-
公开(公告)号：CN111899256B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202010805609.1
申请日：2020-08-12
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G01N25/00 , G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种基于红外图像热点特征聚类分析的退役锂电池筛选方法，包括加热锂电池并获取记录加热过程中锂电池表面温度变化的红外视频序列；提取红外视频序列中的关键帧图像；将提取的关键帧图像合成为单幅红外图像；提取合成的单幅红外图像中锂电池表面的热点信息，计算电池表面热点的归一化直方图；以电池表面热点的归一化直方图为特征进行聚类分析，完成退役动力锂电池的热特性筛选。本发明从红外视频序列中提取电池表面热点的归一化直方图，利用均值漂移聚类方法实现了对退役动力电池的筛选，能够主动分析运用电池的热特征，丰富了退役动力锂电池的筛选方法，降低了后续梯次利用中电池组热管理的难度。
-
公开(公告)号：CN116125289A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310174606.6
申请日：2023-02-28
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本申请提出基于局部电压片段和集成学习的锂电池健康状态估计方法，包括S1：获取m个电池充电过程的样本，确定电压区间范围，然后对该区间范围划分n个局部电压片段；S2：对每个样本中的每个局部电压片段提取容量间隔特征；S3：分析每个局部电压片段与电池健康度的特征相关性；S4：通过步骤S1‑S3的方式生成初始训练集，搭建n+1个集成学习模型，基于初始训练集对前n个集成学习模型进行训练和预测，得到二次训练集；S5：将二次训练集对最终模型进行训练，然后利用该最终模型分析局部电压片段以完成对电池健康状态进行估计。本申请利用充电过程中某几段局部电压进行电池状态估计，模拟用户充电习惯，实现对电池健康状态估计。
-
公开(公告)号：CN118604636A
公开(公告)日：2024-09-06
申请号：CN202410819153.2
申请日：2024-06-24
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/389 , G06N3/0442 , G06F17/10 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种动态权重驱动的动力电池热失控预警模型方法及系统，利用电池电化学机理特征，通过EIS建立热失控状态提前算法。以过冲、过热、过老化三个维度分析电池热隐患，计算各热失控特征参数的权重，并结合这些权重和参数建立最终的热失控预警模型。本发明基于电池转移阻抗的热失控预警模型，该模型能够客观综合多个关键因素，准确反映各指标的重要性，能够提高电池热失控预警的准确性和可靠性。
-
公开(公告)号：CN118294835A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410581171.1
申请日：2024-05-11
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/389 , G01R31/36 , G01R31/378
Abstract: 本发明公开了一种基于离散区间三进制序列的锂电池宽频阻抗谱测试方法、系统、介质及设备，包括：设计一段用于宽频阻抗测量的离散区间三进制序列，在信号幅度限制内最大化指定谐波的功率含量；通过电池管理系统向锂电池注入该序列，采集注入过程中的锂电池端电压和电流信号，利用快速傅里叶变换计算锂电池在不同频率下的量测阻抗，从而得到锂电池宽频阻抗谱曲线。本发明通过优化激励信号的功率谱，将功率均匀地集中在指定的谐波上，解决了宽频序列测量时低频段功率谱密度较低的问题，提高信号的信噪比，降低噪声干扰，数据处理简单。利用该序列能够实现10s内快速精准测量锂电池在0.1Hz～3.5kHz频率域内的电化学阻抗谱，有利于在线实时监测电池状态。
-
公开(公告)号：CN117767352A
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202311808614.8
申请日：2023-12-25
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种风光氢储系统运行优化控制方法，包括：在风光氢储系统数学模型的基础上建立平抑风光波动模型，得到平抑风光波动模型的输出功率；将平抑风光波动模型的输出功率输入由碱性电解水制氢与质子交换膜电解水制氢耦合运行的电解槽中，优化电解槽耦合运行策略；分别建立以风光消纳总功率最大和风光氢储系统总运行成本最小为目标函数的双层优化模型；采用改进的鹈鹕优化算法对双层优化模型进行求解，得出风光氢储系统的总风光消纳功率以及运行成本。本发明提高了风光氢储系统的制氢效率，实现了风光氢储系统的运行优化，大大节省了经济成本，保证了系统的稳定性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115267333A
