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公开(公告)号：CN111478328A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010423924.8
申请日：2020-05-19
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种高压岸电谐波预测方法，包括以下步骤：采集高压岸电系统的原始检测数据；通过集成经验模态分解法将原始检测数据逐级分解为有限个本征模函数；通过布谷鸟寻优算法寻找SVM算法的惩罚因子参数C和核函数σ2；建立集成经验模态分解法和布谷鸟优化的SVM模型；通过所述SVM模型获取高压岸电谐波预测数据。本发明通过对历史岸电谐波数据进行处理，并采用预测模型对处理后的历史岸电数据进行分析和预测，提高预测精度，具有较高的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN110097236A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910410224.2
申请日：2019-05-16
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 电力系统的负荷随时间呈现一定范围的非线性波动，但是负荷特性的变化仍然具有一定规律，据此本专利提出一种基于FA优化Elman神经网络的短期负荷预测方法，以提高负荷预测精度。利用萤火虫算法（FA）的非线性寻优能力指导Elman神经网络的权值、阈值进行优化，克服Elman神经网络易陷入局部最优的不足；利用优化后的权值阈值增强Elman神经网络的拟合能力，克服过拟合现象；利用基于FA优化Elman神经网络的短期负荷预测方法预测电力负荷；并且通过仿真验算分析FA优化的Elman神经网络相比于传统的Elman神经网络的优越性。
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公开(公告)号：CN109412207A
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201811578005.7
申请日：2018-12-21
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种屋顶光伏有序接入配电网选址定容方法，依据屋顶光伏电站的接入数量Ns，建立维度为2Ns的安装方案矩阵，安装方案矩阵前Ns元素为屋顶光伏电站的额定容量，后Ns元素为屋顶光伏电站的接入位置；对屋顶光伏电站有序接入农村配电网的多目标优化配置模型进行优化；对安装方案矩阵内所有个体进行分级；筛选精英个体，进行交叉、变异直至得到标准Pareto前沿曲线，从Pareto前沿曲线的安装方案个体中筛选出最优配置方案。本发明可以解决目前大规模屋顶光伏电站接入农村配电网无序分布带来的分布式发电资源浪费等问题，对于配电网的经济运行、分布式电源的可靠供电起到了指导性作用。
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公开(公告)号：CN109149946A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811117459.4
申请日：2018-09-20
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02M3/335
CPC classification number: H02M3/33592
Abstract: 本发明公开了一种DC/DC变流器电压均衡控制策略优化方法，基于原有的模块化多电平DC/DC变流器电压均衡控制策略，提出了一种加入NLM调制的双移相控制策略的优化，每当引起控制动作时，桥臂中需要改变投入切换状态的的子模块个数尽量少，这样减小元件的开关频率，降低元件开关频率能够明显减小换流器损耗。
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公开(公告)号：CN110690720B
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN201911073771.2
申请日：2019-11-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明是基于概率离散化的配电网分布式储能优化配置方法，第一层优化为储能的选址优化，将配电网接入的分布式电源功率输出概率离散化，潮流计算得出接入分布式电源后电压偏移最大的几个节点作为储能接入点，第二层为储能的容量优化，以分布式电源功率输出的概率离散分布为标准，接入储能平滑分布式电源功率输出波动，使分布式电源功率输出在一定时间内平滑为各离散区间的功率，以分布式储能的容量配置为变量，以接入储能系统的配电网的典型日电压偏移量和储能系统成本为双优化目标函数，通过NSGA‑II算法求出储能容量的非劣解集，再利用权重法进一步得到最优解。该方法能够选择合适的储能容量和合适的储能选址位置有利于提高配电网的电压稳定性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109026495A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811094297.7
申请日：2018-09-19
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明一种组合式便携水力发电装置，提供一种设计合理、造价低廉、维护方便的发电装置，可以将自然界河流中水流的势能转变为电能，采用模块化设计，可以自由更换组合模块，并且创造性的加入一种导流网模块，用于消除液流的旋转运动；所述发电装置除必要部分的组件外，都采用由PE等质量较轻、制造工艺简单的材质组成。本发明采用模块化设计，可以自由组合和更换组件，维护简单，可以在自然环境恶劣的情况下最大程度上保证发电装置的有效性。
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公开(公告)号：CN110866636A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911073776.5
申请日：2019-11-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明是一种综合考虑电动汽车充电站及分布式能源的微电网规划方法，通过建立交通网络路径选择模型、交通网络中电动汽车充电站选址的满意度模型以及考虑时序特性的分布式电源模型，最终基于不同的分布式电源时序特性与风光互补性，建立总费用最小、交通满意度最高、网络损耗最小的电动汽车充电站和分布式电源的定容选址模型；通过改进的自有搜索算法进行求解，并采用交互式模糊决策来对优化结果进行分析，改善电网的稳定性，提高交通中电动汽车充电的方便性。该方法能够实现对某地区的电动汽车充电站以及分布式电源进行优化配置，解决了电动汽车充电站和分布式电源规划中总成本、总网损和交通满意度三个目标相互制约的问题。
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公开(公告)号：CN111242210A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010020729.0
申请日：2020-01-09
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Shapley值模型的短期负荷预测方法，通过希尔伯特黄(HHT)变换对非平稳负荷进行重构得到随机、周期、趋势分量；通过改进shapley值模型确定组合预测各个预测方法的权重分配，并分别应用于随机、周期、趋势分量的预测，将得到的各个预测分量进行叠加得到最终预测值。相对于现有预测方法，本发明提出的预测方法具有更高的精确度和稳定性。
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公开(公告)号：CN110690720A
公开(公告)日：2020-01-14
申请号：CN201911073771.2
申请日：2019-11-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明是基于概率离散化的配电网分布式储能优化配置方法，第一层优化为储能的选址优化，将配电网接入的分布式电源功率输出概率离散化，潮流计算得出接入分布式电源后电压偏移最大的几个节点作为储能接入点，第二层为储能的容量优化，以分布式电源功率输出的概率离散分布为标准，接入储能平滑分布式电源功率输出波动，使分布式电源功率输出在一定时间内平滑为各离散区间的功率，以分布式储能的容量配置为变量，以接入储能系统的配电网的典型日电压偏移量和储能系统成本为双优化目标函数，通过NSGA-II算法求出储能容量的非劣解集，再利用权重法进一步得到最优解。该方法能够选择合适的储能容量和合适的储能选址位置有利于提高配电网的电压稳定性。
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公开(公告)号：CN110059970A
公开(公告)日：2019-07-26
申请号：CN201910331337.3
申请日：2019-04-23
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于区块链技术的电网系统交易方法，包括以下步骤：1、交易周期开始前，各节点向全网广播信息；2、智能合约发布中心发布所有被允许编辑的智能合约，各个用电节点选择适合的智能合约编辑，形成供电子集；3、按照共识算法，对供电子集内的元素进行排序、交易；利用Merkle树结构记录交易结果、优化交易信息存储结构，且将本次交易的所有交易信息上传到区块链中；每笔交易完成后，进行电能质量评估；4、依据区块链记录的电能综合评估指标，对各个供电节点进行分级，制定上网参考电价。本发明采用去中心化的交易方式，避免中心化交易带来的额外成本，提供多样化的供电服务且简化了交易验证过程。
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