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公开(公告)号:CN110866636A
公开(公告)日:2020-03-06
申请号:CN201911073776.5
申请日:2019-11-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明是一种综合考虑电动汽车充电站及分布式能源的微电网规划方法,通过建立交通网络路径选择模型、交通网络中电动汽车充电站选址的满意度模型以及考虑时序特性的分布式电源模型,最终基于不同的分布式电源时序特性与风光互补性,建立总费用最小、交通满意度最高、网络损耗最小的电动汽车充电站和分布式电源的定容选址模型;通过改进的自有搜索算法进行求解,并采用交互式模糊决策来对优化结果进行分析,改善电网的稳定性,提高交通中电动汽车充电的方便性。该方法能够实现对某地区的电动汽车充电站以及分布式电源进行优化配置,解决了电动汽车充电站和分布式电源规划中总成本、总网损和交通满意度三个目标相互制约的问题。
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公开(公告)号:CN111478328A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010423924.8
申请日:2020-05-19
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种高压岸电谐波预测方法,包括以下步骤:采集高压岸电系统的原始检测数据;通过集成经验模态分解法将原始检测数据逐级分解为有限个本征模函数;通过布谷鸟寻优算法寻找SVM算法的惩罚因子参数C和核函数σ2;建立集成经验模态分解法和布谷鸟优化的SVM模型;通过所述SVM模型获取高压岸电谐波预测数据。本发明通过对历史岸电谐波数据进行处理,并采用预测模型对处理后的历史岸电数据进行分析和预测,提高预测精度,具有较高的可行性和实用性。
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公开(公告)号:CN110097236A
公开(公告)日:2019-08-06
申请号:CN201910410224.2
申请日:2019-05-16
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 电力系统的负荷随时间呈现一定范围的非线性波动,但是负荷特性的变化仍然具有一定规律,据此本专利提出一种基于FA优化Elman神经网络的短期负荷预测方法,以提高负荷预测精度。利用萤火虫算法(FA)的非线性寻优能力指导Elman神经网络的权值、阈值进行优化,克服Elman神经网络易陷入局部最优的不足;利用优化后的权值阈值增强Elman神经网络的拟合能力,克服过拟合现象;利用基于FA优化Elman神经网络的短期负荷预测方法预测电力负荷;并且通过仿真验算分析FA优化的Elman神经网络相比于传统的Elman神经网络的优越性。
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公开(公告)号:CN111443241A
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN202010341611.8
申请日:2020-04-27
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种高压岸电电力系统谐波检测方法,包括以下步骤:采集高压岸电电力系统的谐波原始数据;随机选取一部分谐波原始数据通过AR谱建立谐波AR模型,得到谐波AR模型的功率谱密度;通过最优权函数Burg算法获取岸电谐波信号的功率谱密度估计,得到谐波的阶数和频率;建立岸电系统谐波信号模型;根据岸电系统谐波信号模型通过天牛须算法求解谐波的幅值和初始相位,完成高压岸电电力系统谐波检测。本发明使算法的运算量大大降低,显著提高了寻优速度,使谐波检测所需要的时间也大幅减少,因此可以兼顾精度和实时性。最终实现岸电系统的幅值、频率和相位三个特征的高精度检测。
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公开(公告)号:CN110690720A
公开(公告)日:2020-01-14
申请号:CN201911073771.2
申请日:2019-11-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明是基于概率离散化的配电网分布式储能优化配置方法,第一层优化为储能的选址优化,将配电网接入的分布式电源功率输出概率离散化,潮流计算得出接入分布式电源后电压偏移最大的几个节点作为储能接入点,第二层为储能的容量优化,以分布式电源功率输出的概率离散分布为标准,接入储能平滑分布式电源功率输出波动,使分布式电源功率输出在一定时间内平滑为各离散区间的功率,以分布式储能的容量配置为变量,以接入储能系统的配电网的典型日电压偏移量和储能系统成本为双优化目标函数,通过NSGA-II算法求出储能容量的非劣解集,再利用权重法进一步得到最优解。该方法能够选择合适的储能容量和合适的储能选址位置有利于提高配电网的电压稳定性。
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公开(公告)号:CN110690720B
公开(公告)日:2020-10-30
申请号:CN201911073771.2
申请日:2019-11-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明是基于概率离散化的配电网分布式储能优化配置方法,第一层优化为储能的选址优化,将配电网接入的分布式电源功率输出概率离散化,潮流计算得出接入分布式电源后电压偏移最大的几个节点作为储能接入点,第二层为储能的容量优化,以分布式电源功率输出的概率离散分布为标准,接入储能平滑分布式电源功率输出波动,使分布式电源功率输出在一定时间内平滑为各离散区间的功率,以分布式储能的容量配置为变量,以接入储能系统的配电网的典型日电压偏移量和储能系统成本为双优化目标函数,通过NSGA‑II算法求出储能容量的非劣解集,再利用权重法进一步得到最优解。该方法能够选择合适的储能容量和合适的储能选址位置有利于提高配电网的电压稳定性。
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公开(公告)号:CN208797874U
公开(公告)日:2019-04-26
申请号:CN201821758247.X
申请日:2018-10-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本实用新型公开了一种基于多种力学支撑架构的防风型光伏支架,包括太阳能光伏板、安装板和两根支柱;所述太阳能光伏板和安装板之间用多根焊杆焊接;所述安装板上端固定在支柱上,下端连接弓形钢板,所述弓形钢板通过钉子钉在地上;所述安装板和支柱之间连接有斜梁;所述两根支柱中间安装有风障;所述支柱通过石墩底座固定在地面上;所述支柱上端在侧方拉一条纤索,所述纤索固定在地面上。本实用新型的整个支架结构安装比较简单,而且结构稳定,可以很好的防护从各个方向吹来的风。
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