公开(公告)号：CN110968672A

公开(公告)日：2020-04-07

申请号：CN201911220854.X

申请日：2019-12-03

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 徐泽龙 ,  左敏 ,  张青川 ,  蔡圆媛

IPC: G06F16/33 ,  G06F40/295 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08 ,  G06Q50/00

Abstract: 本发明公开了一种基于神经网络的食品安全虚假舆情识别方法，涉及人工智能领域，能够监控网络舆情，筛选出假新闻。所述方法包括：搭建食品风险因子实体库；搭建食品名称实体库；构建动态官方新闻辟谣库；搭建真假新闻神经网络分类模型；输入最新的新闻舆情，通过在食品风险因子实体库和食品名称实体库中的对比查找，将新闻中涉及到的食品名称以及风险因子进标注，对新闻进行初步分类，之后根据官方新闻辟谣库中进行相似度对比，如果未查找到相关辟谣新闻，再利用神经网络模型进行真假新闻分类。

公开(公告)号：CN110569033A

公开(公告)日：2019-12-13

申请号：CN201910864332.7

申请日：2019-09-12

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 毛典辉 ,  王亚磊 ,  李海生 ,  蔡强 ,  左敏

IPC: G06F8/33 ,  G06F8/74 ,  G06F16/31 ,  G06F16/35 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种数字化交易类智能合约基础代码生成方法，包括两个方面：针对爬取的各应用领域智能合约代码数据集，基于文档主题生成模型LDA(Latent Dirichlet Allocation)与高斯混合模型GMM(Gaussian mixture model)聚类算法实现智能合约领域应用模式特征的提取与分类；以此为基础，选取交易类智能合约数据集，应用SeqGAN(Sequence Generative Adversarial Nets，序列生成对抗网络)学习智能合约逻辑特征生成智能合约基本代码片段，形成交易类智能合约基本代码库，最后为区块链数字化交易场景提供模板化的智能合约。

公开(公告)号：CN110554866A

公开(公告)日：2019-12-10

申请号：CN201910865275.4

申请日：2019-09-12

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 毛典辉 ,  王亚磊 ,  蔡强 ,  李海生 ,  左敏

IPC: G06F8/34 ,  G06F8/30 ,  G06F8/35 ,  G06F21/57

Abstract: 一种基于MVC交易类智能合约交互式设计方法，采用MVC模式构建智能合约可视化设计系统，实现交易类智能合约简易、安全、快捷开发，提高了智能合约编写效率；包括：通过JavaScript脚本文件将SeqGAN生成的交易类智能合约基础代码嵌入Model层；View层选用Google Blockly构建可视化的Web交互式设计界面，为用户提供可视的交互式设计所需的工作区、工具箱、UI控件，实现智能合约设计所需组件可视化；采用监听器作为Controller层技术实现对交易类智能合约基础代码块的控制，将交易类智能合约基础代码块通过各自对应的交易类智能合约代码生成器函数转化为交易类智能合约代码文本，最后对生成的智能合约采用自动检测技术实现代码漏洞的检测。

公开(公告)号：CN106383443A

公开(公告)日：2017-02-08

申请号：CN201611042043.1

申请日：2016-11-11

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 魏伟 ,  左敏 ,  郭雷

IPC: G05B13/04

CPC classification number: G05B13/042

Abstract: 本发明公开了一种抗干扰控制方法及系统，其中抗干扰控制系统包括控制器、干扰估计器和状态观测器，其中所述状态观测器用于根据控制信号和被控系统的系统输出信号生成被控系统的系统状态估计值；所述干扰估计器用于根据包含干扰补偿的控制信号和所述被控系统的状态估计值生成干扰估计值；所述控制器用于根据所述系统状态估计值、干扰估计值和给定的信号生成包含干扰补偿的控制输入信号，并将该控制输入信号施加于被控系统。本发明以能控标准I型为被控对象/被控过程的标称动态模型，利用干扰估计器实时估计与标称动态相悖的系统动态并予以补偿，获得了期望的闭环系统性能。

公开(公告)号：CN118569634A

公开(公告)日：2024-08-30

申请号：CN202410628472.5

申请日：2024-05-21

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 左敏 ,  王森田 ,  张青川 ,  孔建磊

IPC: G06Q10/0635 ,  G06Q10/0631 ,  G06Q50/02 ,  G06N20/20

Abstract: 本发明涉及一种基于集成学习与时序图神经网络的粮仓风险事件智能预警及处理方法，其方法包括：步骤S1：收集粮仓风险事件与处理方案相关数据，构建粮仓安全领域知识图谱；步骤S2：基于多模型融合的Stacking集成学习方法预测未来某一时段的粮仓传感器数据；步骤S3：基于时序动态网络稀疏注意力的传感器感知预测框架，预测未来某一时段的粮仓潜在风险事件发生概率；步骤S4：结合潜在风险事件发生概率与知识图谱提供粮仓风险事件智能预警及处理办法。本发明提供的方法能够全面、准确地预测粮仓的安全状态，并及时发出预警信息及处理方法，提高了粮仓管理的效果和安全性。

