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公开(公告)号：CN111976543A
公开(公告)日：2020-11-24
申请号：CN202010701932.4
申请日：2020-07-20
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车电池组充放电控制方法，包括以下控制内容(1)针对电动汽车中电池组SOC的不一致性问题，提出了基于动态平衡点的控制策略。(2)当电池组荷电状态小于设定阈值时，提出基于电动汽车工作状态的决策树控制算法。(3)工作过程中，综合考虑路况、电池荷电状态和车辆工作状态等多因素，利用基于模糊商空间的属性权重确定算法确定行驶过程中各影响因素的权重并以此确定两块电池参与工作的权重，使两块电池协同工作，避免过充和过放。(4)运用基于羚羊神经网络的动力电池SOC估计方法，分析一直处于放电状态的电池寿命，当低于安全阈值时予以更换。本专利发明的控制方法能更大限度的发挥电动汽车电池组的性能，延长使用寿命。
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公开(公告)号：CN113141016A
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN202110464278.4
申请日：2021-04-27
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于区域控制偏差的储能系统辅助传统机组调频的控制方法，首先，针对频率偏差系数的选取对系统频率的影响问题，本文提出了一种基于犀牛群多层向前网络实时评估算法的分段式频率偏差系数确定方法；其次，根据上述方法所确定的频率偏差系数，采用基于Logistic映射的LS混沌算法对区域控制偏差(ACE)进行动态分区并在各分区采取不同的储能系统参与传统机组调频的出力策略；最后据此分区结果并计及储能电站电池SOC状态，引入多变量专家经验整定控制器平滑储能电站出力，既发挥了储能系统响应速度快、短时吞吐能力强等优点，又可以提高储能系统辅助传统机组调频的经济性。
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公开(公告)号：CN113141016B
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202110464278.4
申请日：2021-04-27
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于区域控制偏差的储能系统辅助传统机组调频的控制方法，首先，针对频率偏差系数的选取对系统频率的影响问题，本文提出了一种基于犀牛群多层向前网络实时评估算法的分段式频率偏差系数确定方法；其次，根据上述方法所确定的频率偏差系数，采用基于Logistic映射的LS混沌算法对区域控制偏差(ACE)进行动态分区并在各分区采取不同的储能系统参与传统机组调频的出力策略；最后据此分区结果并计及储能电站电池SOC状态，引入多变量专家经验整定控制器平滑储能电站出力，既发挥了储能系统响应速度快、短时吞吐能力强等优点，又可以提高储能系统辅助传统机组调频的经济性。
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公开(公告)号：CN112636367B
公开(公告)日：2023-05-23
申请号：CN202011432158.8
申请日：2020-12-09
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种平抑风电波动的混合储能容量优化配置方法，首先，通过滑动平均滤波获得混合储能系统参考功率PHESS，采用合成平均经验模态分解将PHESS分解为多个固有模态函数分量；随后，通过递归TF变换得到各IMF的瞬时频率‑时间曲线，在分界点临近分量处，以全寿命周期年化成本为目标函数构建HESS年均总成本优化模型，并结合智能IPQ算法求解最优频率分界点；最后，重构高、低频信号，考虑HESS充放电效率、换流器的能量转换效率及荷电状态来确定蓄电池和超级电容器的额定功率和容量。本发明所述平抑风电波动的混合储能容量优化配置方法，可以提高风储联合发电系统的电能质量，降低风力发电并网功率的波动，提高系统运行的稳定性和经济性。
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公开(公告)号：CN112636367A
公开(公告)日：2021-04-09
申请号：CN202011432158.8
申请日：2020-12-09
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种平抑风电波动的混合储能容量优化配置方法，首先，通过滑动平均滤波获得混合储能系统参考功率PHESS，采用合成平均经验模态分解将PHESS分解为多个固有模态函数分量；随后，通过递归TF变换得到各IMF的瞬时频率‑时间曲线，在分界点临近分量处，以全寿命周期年化成本为目标函数构建HESS年均总成本优化模型，并结合智能IPQ算法求解最优频率分界点；最后，重构高、低频信号，考虑HESS充放电效率、换流器的能量转换效率及荷电状态来确定蓄电池和超级电容器的额定功率和容量。本发明所述平抑风电波动的混合储能容量优化配置方法，可以提高风储联合发电系统的电能质量，降低风力发电并网功率的波动，提高系统运行的稳定性和经济性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111930839A
