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公开(公告)号：CN102035610A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010589007.3
申请日：2010-12-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于初始状态向量控制的全反馈神经网络盲检测方法。在全反馈神经网络中使用该方法可有效加快算法的收敛速度，避开伪平衡点的吸引域，可一定程度提高算法检测性能。该方法通过接收信号矩阵的奇异值分解的值空间矩阵重构一个新矩阵，并计算该新矩阵的各列指标量最小的对应向量作为初始状态向量，并记录盲检测时的伪平衡点向量，进而从新矩阵中向量中寻找一组列向量，使得该基向量与伪平衡点间的欧氏距离大于伪平衡点吸引域半径，从而使得算法快速收敛。
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公开(公告)号：CN101719885A
公开(公告)日：2010-06-02
申请号：CN200910232495.X
申请日：2009-11-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于离散全反馈神经网络的多电平信号盲检测方法。该方法根据无线传感器网络的网关(Sink)节点接收信号与中间处理节点发送信号之间的子空间关系，建立直接盲检测发送信号的优化性能函数，将盲检测问题转化为求解二次规划问题。进而构造了离散复数多电平Hopfield神经网络，根据多电平信号盲检测的特定要求，重新定义复数多电平离散Hopfield神经网络的神经元表能量函数、运行方程和增益系数，将复数多电平Hopfield神经网络作为无线传感器网络MQAM信号的盲检测算法，本算法只需极短接收数据就可实现计算目标，能够适用于统计量无意义场合。搜索空间缩小，难度大大降低，搜索时间显著优于其他盲检测算法，系统性能得到了相应的提高。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN102035610B
公开(公告)日：2014-07-16
申请号：CN201010589007.3
申请日：2010-12-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于初始状态向量控制的全反馈神经网络盲检测方法。在全反馈神经网络中使用该方法可有效加快算法的收敛速度，避开伪平衡点的吸引域，可一定程度提高算法检测性能。该方法通过接收信号矩阵的奇异值分解的值空间矩阵重构一个新矩阵，并计算该新矩阵的各列指标量最小的对应向量作为初始状态向量，并记录盲检测时的伪平衡点向量，进而从新矩阵中向量中寻找一组列向量，使得该基向量与伪平衡点间的欧氏距离大于伪平衡点吸引域半径，从而使得算法快速收敛。
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公开(公告)号：CN102035609B
公开(公告)日：2013-12-25
申请号：CN201010589006.9
申请日：2010-12-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复数连续全反馈神经网络的信号盲检测方法，该方法根据复数连续全反馈神经网络能量函数下降的原理，设计了复数连续激活函数可有效解决通信系统中绝大多数调制方式信号的盲检测问题。该激活函数数学表达形式简练，参数可灵活设置，不需任何修改即可无限延拓至任意复杂星座的全反馈神经网络信号盲检测问题。
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公开(公告)号：CN102035609A
公开(公告)日：2011-04-27
申请号：CN201010589006.9
申请日：2010-12-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于复数连续全反馈神经网络的信号盲检测方法，该方法根据复数连续全反馈神经网络能量函数下降的原理，设计了复数连续激活函数可有效解决通信系统中绝大多数调制方式信号的盲检测问题。该激活函数数学表达形式简练，参数可灵活设置，不需任何修改即可无限延拓至任意复杂星座的全反馈神经网络信号盲检测问题。
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公开(公告)号：CN101771637A
公开(公告)日：2010-07-07
申请号：CN201010017149.2
申请日：2010-01-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种对抗非高斯噪声的盲均衡方法，本发明的意义在于为无线通信网、特别是无线传感器网络节点间提供对抗非高斯噪声的盲均衡方法，保证无线传感器节点间的数据正确传输。利用均衡器输出信号的信号噪声能量比最大为出发点，构造一个全新的代价函数。通过转化约束条件形式的方法，找到一种替代的约束条件，将该约束优化问题转化为一个无约束优化问题，采用二次ε-不敏感损失函数并构造符合迭代重加权最小二乘法的求解方法求解该代价函数的全局最优解。该方法可节约无线传感器网络节点的电池损耗，在算法设计上考虑了需求小数据量要求且快速收敛。该算法适用于低阶和高阶正交幅度调制QAM和PSK信号的盲均衡问题。附图是本发明的无线传感器网络节点间信号传输模型。
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公开(公告)号：CN101719885B
公开(公告)日：2012-02-01
申请号：CN200910232495.X
申请日：2009-11-27
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于离散全反馈神经网络的多电平信号盲检测方法。该方法根据无线传感器网络的网关(Sink)节点接收信号与中间处理节点发送信号之间的子空间关系，建立直接盲检测发送信号的优化性能函数，将盲检测问题转化为求解二次规划问题。进而构造了离散复数多电平Hopfield神经网络，根据多电平信号盲检测的特定要求，重新定义复数多电平离散Hopfield神经网络的神经元表能量函数、运行方程和增益系数，将复数多电平Hopfield神经网络作为无线传感器网络MQAM信号的盲检测算法，本算法只需极短接收数据就可实现计算目标，能够适用于统计量无意义场合。搜索空间缩小，难度大大降低，搜索时间显著优于其他盲检测算法，系统性能得到了相应的提高。
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