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公开(公告)号：CN113141656A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202010062358.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了基于改进的模拟退火的NOMA跨层功率分配方法和装置，方法包括：引入数据链路层中的QoS指数，以最大化系统最小有效容量为优化目标进行最优功率分配，得到NOMA系统优化模型；根据NOMA系统优化模型确定用户中最大负有效容量模型；根据NOMA系统优化模型的约束条件以及用户中最大负有效容量模型确定用户中最大负有效容量模型的增广函数；利用改进的模拟退火算法对所述增广函数进行求解，得到最优功率分配方案。本发明能够以更快的收敛速度、更低的复杂度得到与使用FSPA算法相同的最优值，相比于使用FPA算法、FTPA算法，系统达到的有效容量得到了提升。
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公开(公告)号：CN113204640A
公开(公告)日：2021-08-03
申请号：CN202110360121.7
申请日：2021-04-02
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F16/35 , G06F40/284 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种基于注意力机制的文本分类方法。所述方法使用基于DenseNet的神经网络模型；在训练神经网络之前，利用语义编码来初始化DenseNet的卷积过滤器的权重，使网络在训练之前对重要的语义信息进行辨识，从而在卷积层能捕获每个句子的有效位置信息；通过局部注意力密集连接的模块进行文本信息的特征提取。本发明文本分类方法具有更强的特征提取能力，并保留文本信息的内容，在包括情感分类和主题分类等多个文本分类的任务时，效果显著，有效地提高了分类的准确性。
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公开(公告)号：CN109068382B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201811054117.2
申请日：2018-09-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于时延QoS的NOMA跨层功率分配方法，所述方法包括如下步骤：(1)建立跨层功率分配模型：在SISO场景下引入时延QoS指标，建立最大‑最小有效容量模型；(2)SISO场景下的跨层功率分配：将上述模型进行等价转化后，求得最佳功率分配及对应的最大有效容量；(3)MIMO场景下的跨层功率分配：计算出MIMO场景下的有效信道增益，再利用上述方法求出相应的功率分配。本发明的方法既保证了用户的时延QoS指标，又实现了系统有效容量的最大化，且将本发明的方法应用到MIMO场景中，进一步提升了系统容量。
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公开(公告)号：CN112449428A
公开(公告)日：2021-03-05
申请号：CN201910836517.7
申请日：2019-09-05
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于能量效率和用户公平的NOMA下行链路功率分配方法，根据基站可用功率P和用户最低信息速率 确定计算系统和速率与系统能量消耗总和的比值EE的目标函数并设置所述目标函数的约束条件，以该目标函数最大化确定NOMA下行链路功率分配方法。本发明方法在已有方法的基础上提出一种同时满足系统能量效率和用户公平性的折衷方法，在满足系统平均能量效率下限的前提下提升了用户公平性，改善了小区边缘用户的信息传输速率。同时，所提方法基站能量利用率接近100％，实现了基站能量的高效利用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109068382A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811054117.2
申请日：2018-09-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于时延QoS的NOMA跨层功率分配方法，所述方法包括如下步骤：(1)建立跨层功率分配模型：在SISO场景下引入时延QoS指标，建立最大‑最小有效容量模型；(2)SISO场景下的跨层功率分配：将上述模型进行等价转化后，求得最佳功率分配及对应的最大有效容量；(3)MIMO场景下的跨层功率分配：计算出MIMO场景下的有效信道增益，再利用上述方法求出相应的功率分配。本发明的方法既保证了用户的时延QoS指标，又实现了系统有效容量的最大化，且将本发明的方法应用到MIMO场景中，进一步提升了系统容量。
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公开(公告)号：CN113141656B
公开(公告)日：2022-08-16
申请号：CN202010062358.2
申请日：2020-01-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W72/04
Abstract: 本发明公开了基于改进的模拟退火的NOMA跨层功率分配方法和装置，方法包括：引入数据链路层中的QoS指数，以最大化系统最小有效容量为优化目标进行最优功率分配，得到NOMA系统优化模型；根据NOMA系统优化模型确定用户中最大负有效容量模型；根据NOMA系统优化模型的约束条件以及用户中最大负有效容量模型确定用户中最大负有效容量模型的增广函数；利用改进的模拟退火算法对所述增广函数进行求解，得到最优功率分配方案。本发明能够以更快的收敛速度、更低的复杂度得到与使用FSPA算法相同的最优值，相比于使用FPA算法、FTPA算法，系统达到的有效容量得到了提升。
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公开(公告)号：CN111343692A
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN202010095445.8
申请日：2020-02-17
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04W40/22 , H04W40/12 , H04W4/08 , H04L12/761 , H04B7/026
Abstract: 本发明公开了机会式协作多播方法，包括基站根据各选定多播用户与各单播用户最差转发链路信道增益，若多播用户判断与所有单播用户的最差转发链路信道增益最高，则多播用户作为最佳多播用户将获取的信号将解码获得的单播用户信息重新编码调制并转发。本发明在协作多播方法中考虑了多播用户到单播用户的链路状态；无论对于一个还是多个单播用户，在多播用户到单播用户的链路增益较差的情况下，单播用户的性能能够得到保证。
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公开(公告)号：CN111343692B
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202010095445.8
申请日：2020-02-17
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了机会式协作多播方法，包括基站根据各选定多播用户与各单播用户最差转发链路信道增益，若多播用户判断与所有单播用户的最差转发链路信道增益最高，则多播用户作为最佳多播用户将获取的信号将解码获得的单播用户信息重新编码调制并转发。本发明在协作多播方法中考虑了多播用户到单播用户的链路状态；无论对于一个还是多个单播用户，在多播用户到单播用户的链路增益较差的情况下，单播用户的性能能够得到保证。
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公开(公告)号：CN110932764B
公开(公告)日：2020-06-02
申请号：CN202010087725.4
申请日：2020-02-12
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04B7/0426 , H04B7/0413 , H04L25/03
Abstract: 本发明公开了一种MIMO‑NOMA下行通信系统的用户匹配和功率分配方法，用户匹配方法包括根据信道增益排序结果将所有用户分为强用户组和弱用户组，依次选取强用户组的用户，计算该用户与弱用户组的每个用户之间的相关系数，选取相关系数最高的弱用户作为该强用户所在簇的弱用户，并将已经匹配完成的用户分别从各自的用户组排除；直至完成所有强用户与弱用户的匹配。本发明所提供的用户分配方法使簇内的弱用户在用户间信道相关度较低的场景中受到的簇间干扰少于传统MIMO‑NOMA方案，提升了通信系统的总吞吐量；本发明所提供的功率分配方法具有较低的计算复杂度，并且在最大化通信系统总吞吐量的同时，保证了簇内用户的最低速率。
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