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公开(公告)号：CN107884681B
公开(公告)日：2021-02-23
申请号：CN201711119682.8
申请日：2017-11-14
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供一种GIL管道内部故障监测定位系统及方法，该系统包括若干光学传感器、若干光信号采集器和监测定位装置，光学传感器设于GIL管道的充气单元的外壁上，光学传感器采用穿墙型光学传感器，光学传感器的穿入端采用广角镜头，且光学传感器的穿入端穿入GIL管道的内部，光学传感器的未穿入端设于GIL管道外，光学传感器的未穿入端为光纤接口，光学传感器通过光纤接口与塑料光纤连接光信号采集器，光信号采集器通过通信光纤连接监测定位装置；本发明依据光信号可靠检测GIL管道内部绝缘或局放故障，不受电磁和环境干扰；可精确定位故障至每节管道，定位信息可靠。
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公开(公告)号：CN111444241B
公开(公告)日：2020-12-22
申请号：CN202010226428.3
申请日：2020-03-26
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F16/2458 , G06K9/62
Abstract: 一种基于数据挖掘的台区线损异常关联用户精准定位方法，包括：获取给定的异常台区线损率；进行K‑means聚类；建立台区线损率标准库和异常库；确定异常时间段；用电数据预处理，得到具有研究意义的用户电量；分别计算异常时间段内各用户电量和线损率的皮尔逊系数；利用设定的阈值进行初步筛选，得到和线损异常关联性较大的用户电量集合；分别计算集合中各用户电量曲线与线损率曲线改进的欧氏距离；基于加权皮尔逊系数和欧氏距离的相似性度量，计算皮尔逊系数和欧式距离的权重系数，精准定位所有异常用户。本发明考虑了单场景下台区的用户电量和线损率关联性并结合具体台区的历史数据分析，提高了精准定位的快速性和准确性。
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公开(公告)号：CN111974709A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010610610.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于温度变化聚类分析的退役动力锂电池筛选方法，设计针对退役动力锂电池筛选过程的测试工况；从该测试过程中提取电池容量，进行第一层次筛选；再提取电池内阻，进行第二层次筛选；在此基础上，使用红外热成像记录测试过程中温度的变化，依据该温度的变化特征，分别计算变异系数及信息熵，通过聚类运算分析，完成第三层次的筛选，获得电气与热特性一致性均较好的退役电池单体。还公开了基于温度变化聚类分析的退役动力锂电池筛选系统，包括数据采集模块、红外成像模块、计算模块和筛选模块。本发明能够在保证退役动力锂电池电特性一致的基础上，选出热特征较为统一电池单体组成电池组，以便于提高梯次利用电池组的效率。
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公开(公告)号：CN111740176A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010625484.4
申请日：2020-07-02
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种退役动力锂电池分选方法，包括以下步骤：获取退役动力锂电池的分选特征测量数据；根据分选特征测量数据提取分选特征作为分选依据；根据分选依据获取分选联合指标；根据分选联合指标设定分选阈值进行退役动力锂电池筛选。本发明通过红外热成像技术对退役电池的热效应进行全面监测，分析提取关键温度特征信息，联合电池容量、内阻以及电压，实现多维度的退役动力锂电池综合评估，根据评估指标可以对退役单体进行分选处理，保证所选电池单体电特性的一致性，同时降低电池组热管理的难度与热失控的风险，对于退役动力锂电池成组之后的能量均衡和电池组热管理均具有重要意义。
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公开(公告)号：CN111696003A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010533154.2
申请日：2020-06-12
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q50/06
Abstract: 本发明公开了海量数据驱动下台区线损率异常时段智能辨识及预警方法，从台区线损率异常时段智能辨识及预警分析的实际应用出发，对台区线损率数据进行分析，计算异常线损率的持续时间，同时通过考虑用户用电量和台区线损率重合度的特性，建立隶属度函数，从而找出异常关联用户，并给出线损率异常的预警信息。本发明能很好地解决海量数据下辨识台区线损率异常时段和异常预警的问题，提高判断线损率异常的准确性和效率，有利于改善配电台区中线损率异常判断不及时以及排查困难的实际问题。本发明能够进行台区线损率异常自动预警和快速定位，提高判断线损率异常的准确性和效率，有利于改善配电台区中线损率异常判断不及时以及排查困难的实际问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111476173A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010273237.2
