公开(公告)号：CN113204640A

公开(公告)日：2021-08-03

申请号：CN202110360121.7

申请日：2021-04-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 于舒娟 ,  蔡梦梦 ,  吴梦洁 ,  毛新涛 ,  黄橙 ,  徐钦晨 ,  张昀 ,  王秀梅

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明提出了一种基于注意力机制的文本分类方法。所述方法使用基于DenseNet的神经网络模型；在训练神经网络之前，利用语义编码来初始化DenseNet的卷积过滤器的权重，使网络在训练之前对重要的语义信息进行辨识，从而在卷积层能捕获每个句子的有效位置信息；通过局部注意力密集连接的模块进行文本信息的特征提取。本发明文本分类方法具有更强的特征提取能力，并保留文本信息的内容，在包括情感分类和主题分类等多个文本分类的任务时，效果显著，有效地提高了分类的准确性。

公开(公告)号：CN113204640B

公开(公告)日：2023-05-30

申请号：CN202110360121.7

申请日：2021-04-02

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 于舒娟 ,  蔡梦梦 ,  吴梦洁 ,  毛新涛 ,  黄橙 ,  徐钦晨 ,  张昀 ,  王秀梅

IPC: G06F16/35 ,  G06F40/284 ,  G06N3/047 ,  G06N3/048 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08