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公开(公告)号：CN111899256B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202010805609.1
申请日：2020-08-12
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06T7/00 , G06V10/762 , G01N25/00 , G01R31/36
Abstract: 本发明公开了一种基于红外图像热点特征聚类分析的退役锂电池筛选方法，包括加热锂电池并获取记录加热过程中锂电池表面温度变化的红外视频序列；提取红外视频序列中的关键帧图像；将提取的关键帧图像合成为单幅红外图像；提取合成的单幅红外图像中锂电池表面的热点信息，计算电池表面热点的归一化直方图；以电池表面热点的归一化直方图为特征进行聚类分析，完成退役动力锂电池的热特性筛选。本发明从红外视频序列中提取电池表面热点的归一化直方图，利用均值漂移聚类方法实现了对退役动力电池的筛选，能够主动分析运用电池的热特征，丰富了退役动力锂电池的筛选方法，降低了后续梯次利用中电池组热管理的难度。
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公开(公告)号：CN116125289A
公开(公告)日：2023-05-16
申请号：CN202310174606.6
申请日：2023-02-28
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/367 , G01R31/392
Abstract: 本申请提出基于局部电压片段和集成学习的锂电池健康状态估计方法，包括S1：获取m个电池充电过程的样本，确定电压区间范围，然后对该区间范围划分n个局部电压片段；S2：对每个样本中的每个局部电压片段提取容量间隔特征；S3：分析每个局部电压片段与电池健康度的特征相关性；S4：通过步骤S1‑S3的方式生成初始训练集，搭建n+1个集成学习模型，基于初始训练集对前n个集成学习模型进行训练和预测，得到二次训练集；S5：将二次训练集对最终模型进行训练，然后利用该最终模型分析局部电压片段以完成对电池健康状态进行估计。本申请利用充电过程中某几段局部电压进行电池状态估计，模拟用户充电习惯，实现对电池健康状态估计。
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公开(公告)号：CN118625186A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202410816868.2
申请日：2024-06-24
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/389 , G01R31/367 , G01R31/378
Abstract: 本发明公开一种锂离子电池充电状态下宽频阻抗谱在线测量方法，包括：在锂电池正常充放电过程中向电池注入预设的偏置宽频序列，获取锂电池两端的电流激励信号和电压响应信号；基于得到的锂电池两端的电流激励信号和电压响应信号，利用快速傅里叶变换计算锂电池在指定频率下的阻抗，得到电化学阻抗谱曲线。解决了宽频信号在线测量阻抗谱时功率分散问题和低频阻抗漂移问题。
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公开(公告)号：CN111833205B
公开(公告)日：2023-09-22
申请号：CN202010583700.3
申请日：2020-06-23
Applicant: 南京工程学院
IPC: G06Q50/06 , G06Q10/0631 , G06N3/092 , G06N3/02
Abstract: 本发明公开了一种大数据场景下的移动充电桩群体智能调度方法，包括如下步骤：建立移动充电桩集群的调度模型；通过约束条件和DQN算法对所述调度模型进行求解，得到智能调度策略；根据所述智能调度策略对移动充电桩进行调度。通过移动充电桩集群的调度模型统一调度区域内所有移动充电桩参与电力市场辅助服务，增加了移动充电桩的赢利方法，也为电网提供服务，缓解了区域电力系统调频、新能源消纳等问题。
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公开(公告)号：CN111974709B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202010610610.9
申请日：2020-06-30
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于温度变化聚类分析的退役动力锂电池筛选方法，设计针对退役动力锂电池筛选过程的测试工况；从该测试过程中提取电池容量，进行第一层次筛选；再提取电池内阻，进行第二层次筛选；在此基础上，使用红外热成像记录测试过程中温度的变化，依据该温度的变化特征，分别计算变异系数及信息熵，通过聚类运算分析，完成第三层次的筛选，获得电气与热特性一致性均较好的退役电池单体。还公开了基于温度变化聚类分析的退役动力锂电池筛选系统，包括数据采集模块、红外成像模块、计算模块和筛选模块。本发明能够在保证退役动力锂电池电特性一致的基础上，选出热特征较为统一电池单体组成电池组，以便于提高梯次利用电池组的效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111915600A