公开(公告)号：CN113537042B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202110792697.0

申请日：2021-07-14

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 毛典辉 ,  赵爽 ,  郝治昊 ,  李海生 ,  左敏 ,  蔡强

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V40/16 ,  H04L9/40 ,  H04N21/234 ,  H04N21/2743

Abstract: 本发明涉及一种共享可更新的Deepfake视频内容监管方法及系统，其方法包括：步骤S1：将Deepfake视频输入预处理模块，提取视频关键帧并截取人脸图像作为训练样本；步骤S2：提取训练样本的空域与频域特征，将特征信息输入SVM分类模型进行训练，得到初始的内容监管模型；步骤S3：基于区块链技术建立共享可更新策略，并设计激励机制收集新的有效的Deepfake视频数据；步骤S4：收集样本数量达到阈值后，对初始模型进行更新训练，更新后对样本贡献者共享Deepfake视频内容检测方法并等待下一次更新。本发明可以实现Deepfake视频内容检测方法的共享，并对其进行持续性更新，有效消除了Deepfake视频数据集样本不平衡问题，解决了过拟合问题，从而提高了内容监管模型的泛化能力。

公开(公告)号：CN116593617A

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202310689361.0

申请日：2023-06-12

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 刘泽龙 ,  王菲 ,  左敏 ,  王静

IPC: G01N30/02 ,  G01N30/60 ,  G01N30/72 ,  G01N27/64

Abstract: 本发明公开了监测油籽中霉菌生长的方法，其特征在于，包括：对油籽样品的挥发性化合物进行检测分析，获取所述挥发性化合物的组成；判断所述挥发性化合物中是否含有特征挥发性化合物，若含有，则判定所述油籽样品中可能存在霉菌污染，其中，所述特征挥发性化合物为异戊烷、4‑羟基‑4‑甲基‑2‑戊酮、2‑甲基1‑丁醇、1‑戊醇、1‑己醇、二叔丁基过氧化物和2‑戊基呋喃中的一种或几种。以及，监测油籽中霉菌生长的系统。本发明具有可以更加准确、灵敏地对油籽储藏过程中产毒霉菌的生长进行监测等优点。

公开(公告)号：CN113342809B

公开(公告)日：2023-08-15

申请号：CN202110604291.5

申请日：2021-05-31

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 左敏 ,  薛明慧 ,  张青川 ,  颜文婧

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/28 ,  G06F16/951 ,  G06N3/048 ,  G06N3/082

Abstract: 本发明涉及一种基于图神经网络的互联网食品实体对齐方法及系统，其方法包括：步骤S1：将待对齐的两个知识图谱KG1和KG2中三元组进行分离，得到关系三元组和属性三元组；步骤S2：更新关系三元组；步骤S3：获取实体结构特征向量和关系特征向量；步骤S4：获取实体特征向量；步骤S5：构建实体关系对齐模型，计算实体特征向量间的距离，实现实体的对齐，计算关系特征向量间的距离，实现关系的对齐。本发明提出的方法，通过对知识图谱的图结构进行补全和修剪，减少知识图谱间图的异构性的影响，同时在实体种子有限的情况下，提高了实体种子利用效率和实体对齐正确率。

公开(公告)号：CN112766359B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202110050517.1

申请日：2021-01-14

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 左敏 ,  何思宇 ,  张青川 ,  颜文婧

IPC: G06F18/241 ,  G06F16/951 ,  G06F40/284 ,  G06N3/047 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明涉及一种面向食品安全舆情的字词双维度微博谣言识别方法，包括：对互联网爬取数据进行预处理、结合开放域word embedding资源库构建食品安全领域word embedding资源库、爬取多级别百度百科语料对word embedding资源库进行增量训练、基于BERT网络的字维度文本特征提取、基于BLSTM网络并加入位置注意力机制的词维度文本特征提取、最终得到字词双维度文本特征向量并进行微博文本是否为谣言的分类识别。本发明解决了食品安全舆情领域微博文本语料口语化严重、结构性弱、领域性强、难以向量化的难题，通过构建领域词库和多粒度向量化方法，更加充分提取语料特征，提高谣言识别准确性。

公开(公告)号：CN116361259A

公开(公告)日：2023-06-30

申请号：CN202211264004.1

申请日：2022-10-14

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 左敏 ,  钟睿哲 ,  张青川 ,  孔建磊

IPC: G06F16/182 ,  G06F21/60 ,  G06F21/64 ,  G06Q10/0639 ,  H04L67/104 ,  H04L67/1097

Abstract: 本发明涉及一种粮食产后收储运质量数据分布式可信存储与分享方法，其中包括联盟区块链模块、追溯模块、IPFS可信存储模块和云服务器端模块；数据通过云服务器端模块上传相应追溯信息；IPFS可信存储模块存储文件信息并把文件地址哈希值返回到云服务器端模块中与其它数据结合成数据集合；追溯信息的数据集合被联盟区块链技术以可信存储信息方式收集数据；通过追溯码在追溯模块中查询已存入数据信息。