公开(公告)号：CN116125289A

公开(公告)日：2023-05-16

申请号：CN202310174606.6

申请日：2023-02-28

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 丁鼎 ,  彭纪昌 ,  孟锦豪 ,  杜星皓 ,  刘海涛 ,  郝思鹏

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/392

Abstract: 本申请提出基于局部电压片段和集成学习的锂电池健康状态估计方法，包括S1：获取m个电池充电过程的样本，确定电压区间范围，然后对该区间范围划分n个局部电压片段；S2：对每个样本中的每个局部电压片段提取容量间隔特征；S3：分析每个局部电压片段与电池健康度的特征相关性；S4：通过步骤S1‑S3的方式生成初始训练集，搭建n+1个集成学习模型，基于初始训练集对前n个集成学习模型进行训练和预测，得到二次训练集；S5：将二次训练集对最终模型进行训练，然后利用该最终模型分析局部电压片段以完成对电池健康状态进行估计。本申请利用充电过程中某几段局部电压进行电池状态估计，模拟用户充电习惯，实现对电池健康状态估计。

公开(公告)号：CN115508729B

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202211190855.6

申请日：2022-09-28

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 朱玲 ,  彭纪昌 ,  丁鼎 ,  孟锦豪 ,  刘海涛 ,  郝思鹏

IPC: G01R31/389 ,  G01R31/36 ,  G01R27/08 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种基于最大长度二进制序列的锂电池宽频阻抗谱测试方法，包括如下步骤：设计一段用于宽频阻抗测量的最大长度二进制序列；通过电池管理系统向锂电池注入最大长度二进制序列，采集注入过程中的锂电池端电压和电流，并且计算锂电池在不同频率下的量测阻抗；在频域内利用激励信号的功率谱密度特性与量测阻抗的实部和虚部建立三维数据云；通过建立基于统计的数据清洗自动选择机制对三维数据云中的数据点进行滤波处理，得到锂电池宽频阻抗谱曲线。本发明通过对锂电池注入最大长度二进制序列，利用数据清洗自动选择机制对三维数据云进行滤波处理，降低噪声干扰，从而提高动力锂电池宽频阻抗测量的准确性与稳定性。

公开(公告)号：CN115792670A

公开(公告)日：2023-03-14

申请号：CN202211521598.X

申请日：2022-11-30

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 丁鼎 ,  彭纪昌 ,  孟锦豪 ,  杜星皓 ,  刘海涛 ,  郝思鹏

IPC: G01R31/389 ,  G01R31/367 ,  G01R31/3842

Abstract: 本发明公开了一种基于优化二进制序列的锂电池阻抗谱快速测试方法，包括：初始化参数；根据二进制序列的长度、周期、谐波幅值和谐波相角，计算离散化序列：根据离散化序列计算二进制序列；通过傅里叶变换计算二进制序列的复频域系数，包括复频域幅值和复频域相角；将复频域相角替换为谐波相角后，判断复频域幅值是否满足精度要求，若满足，则将相应的二进制序列指定为优化序列并以电流信号的形式向电池注入优化二进制序列，采集优化二进制序列注入过程中的电池端电压和电流，并且计算电池在不同频率下的阻抗，否则重新计算离散化序列。本发明不需要复杂的硬件设计，能够快速准确地测量电池阻抗，测试结果不容易发生偏差，适用于各种应用场景。

公开(公告)号：CN115508729A

公开(公告)日：2022-12-23

申请号：CN202211190855.6

申请日：2022-09-28

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 朱玲 ,  彭纪昌 ,  丁鼎 ,  孟锦豪 ,  刘海涛 ,  郝思鹏

IPC: G01R31/389 ,  G01R31/36 ,  G01R27/08 ,  G06F17/14

Abstract: 本发明公开了一种基于最大长度二进制序列的锂电池宽频阻抗谱测试方法，包括如下步骤：设计一段用于宽频阻抗测量的最大长度二进制序列；通过电池管理系统向锂电池注入最大长度二进制序列，采集注入过程中的锂电池端电压和电流，并且计算锂电池在不同频率下的量测阻抗；在频域内利用激励信号的功率谱密度特性与量测阻抗的实部和虚部建立三维数据云；通过建立基于统计的数据清洗自动选择机制对三维数据云中的数据点进行滤波处理，得到锂电池宽频阻抗谱曲线。本发明通过对锂电池注入最大长度二进制序列，利用数据清洗自动选择机制对三维数据云进行滤波处理，降低噪声干扰，从而提高动力锂电池宽频阻抗测量的准确性与稳定性。

公开(公告)号：CN118604636A

公开(公告)日：2024-09-06

申请号：CN202410819153.2

申请日：2024-06-24

Applicant: 南京工程学院

Inventor： 袁雨杰 ,  彭纪昌 ,  孟锦豪 ,  刘海涛 ,  丁鼎 ,  丁昊

IPC: G01R31/367 ,  G01R31/389 ,  G06N3/0442 ,  G06F17/10 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开了一种动态权重驱动的动力电池热失控预警模型方法及系统，利用电池电化学机理特征，通过EIS建立热失控状态提前算法。以过冲、过热、过老化三个维度分析电池热隐患，计算各热失控特征参数的权重，并结合这些权重和参数建立最终的热失控预警模型。本发明基于电池转移阻抗的热失控预警模型，该模型能够客观综合多个关键因素，准确反映各指标的重要性，能够提高电池热失控预警的准确性和可靠性。