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公开(公告)号:CN109195214B
公开(公告)日:2021-02-12
申请号:CN201811038383.6
申请日:2018-09-06
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的NOMA功率分配方法,通过判断用户是否分配在子载波上确定系统中的功率分配矩阵,通过对系统模型的分析得到系统目标函数,在系统目标函数中引入遗传算法进行有约束条件的最优化问题的解决。本发明不仅使得系统总传输速率接近全空间搜索算法的总传输速率,同时可以大大降低系统的计算复杂度。
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公开(公告)号:CN109195214A
公开(公告)日:2019-01-11
申请号:CN201811038383.6
申请日:2018-09-06
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: H04W52/241 , H04W16/14 , H04W52/267 , H04W52/30
Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的NOMA功率分配方法,通过判断用户是否分配在子载波上确定系统中的功率分配矩阵,通过对系统模型的分析得到系统目标函数,在系统目标函数中引入遗传算法进行有约束条件的最优化问题的解决。本发明不仅使得系统总传输速率接近全空间搜索算法的总传输速率,同时可以大大降低系统的计算复杂度。
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