公开(公告)日：2022-11-01
申请号：CN202210904659.4
申请日：2022-07-29
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R27/02 , G01R31/385 , G01R31/389 , H03H21/00
Abstract: 本发明公开了一种基于伪随机序列的锂电池宽频阻抗谱测试方法，属于动力锂电池应用技术领域。该锂电池宽频阻抗谱测试方法包括如下步骤：设计一段用于宽频阻抗测量的伪随机序列；通过电池管理系统向锂电池注入伪随机序列，采集注入过程中的锂电池端电压和电流，并且计算锂电池在不同频率下的量测阻抗；在频域内通过自适应双边滤波器对量测阻抗进行滤波处理，得到宽频阻抗。通过对锂电池注入一种伪随机序列，通过双边滤波算法对阻抗测量结果进行滤波处理，降低噪声干扰，从而提高动力锂电池宽频阻抗测量的准确性与稳定性。
-
公开(公告)号：CN111845405A
公开(公告)日：2020-10-30
申请号：CN202010610620.2
申请日：2020-06-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种移动充电系统，包括光电轨道，主控端和移动充电桩；所述主控端用于规划移动充电桩在光电轨道上的移动轨迹；所述移动充电桩包括光电检测模块、储能模块、驱动模块和主控制器；所述储能模块与主控制器通信连接，用于外部电源对移动充电桩电池组的充电以及移动充电桩对电动汽车动力电池的充电；所述主控制器用于实时获取光电检测模块中的电平信号，并根据所述电平信号计算出移动充电桩中心与光电轨道之间的位置偏差，根据所述位置偏差控制驱动模块对移动充电桩进行偏离纠正。本发明可提高充电桩的使用率。
-
公开(公告)号：CN111833319A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010624636.9
申请日：2020-07-02
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于红外视频的退役动力锂电池热点自动检测方法，包括以下步骤：通过双极性电流脉冲对退役动力锂电池进行加热，获取退役动力锂电池的红外视频序列；对红外视频序列进行预处理，得到消除无关背景因子的红外图像；通过最大类间方差法计算红外图像的阈值，并根据阈值进行图像分割，得到退役动力锂电池的热点。本发明有效提取了红外图像中锂电池的热特征，为后续退役动力锂电池的热特性分选奠定了基础。
-
公开(公告)号：CN115508729B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202211190855.6
申请日：2022-09-28
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/389 , G01R31/36 , G01R27/08 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于最大长度二进制序列的锂电池宽频阻抗谱测试方法，包括如下步骤：设计一段用于宽频阻抗测量的最大长度二进制序列；通过电池管理系统向锂电池注入最大长度二进制序列，采集注入过程中的锂电池端电压和电流，并且计算锂电池在不同频率下的量测阻抗；在频域内利用激励信号的功率谱密度特性与量测阻抗的实部和虚部建立三维数据云；通过建立基于统计的数据清洗自动选择机制对三维数据云中的数据点进行滤波处理，得到锂电池宽频阻抗谱曲线。本发明通过对锂电池注入最大长度二进制序列，利用数据清洗自动选择机制对三维数据云进行滤波处理，降低噪声干扰，从而提高动力锂电池宽频阻抗测量的准确性与稳定性。
-
公开(公告)号：CN111738611B
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202010607160.8
申请日：2020-06-29
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/06 , B60L53/31 , B60L53/60 , B60L53/64
Abstract: 本发明公开了一种基于Sarsa算法的移动充电桩群体智能调度方法，包括以下步骤：聚合商综合各移动充电桩的当前状态以及实时电价，提出对移动充电桩群体的参与辅助服务的功率需求；建立针对移动充电桩所使用电池的老化模型；设计移动充电桩电池的损耗成本目标函数与约束条件；通过聚合商获得移动充电桩的日前规划；通过Sarsa强化学习算法的调度指令，充电桩自主移动至电动汽车充电区域与电力市场辅助服务区域。本发明设计了整个调度系统的模型以及相应的约束条件，并且通过强化学习的使用，使整个调度系统具备学习能力，使得移动充电桩，在满足自身日常充电服务的前提下，积极参与到电力市场辅助服务中。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
32
records
(took 0.02 seconds)
