-
公开(公告)号：CN109195214B
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN201811038383.6
申请日：2018-09-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的NOMA功率分配方法，通过判断用户是否分配在子载波上确定系统中的功率分配矩阵，通过对系统模型的分析得到系统目标函数，在系统目标函数中引入遗传算法进行有约束条件的最优化问题的解决。本发明不仅使得系统总传输速率接近全空间搜索算法的总传输速率，同时可以大大降低系统的计算复杂度。
-
公开(公告)号：CN109195214A
公开(公告)日：2019-01-11
申请号：CN201811038383.6
申请日：2018-09-06
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W52/241 , H04W16/14 , H04W52/267 , H04W52/30
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的NOMA功率分配方法，通过判断用户是否分配在子载波上确定系统中的功率分配矩阵，通过对系统模型的分析得到系统目标函数，在系统目标函数中引入遗传算法进行有约束条件的最优化问题的解决。本发明不仅使得系统总传输速率接近全空间搜索算法的总传输速率，同时可以大大降低系统的计算复杂度。
-
公开(公告)号：CN109068382B
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN201811054117.2
申请日：2018-09-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于时延QoS的NOMA跨层功率分配方法，所述方法包括如下步骤：(1)建立跨层功率分配模型：在SISO场景下引入时延QoS指标，建立最大‑最小有效容量模型；(2)SISO场景下的跨层功率分配：将上述模型进行等价转化后，求得最佳功率分配及对应的最大有效容量；(3)MIMO场景下的跨层功率分配：计算出MIMO场景下的有效信道增益，再利用上述方法求出相应的功率分配。本发明的方法既保证了用户的时延QoS指标，又实现了系统有效容量的最大化，且将本发明的方法应用到MIMO场景中，进一步提升了系统容量。
-
公开(公告)号：CN109068382A
公开(公告)日：2018-12-21
申请号：CN201811054117.2
申请日：2018-09-10
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种基于时延QoS的NOMA跨层功率分配方法，所述方法包括如下步骤：(1)建立跨层功率分配模型：在SISO场景下引入时延QoS指标，建立最大‑最小有效容量模型；(2)SISO场景下的跨层功率分配：将上述模型进行等价转化后，求得最佳功率分配及对应的最大有效容量；(3)MIMO场景下的跨层功率分配：计算出MIMO场景下的有效信道增益，再利用上述方法求出相应的功率分配。本发明的方法既保证了用户的时延QoS指标，又实现了系统有效容量的最大化，且将本发明的方法应用到MIMO场景中，进一步提升了系统容量。
-
-
-
Search Results
4
records
(took 0.018 seconds)