公开(公告)日：2020-11-13
申请号：CN202010764614.2
申请日：2020-07-31
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 南京工程学院 , 北方工业大学
IPC: G06F16/27 , G06F16/215 , G06Q10/06
Abstract: 本发明公开了一种退役动力电池储能装置的配组方法，包括以下步骤：(1)获取电池储能装置的初始特征参数数据，包括寿命余量、热稳性、充放电时效和充放电曲线面积，并对数据进行标准化处理后放入区块链中储存；(2)利用改进RE算法对初始特征进行筛选，进一步提取表征电池整体性能的特征量；(3)将步骤(2)所提取的特征量作为自适应ISO算法的输入，聚类中心数目作为输出，得到电池储能装置的分类配组。本发明将区块链技术、改进RE算法、自适应ISO算法结合到一起，为退役动力电池储能装置的梯次利用提供参考。
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公开(公告)号：CN108961467A
公开(公告)日：2018-12-07
申请号：CN201810673778.7
申请日：2018-06-27
Applicant: 南京工程学院
CPC classification number: G07C5/0841 , G07C5/008
Abstract: 本发明公开了基于移动方向的移动物流大数据统计系统，包括：控制器：用于根据预设经验值或者控制按键是否按下来判断无人货车是否发生运动状态的改变，并将数据传输至上位机；控制按键：用于手动进行开始或者结束计时操作；加速度传感器：用于感知无人货车的运动情况是否发生突变，并将加速度值发送给控制器。本发明还公开了相应的方法。本发明能够精确统计无人货车运输过程中的路程和所花时间，并将数据发送给上位机。并且，本发明系统的结构简单，体积小，易于携带，能够适用于不同场合。
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公开(公告)号：CN111976543B
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202010701932.4
申请日：2020-07-20
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种电动汽车电池组充放电控制方法，包括以下控制内容(1)针对电动汽车中电池组SOC的不一致性问题，提出了基于动态平衡点的控制策略。(2)当电池组荷电状态小于设定阈值时，提出基于电动汽车工作状态的决策树控制算法。(3)工作过程中，综合考虑路况、电池荷电状态和车辆工作状态等多因素，利用基于模糊商空间的属性权重确定算法确定行驶过程中各影响因素的权重并以此确定两块电池参与工作的权重，使两块电池协同工作，避免过充和过放。(4)运用基于羚羊神经网络的动力电池SOC估计方法，分析一直处于放电状态的电池寿命，当低于安全阈值时予以更换。本专利发明的控制方法能更大限度的发挥电动汽车电池组的性能，延长使用寿命。
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公开(公告)号：CN208333636U
公开(公告)日：2019-01-04
申请号：CN201821083439.5
申请日：2018-07-10
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本实用新型公开了一种智能粉末类中药称重系统，包括称药容器，所述称药容器采用上下对称分布的沙漏型圆锥容器，两个圆锥的顶点相交，容器中间由塑料板进行隔断；还包括控制模块，所述的控制模块分别与舵机模块、传感器模块、显示模块、语音模块及输入模块连接，传感器模块包括称重传感器与超声波传感器，所述的舵机模块能够控制容器中间的塑料板伸缩，所述的称重传感器采用电磁力式传感器，所述的超声波传感器能够检测粉末类药品的消耗程度。本实用新型可以自动从中取得指定体积的粉末类中药，不需要人为进行称量，节省了人力，提高了称量的精度，极大方便了粉末状中药的抓取功能，不仅提高了称取的精度，减小了误差和损耗，也方便了称取的过程。
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公开(公告)号：CN213184407U
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202021435165.9
申请日：2020-07-20
Applicant: 浙江浙能技术研究院有限公司 , 南京工程学院 , 北方工业大学
Abstract: 本实用新型公开了一种退役动力电池分类筛选重组系统，包括控制单元以及与控制单元相连的传输装置、初测层、细筛层和重组层；所述初测层包括激光扫描装置，用于对退役动力电池进行轮廓检测；所述细筛层包括充放电测试仪和红外测温仪，所述充放电测试仪用于测试退役动力电池的内阻、充放电曲线以及剩余容量；所述红外测温仪用于采集退役动力电池在内阻测试时的温升数据；所述重组层包括端电压采集装置，用于采集单体电池的端电压；该系统还包括中央处理器，所述初测层、细筛层和重组层通过通信网络将各层的测试结果发送至中央处理器。本实用新型提高了退役动力电池梯次利用的效率和准确性，保障重组退役电池组的安全稳定。
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