处理。该方法有效提升了信道估计的精度,特别是在5G系统中,能够更好地应对子载波间串扰和子符号间干扰问题。

    一种基于异常事件驱动的家用智能摄像头支架

    公开(公告)号:CN207706304U

    公开(公告)日:2018-08-07

    申请号:CN201820066604.X

    申请日:2018-01-16

    Abstract: 本实用新型公开了一种基于异常事件驱动的家用智能摄像头支架。包括固定基座、旋转座、楔形支架、感知模块、旋转单元、伸缩杆单元、快门线、驱动模块、电源模块以及主控模块;所述固定基座上安装旋转座,旋转座顶部设置所述活动转盘,活动转盘上部安装所述楔形支架,楔形支架包括楔形支架外壳和活动盖,活动盖的一侧和楔形支架外壳铰接;旋转单元的驱动端与活动转盘连接;伸缩杆单元的伸缩杆与活动盖另一侧的底部连接;快门线和摄像头连接;所述感知模块的信号输出端与主控模块的信号输入端连接。本实用新型摄像头支架能够根据异常事件的发生与否,智能决定摄像头支架的转动角度。

    一种博物馆馆藏文物在线点名系统

    公开(公告)号:CN206711121U

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201720503926.1

    申请日:2017-05-09

    Abstract: 本实用新型公开了一种博物馆馆藏文物在线点名系统,属于博物馆馆藏文物监控技术领域;包括压力传感器节点、射频识别节点、网关节点和上位机软件系统,所述压力传感器节点置于文物底端;所述网关节点包括控制模块和Zigbee射频模块,所述控制模块包括CC2530F256芯片及外围电路,所述Zigbee射频模块包括Zigbee射频识别电路及SMA接口的2.4G全天向天线;本实用新型专利利用无线传感技术、射频识别技术以及Zigbee无线通信技术,实现馆藏文物的自动检测与在线统计功能,快速准确地确定文物是否失窃,保障文物安全,提高了工作效率。

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