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公开(公告)号：CN116418047A
公开(公告)日：2023-07-11
申请号：CN202310403008.1
申请日：2023-04-14
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种风‑光‑抽蓄系统联合调度优化方法、存储介质及设备，该联合调度优化方法包括：收集某地区风电场、光伏发电站的最新气象信息，进行归一化后处理后，输入通过凤蝶优化算法改进的ELM模型中，预测出风电场、光伏发电站的新能源出力；通过自适应反向修正算法构建抽水蓄能电站水库的动态模型，收集抽蓄能电站的雨量、温度信息，输入动态模型中，预测蓄水库水位；根据预测的新能源出力、蓄水库水位，构建风‑光‑抽蓄系统联合调度的多目标优化函数，采用智能粒子优化算法对多目标优化函数进行求解，确定最优的联合调度方法。本发明量化了天气条件对新能源出力以及蓄水库水位的影响，提高了新能源预测的准确性以及调度过程中的效率。
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公开(公告)号：CN116365589A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310402958.2
申请日：2023-04-17
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明面向风‑光‑蓄联合系统的备用容量配置方法，包括：根据某地区风‑光‑蓄联合系统的新能源预测出力数据，基于改进的K‑means聚类算法，生成新能源预测出力聚类的典型场景；通过新能源预测出力备用安全纳入系数的计算方法和供电缺失风险率约束，确定典型场景的新能源预测出力备用安全纳入系数；根据下一时段的新能源预测出力数据和抽水蓄能水库容量，计算风‑光‑蓄联合系统基于抽水蓄能协调的新能源备用安全纳入系数，求解出新能源出力预测聚类的备用配置容量。本发明解决了因新能源出力的波动性和不确定性所带来的新能源备用纳入过于保守的问题，进一步降低常规火电机组开机方式，提升新能源消纳空间。
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公开(公告)号：CN115347556A
公开(公告)日：2022-11-15
申请号：CN202210965808.8
申请日：2022-08-12
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种促进新能源消纳的储能电站容量配置方法，具体方法包括：通过不确定集、连续变量、离散变量、弃电量参数模型参数构建弃电量参数模型，利用参数线性化率定方法，确定全年新能源弃电量；将储能电站容量配置影响参数进行分类，并构建储能电站容量配置模型，利用优秀子集回归法，分析各类参数对储能电站容量配置的影响，并根据分析结果优化储能电站容量配置模型；以全年新能源弃电量作为最大储能容量，利用改进麻雀算法，对优化的储能电站容量配置模型进行优化求解，得到优化的储能电站容量配置模型的最优变量输入。本发明储能电站容量配置方法提高了配置的精确性和计算速度。
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公开(公告)号：CN115173477A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210942275.1
申请日：2022-08-08
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于受端电网的新能源消纳优化方法，属于新能源消纳水平的控制方法技术领域。该新能源消纳优化方法包括：根据受端电网和新能源场站实际数据，设置约束条件，建立以新能源消纳量最高、运行成本最低、火电机组出力波动量最小为目标的新能源消纳能力优化模型；用鲔鱼觅食算法求解建立的新能源消纳能力优化模型，形成Pareto解集；将Pareto解集通过工蜂归巢算法选择最优的电厂出力配置方案。该新能源消纳优化方法的计算精度高、收敛性强，能够在保持经济效益的前提下，提升受端电网的新能源消纳能力。
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公开(公告)号：CN113255214B
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202110544956.8
申请日：2021-05-18
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06F30/27 , G06N3/006 , G01R31/367 , G01R31/392 , G06F111/06 , G06F111/08 , G06F119/04 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种退役动力电池最大可用容量动态估算方法，首先通过充电曲线提取与电池容量衰减相关的特征量，并采用异质点算法对特征量中的异常数据点进行清洗，提高特征量所含有效信息量，然后建立以相关向量机算法为基础的容量估算模型，同时引入改进蜂鸟算法优化模型参数，最后基于上述所得特征量和改进容量估算模型对退役动力电池容量进行估算。本发明将异质点算法、相关向量机算法、改进蜂鸟算法相结合，有效提升了退役动力电池容量估算的快速性与准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116526500A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310389778.5