公开(公告)日：2020-11-10
申请号：CN202010805610.4
申请日：2020-08-12
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种退役动力锂电池热特征一致性筛选方法，包括：步骤1：获取记录退役锂电池温度变化过程的红外视频序列；步骤2：从步骤1获取的红外视频序列中提取关键帧图像；步骤3：使用K-Means聚类方法对步骤2提取的所有关键帧图像中的锂电池表面热点进行聚类；步骤4：根据步骤3聚类结果，计算锂电池表面热点归一化统计直方图向量；步骤5：使用均值漂移对步骤4计算得到的锂电池表面热点归一化统计直方图向量进行聚类，实现对所有退役动力锂电池热特征的筛选。本发明直接处理记录退役锂电池温度变化过程的红外视频序列，充分利用视频序列中包含的全部热特征信息，通过二次聚类算法，实现对退役动力锂电池热特征一致性的筛选。
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公开(公告)号：CN111899256A
公开(公告)日：2020-11-06
申请号：CN202010805609.1
申请日：2020-08-12
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于红外图像热点特征聚类分析的退役锂电池筛选方法，包括加热锂电池并获取记录加热过程中锂电池表面温度变化的红外视频序列；提取红外视频序列中的关键帧图像；将提取的关键帧图像合成为单幅红外图像；提取合成的单幅红外图像中锂电池表面的热点信息，计算电池表面热点的归一化直方图；以电池表面热点的归一化直方图为特征进行聚类分析，完成退役动力锂电池的热特性筛选。本发明从红外视频序列中提取电池表面热点的归一化直方图，利用均值漂移聚类方法实现了对退役动力电池的筛选，能够主动分析运用电池的热特征，丰富了退役动力锂电池的筛选方法，降低了后续梯次利用中电池组热管理的难度。
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公开(公告)号：CN111833205A
公开(公告)日：2020-10-27
申请号：CN202010583700.3
申请日：2020-06-23
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种大数据场景下的移动充电桩群体智能调度方法，包括如下步骤：建立移动充电桩集群的调度模型；通过约束条件和DQN算法对所述调度模型进行求解，得到智能调度策略；根据所述智能调度策略对移动充电桩进行调度。通过移动充电桩集群的调度模型统一调度区域内所有移动充电桩参与电力市场辅助服务，增加了移动充电桩的赢利方法，也为电网提供服务，缓解了区域电力系统调频、新能源消纳等问题。
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公开(公告)号：CN111738611A
公开(公告)日：2020-10-02
申请号：CN202010607160.8
申请日：2020-06-29
Applicant: 南京工程学院
Abstract: 本发明公开了一种基于Sarsa算法的移动充电桩群体智能调度方法，包括以下步骤：聚合商综合各移动充电桩的当前状态以及实时电价，提出对移动充电桩群体的参与辅助服务的功率需求；建立针对移动充电桩所使用电池的老化模型；设计移动充电桩电池的损耗成本目标函数与约束条件；通过聚合商获得移动充电桩的日前规划；通过Sarsa强化学习算法的调度指令，充电桩自主移动至电动汽车充电区域与电力市场辅助服务区域。本发明设计了整个调度系统的模型以及相应的约束条件，并且通过强化学习的使用，使整个调度系统具备学习能力，使得移动充电桩，在满足自身日常充电服务的前提下，积极参与到电力市场辅助服务中。
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公开(公告)号：CN115508729B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202211190855.6
申请日：2022-09-28
Applicant: 南京工程学院
IPC: G01R31/389 , G01R31/36 , G01R27/08 , G06F17/14
Abstract: 本发明公开了一种基于最大长度二进制序列的锂电池宽频阻抗谱测试方法，包括如下步骤：设计一段用于宽频阻抗测量的最大长度二进制序列；通过电池管理系统向锂电池注入最大长度二进制序列，采集注入过程中的锂电池端电压和电流，并且计算锂电池在不同频率下的量测阻抗；在频域内利用激励信号的功率谱密度特性与量测阻抗的实部和虚部建立三维数据云；通过建立基于统计的数据清洗自动选择机制对三维数据云中的数据点进行滤波处理，得到锂电池宽频阻抗谱曲线。本发明通过对锂电池注入最大长度二进制序列，利用数据清洗自动选择机制对三维数据云进行滤波处理，降低噪声干扰，从而提高动力锂电池宽频阻抗测量的准确性与稳定性。
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