一种风光氢储系统运行优化控制方法

    公开(公告)号:CN117767352A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311808614.8

    申请日:2023-12-25

    Abstract: 本发明公开了一种风光氢储系统运行优化控制方法,包括:在风光氢储系统数学模型的基础上建立平抑风光波动模型,得到平抑风光波动模型的输出功率;将平抑风光波动模型的输出功率输入由碱性电解水制氢与质子交换膜电解水制氢耦合运行的电解槽中,优化电解槽耦合运行策略;分别建立以风光消纳总功率最大和风光氢储系统总运行成本最小为目标函数的双层优化模型;采用改进的鹈鹕优化算法对双层优化模型进行求解,得出风光氢储系统的总风光消纳功率以及运行成本。本发明提高了风光氢储系统的制氢效率,实现了风光氢储系统的运行优化,大大节省了经济成本,保证了系统的稳定性。

    一种基于奇异谱分析的新能源电网调频储能需求配置方法

    公开(公告)号:CN116365549A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310392862.2

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种基于奇异谱分析的新能源电网调频储能需求配置方法,包括:将新能源电网中的新能源出力和负荷叠加的净负荷作为多分量非平稳信号,将多分量非平稳信号基于奇异谱分析方法改进的多次叠加奇异谱分解得到不同尺度的净负荷波动量分量,结合据净负荷预测偏差分量求取新能源电网的调频容量需求和新能源电网的调频速率需求,分别将新能源电网的调频容量需求和调频速率需求作为XGBoost模型的输入,获取储能调频功率需求和储能调频能量需求,共同配置混合储能系统方案。本发明从净负荷波动量以及预测偏差量等影响系统功率不平衡分量出发,考虑风光预测误差的互补特性,基于优化奇异普分解及混沌多项式提出了系统调频需求测算方法。

    一种风光制氢系统容量优化配置方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN116822695A

    公开(公告)日:2023-09-29

    申请号:CN202310393553.7

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 本发明公开了一种风光制氢系统容量优化配置方法、存储介质及设备,该风光制氢系统容量优化配置方法包括:建立基于FPSO神经网络变时间预测模型,将每天天气预报数据与风光出力数据作为输入,获得功率预测值;通过功率变化的动态调节制氢策略,获得制氢设备的自适应功率阈值;建立风光制氢系统容量配置模型的目标函数;将功率预测值和制氢设备的自适应功率阈值作为风光制氢系统容量配置模型的输入,采用改进后的多目标蚁狮优化算法对风光制氢系统容量配置模型的目标函数进行优化求解,得到风光制氢系统容量优化配置方案。本发明提高了风光制氢系统的制氢效率,大大地节省了经济成本,保证了风光制氢系统的稳定性,并且具有良好的环境收益。

    一种面向二次调频的储能电站辅助电网调频方法

    公开(公告)号:CN116231684A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310396329.3

    申请日:2023-04-13

    Abstract: 一种面向二次调频的储能电站辅助电网调频方法,属于电力系统储能频率控制方法技术领域,包括以下步骤:实时获取更新区域控制偏差ACE(Area Control Error)信号,当ACE信号越过死区设定的值时,电池储能参与二次调频,反之电池储能进行SOC(State Of Charge)自适应调整,同时根据ACE信号得到区域需求(Area Regulation Requirement,ARR)信号,获取电池储能SOC状态和频率偏移Δf,根据模式切换判据表选择控制方式,建立电池储能单元群最大效率充放电模型,构建以功率损耗最小为目标的目标函数,利用混沌生物免疫算法求解各个储能单元的出力。本发明提升了电池储能的二次调频效果,降低了调频对电池储能功率和容量的要求,同时提高了电池储能系统的利用效率。

    一种风-光-抽蓄系统联合调度优化方法、存储介质及设备

    公开(公告)号:CN116418047A

    公开(公告)日:2023-07-11

    申请号:CN202310403008.1

    申请日:2023-04-14

    Abstract: 本发明公开了一种风‑光‑抽蓄系统联合调度优化方法、存储介质及设备,该联合调度优化方法包括:收集某地区风电场、光伏发电站的最新气象信息,进行归一化后处理后,输入通过凤蝶优化算法改进的ELM模型中,预测出风电场、光伏发电站的新能源出力;通过自适应反向修正算法构建抽水蓄能电站水库的动态模型,收集抽蓄能电站的雨量、温度信息,输入动态模型中,预测蓄水库水位;根据预测的新能源出力、蓄水库水位,构建风‑光‑抽蓄系统联合调度的多目标优化函数,采用智能粒子优化算法对多目标优化函数进行求解,确定最优的联合调度方法。本发明量化了天气条件对新能源出力以及蓄水库水位的影响,提高了新能源预测的准确性以及调度过程中的效率。

    一种面向风-光-蓄联合系统的备用容量配置方法及设备

    公开(公告)号:CN116365589A

    公开(公告)日:2023-06-30

    申请号:CN202310402958.2

    申请日:2023-04-17

    Abstract: 本发明面向风‑光‑蓄联合系统的备用容量配置方法,包括:根据某地区风‑光‑蓄联合系统的新能源预测出力数据,基于改进的K‑means聚类算法,生成新能源预测出力聚类的典型场景;通过新能源预测出力备用安全纳入系数的计算方法和供电缺失风险率约束,确定典型场景的新能源预测出力备用安全纳入系数;根据下一时段的新能源预测出力数据和抽水蓄能水库容量,计算风‑光‑蓄联合系统基于抽水蓄能协调的新能源备用安全纳入系数,求解出新能源出力预测聚类的备用配置容量。本发明解决了因新能源出力的波动性和不确定性所带来的新能源备用纳入过于保守的问题,进一步降低常规火电机组开机方式,提升新能源消纳空间。

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