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公开(公告)号：CN111478328A
公开(公告)日：2020-07-31
申请号：CN202010423924.8
申请日：2020-05-19
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02J3/00
Abstract: 本发明公开了一种高压岸电谐波预测方法，包括以下步骤：采集高压岸电系统的原始检测数据；通过集成经验模态分解法将原始检测数据逐级分解为有限个本征模函数；通过布谷鸟寻优算法寻找SVM算法的惩罚因子参数C和核函数σ2；建立集成经验模态分解法和布谷鸟优化的SVM模型；通过所述SVM模型获取高压岸电谐波预测数据。本发明通过对历史岸电谐波数据进行处理，并采用预测模型对处理后的历史岸电数据进行分析和预测，提高预测精度，具有较高的可行性和实用性。
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公开(公告)号：CN110276671A
公开(公告)日：2019-09-24
申请号：CN201910558369.7
申请日：2019-06-25
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明提供一种基于区块链技术的电力交易方法，步骤包括：步骤一：产消者进行注册登录交易平台，对产消者进行真实性检查，若通过真实性检查则进入步骤二，未通过真实性检查则退出交易平台；步骤二：产消者进入联盟链，根据自己的情况选择出售或购买电力；步骤三：产消者通过拍卖机制，出售或购买电力，签署智能合约，完成交易；步骤四：智能电表将记录用户的交易，并将交易过程信息写入区块链中。本发明在本地用户之间的微电网中进行P2P电力交易，很大部分需求由当地发电提供，这种分散模型能使输电损耗最小化，降低故障概率。本发明应用区块链和智能合约与电网交易相结合，这消除了欺诈的可能性，并确保了电力交易的安全。
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公开(公告)号：CN110097236A
公开(公告)日：2019-08-06
申请号：CN201910410224.2
申请日：2019-05-16
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 电力系统的负荷随时间呈现一定范围的非线性波动，但是负荷特性的变化仍然具有一定规律，据此本专利提出一种基于FA优化Elman神经网络的短期负荷预测方法，以提高负荷预测精度。利用萤火虫算法（FA）的非线性寻优能力指导Elman神经网络的权值、阈值进行优化，克服Elman神经网络易陷入局部最优的不足；利用优化后的权值阈值增强Elman神经网络的拟合能力，克服过拟合现象；利用基于FA优化Elman神经网络的短期负荷预测方法预测电力负荷；并且通过仿真验算分析FA优化的Elman神经网络相比于传统的Elman神经网络的优越性。
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公开(公告)号：CN108347066A
公开(公告)日：2018-07-31
申请号：CN201810309910.6
申请日：2018-04-08
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种交直流双向功率变流器的控制策略优化方法，基于原有的双向功率变流器下垂控制特性，提出了加入交直流双向DC/AC功率变流器的控制阀值电压，当电压在阀值电压内波动时，由超级电容储能装置充放电来维持平衡，此时双向变流器不进行交直流微电网间的能量交换。包括步骤1：确定交直流双向DA/AC功率变流器的下垂特性；步骤2：确定交直流双向功率变流器的额定传输功率值，设定阀值电压；步骤3：优化后的下垂控制。
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公开(公告)号：CN109149946A
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201811117459.4
申请日：2018-09-20
Applicant: 南京工程学院
IPC: H02M3/335
CPC classification number: H02M3/33592
Abstract: 本发明公开了一种DC/DC变流器电压均衡控制策略优化方法，基于原有的模块化多电平DC/DC变流器电压均衡控制策略，提出了一种加入NLM调制的双移相控制策略的优化，每当引起控制动作时，桥臂中需要改变投入切换状态的的子模块个数尽量少，这样减小元件的开关频率，降低元件开关频率能够明显减小换流器损耗。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110866636A
公开(公告)日：2020-03-06
申请号：CN201911073776.5
申请日：2019-11-06
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明是一种综合考虑电动汽车充电站及分布式能源的微电网规划方法，通过建立交通网络路径选择模型、交通网络中电动汽车充电站选址的满意度模型以及考虑时序特性的分布式电源模型，最终基于不同的分布式电源时序特性与风光互补性，建立总费用最小、交通满意度最高、网络损耗最小的电动汽车充电站和分布式电源的定容选址模型；通过改进的自有搜索算法进行求解，并采用交互式模糊决策来对优化结果进行分析，改善电网的稳定性，提高交通中电动汽车充电的方便性。该方法能够实现对某地区的电动汽车充电站以及分布式电源进行优化配置，解决了电动汽车充电站和分布式电源规划中总成本、总网损和交通满意度三个目标相互制约的问题。
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公开(公告)号：CN109026495A
公开(公告)日：2018-12-18
申请号：CN201811094297.7
申请日：2018-09-19
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明一种组合式便携水力发电装置，提供一种设计合理、造价低廉、维护方便的发电装置，可以将自然界河流中水流的势能转变为电能，采用模块化设计，可以自由更换组合模块，并且创造性的加入一种导流网模块，用于消除液流的旋转运动；所述发电装置除必要部分的组件外，都采用由PE等质量较轻、制造工艺简单的材质组成。本发明采用模块化设计，可以自由组合和更换组件，维护简单，可以在自然环境恶劣的情况下最大程度上保证发电装置的有效性。
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公开(公告)号：CN108416474A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810177388.0
申请日：2018-03-02
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟适应度和Pareto解集分层的改进优化算法，其特征按如下步骤进行：步骤1、算法初始化；步骤2、根据Pareto支配关系更新萤火虫位置；步骤3、更新萤火虫亮度；步骤4、更新和维护外部档案；步骤5、输出最优解。本发明在萤火虫初始化阶段以及更新位置和亮度阶段引入Pareto解集分层方法以及虚拟适应度的概念，一方面降低了非劣解排序计算的复杂度，提高了运行速度，另一方面使得准Pareto域中的个体能均匀地扩展到整个Pareto域，保证不丢失最佳个体，避免结果不陷入局部最优。
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公开(公告)号：CN111443241A
公开(公告)日：2020-07-24
申请号：CN202010341611.8
申请日：2020-04-27
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种高压岸电电力系统谐波检测方法，包括以下步骤：采集高压岸电电力系统的谐波原始数据；随机选取一部分谐波原始数据通过AR谱建立谐波AR模型，得到谐波AR模型的功率谱密度；通过最优权函数Burg算法获取岸电谐波信号的功率谱密度估计，得到谐波的阶数和频率；建立岸电系统谐波信号模型；根据岸电系统谐波信号模型通过天牛须算法求解谐波的幅值和初始相位，完成高压岸电电力系统谐波检测。本发明使算法的运算量大大降低，显著提高了寻优速度，使谐波检测所需要的时间也大幅减少，因此可以兼顾精度和实时性。最终实现岸电系统的幅值、频率和相位三个特征的高精度检测。
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公开(公告)号：CN111242210A
公开(公告)日：2020-06-05
申请号：CN202010020729.0
申请日：2020-01-09
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于改进Shapley值模型的短期负荷预测方法，通过希尔伯特黄(HHT)变换对非平稳负荷进行重构得到随机、周期、趋势分量；通过改进shapley值模型确定组合预测各个预测方法的权重分配，并分别应用于随机、周期、趋势分量的预测，将得到的各个预测分量进行叠加得到最终预测值。相对于现有预测方法，本发明提出的预测方法具有更高的精确度和稳定性。
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