申请日：2023-04-13
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种面向新能源发电集群的调相机优化选址方法，包括：将电力系统从新能源多馈入的角度出发，根据优化粒子群算法进行视在功率和电压修正，建立含调相机的新能源发电集群系统改进动态模型；根据含调相机的新能源发电集群系统改进动态模型，确定基于新能源无功出力、无功损耗补偿装置、异位阻抗角差异以及初始相位角的新能源集群改进短路比iSCR；以最大化提升改进短路比iSCR为目标，通过模拟退火的改进天牛须算法建立调相机落点配置的聚合模型，得到调相机最优落点配置。该调相机优化选址方法可实现大规模新能源发电集群馈入后最大化提升电网强度和稳定裕度的目的。
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公开(公告)号：CN113141016B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202110464278.4
申请日：2021-04-27
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于区域控制偏差的储能系统辅助传统机组调频的控制方法，首先，针对频率偏差系数的选取对系统频率的影响问题，本文提出了一种基于犀牛群多层向前网络实时评估算法的分段式频率偏差系数确定方法；其次，根据上述方法所确定的频率偏差系数，采用基于Logistic映射的LS混沌算法对区域控制偏差(ACE)进行动态分区并在各分区采取不同的储能系统参与传统机组调频的出力策略；最后据此分区结果并计及储能电站电池SOC状态，引入多变量专家经验整定控制器平滑储能电站出力，既发挥了储能系统响应速度快、短时吞吐能力强等优点，又可以提高储能系统辅助传统机组调频的经济性。
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公开(公告)号：CN112636372B
公开(公告)日：2022-04-26
申请号：CN202011199324.4
申请日：2020-11-01
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 南京工程学院 , 国家电网有限公司
Abstract: 一种计及风电波动性和反调峰特性的储能协调控制方法，利用小波变换法实现对风功率的解耦，得到风功率的高频波动分量和低频并网分量。针对高频波动分量，建立储能变流器并网电流预测模型，通过引入等值评估函数c，并利用半塔顶法确定储能系统的动作深度，以达到延长储能系统的循环寿命的目的，采用常规机组和储能系统进行平抑并利用系统剩余爬坡能力弥补预测误差。针对低频并网分量的反调峰特性，建立基于多网络结构的调峰效能指标Yok，控制储能系统和火电机组联合调峰下的储能系统充放电及火电机组深调峰的启停，减少因风电接入所引发的火电机组调峰启停次数，以提高电网运行的经济性。
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公开(公告)号：CN114002759A
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202111276269.9
申请日：2021-10-29
Applicant: 国网河南省电力公司电力科学研究院 , 国家电网有限公司 , 南京工程学院
Inventor： 梁允 , 姚德贵 , 郭志民 , 卢明 , 李哲 , 张小斐 , 刘善峰 , 王超 , 王津宇 , 周宁 , 饶宇飞 , 田阳扬 , 耿进锋 , 肖寒 , 孟高军 , 苑司坤 , 高阳 , 李帅 , 崔晶晶 , 耿俊成 , 时洪飞
Abstract: 本发明公开了一种输电线路气象风险超前期预警系统和方法，包括气象数据采集装置、动态预警监控装置和反向物理隔离装置；气象数据采集装置与气象部门连接，获取实时气象数据；气象数据采集装置与反向物理隔离装置连接，通过反向物理隔离装置将获取的实时气象数据传送到动态预警监控装置；动态预警监控装置包括线路数据分析模块和电网动态预警模块；线路数据分析模块通过构造气象代价函数计算异常工况发生概率和参数异常风险，并上传到电网动态预警模块，电网动态预警模块对状态参数与报警阈值进行比较，并将信息上传到数据服务器进行调度与存储。对气象数据进行检验和分析，实现对气象风险的预警功能，有效提升输电线路设备的安全运行。
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公开(公告)号：CN116365549A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310392862.2
申请日：2023-04-13
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于奇异谱分析的新能源电网调频储能需求配置方法，包括：将新能源电网中的新能源出力和负荷叠加的净负荷作为多分量非平稳信号，将多分量非平稳信号基于奇异谱分析方法改进的多次叠加奇异谱分解得到不同尺度的净负荷波动量分量，结合据净负荷预测偏差分量求取新能源电网的调频容量需求和新能源电网的调频速率需求，分别将新能源电网的调频容量需求和调频速率需求作为XGBoost模型的输入，获取储能调频功率需求和储能调频能量需求，共同配置混合储能系统方案。本发明从净负荷波动量以及预测偏差量等影响系统功率不平衡分量出发，考虑风光预测误差的互补特性，基于优化奇异普分解及混沌多项式提出了系统调频需求测算方法。
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