申请日：2020-04-09
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于BAS-SVM的配电网电压暂降源识别方法，通过改进S变换的结果模矩阵得到各种电压暂降信号的相关曲线；应用改进S变换提取各种电压暂降信号的若干组特征指标数据；通过BAS对SVM的惩罚因子和核函数参数进行寻优，构建BAS-SVM分类器；归一化处理提取的特征指标数据；采用5倍交叉验证方法划分训练集和测试集，训练集作为BAS-SVM分类器的训练样本，测试集作为BAS-SVM分类器的测试样本进行测试，实现对配电网电压暂降源的100％精确识别。仿真结果表明，该方法与CV-SVM、GA-SVM、PSO-SVM等方法相比，可以更有效地提高不同电压暂降源的识别正确率，具有更好的分类效果。
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公开(公告)号：CN111443241A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010341611.8
申请日：2020-04-27
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种高压岸电电力系统谐波检测方法，包括以下步骤：采集高压岸电电力系统的谐波原始数据；随机选取一部分谐波原始数据通过AR谱建立谐波AR模型，得到谐波AR模型的功率谱密度；通过最优权函数Burg算法获取岸电谐波信号的功率谱密度估计，得到谐波的阶数和频率；建立岸电系统谐波信号模型；根据岸电系统谐波信号模型通过天牛须算法求解谐波的幅值和初始相位，完成高压岸电电力系统谐波检测。本发明使算法的运算量大大降低，显著提高了寻优速度，使谐波检测所需要的时间也大幅减少，因此可以兼顾精度和实时性。最终实现岸电系统的幅值、频率和相位三个特征的高精度检测。
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公开(公告)号：CN111429302A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010288150.2
申请日：2020-04-14
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种综合能源系统稳态能流计算中天然气系统初值计算方法，首先输入天然气子系统网络管道的参数值；然后设定环路流量初值以此计算环路压强差，并判断环路压强差是否收敛，若收敛则直接通过牛顿法计算天然气网络管道流量和各节点压强，否则通过计算出雅可比矩阵和解修正方程，修正管道压强差；接下来计算并判断适应度函数fit的数值是否大于2，若大于2，则将环路流量作为初始值，否则形成新的种群，直至适应度函数fit的数值大于2。本发明通过遗传算法和牛顿初值选择定理选取计算初值，可以在工程实际应用中面对管网复杂的情况时，既提高算法效率，减少计算时间，又使天然气子系统的能流计算结果必然收敛。
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公开(公告)号：CN111401640A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010190880.9
申请日：2020-03-18
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种双边权衡式电动汽车站内充电优化调度方法：先获取电动汽车实时数据和预定时间内负荷预测结果；然后根据获取的数据和预测结果得出相应充电方案，再根据充电类型选择相应模型计算预计排队时间，接着充电站按照先到先服务，同时优先服务快充的原则依次对电动汽车进行充电，电动汽车自主选择是否采取充电时间延长方案。本发明通过不同的充电方案并行离开机制，能够实现提高用户满意度，同时提高单位时间内充电站服务车辆数，提高效率。
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公开(公告)号：CN111398721A
公开(公告)日：2020-07-10
申请号：CN202010289618.X
申请日：2020-04-14
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种引入调节因子的配电网电压暂降源分类识别方法，包括：在标准S变换的高斯窗函数上添加高斯窗幅度调节系数和高斯窗指数调节系数这两个调节因子，定义起止时刻误差、暂降深度误差、局部标准差、峰度和能量五个评价指标，通过最优组合赋权方法得到改进后的S变换；利用改进后的S变换提取新的特征指标作为用于对配电网不同电压暂降源进行识别的支持向量机的输入。本发明能够通过引入调节因子获取更为高效的改进S变换，再基于改进S变换精确地提取不同电压暂降类型的特征指标，将其作为支持向量机(SVM)的输入，从而实现对配电网电压暂降源的准确识别。
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