公开(公告)号：CN113537042B

公开(公告)日：2024-05-28

申请号：CN202110792697.0

申请日：2021-07-14

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 毛典辉 ,  赵爽 ,  郝治昊 ,  李海生 ,  左敏 ,  蔡强

IPC: G06V20/40 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V40/16 ,  H04L9/40 ,  H04N21/234 ,  H04N21/2743

Abstract: 本发明涉及一种共享可更新的Deepfake视频内容监管方法及系统，其方法包括：步骤S1：将Deepfake视频输入预处理模块，提取视频关键帧并截取人脸图像作为训练样本；步骤S2：提取训练样本的空域与频域特征，将特征信息输入SVM分类模型进行训练，得到初始的内容监管模型；步骤S3：基于区块链技术建立共享可更新策略，并设计激励机制收集新的有效的Deepfake视频数据；步骤S4：收集样本数量达到阈值后，对初始模型进行更新训练，更新后对样本贡献者共享Deepfake视频内容检测方法并等待下一次更新。本发明可以实现Deepfake视频内容检测方法的共享，并对其进行持续性更新，有效消除了Deepfake视频数据集样本不平衡问题，解决了过拟合问题，从而提高了内容监管模型的泛化能力。

公开(公告)号：CN113537042A

公开(公告)日：2021-10-22

申请号：CN202110792697.0

申请日：2021-07-14

Applicant: 北京工商大学

Inventor： 毛典辉 ,  赵爽 ,  郝治昊 ,  李海生 ,  左敏 ,  蔡强

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/34 ,  G06K9/46 ,  G06K9/62 ,  H04L29/06 ,  H04N21/234 ,  H04N21/2743

Abstract: 本发明涉及一种共享可更新的Deepfake视频内容监管方法及系统，其方法包括：步骤S1：将Deepfake视频输入预处理模块，提取视频关键帧并截取人脸图像作为训练样本；步骤S2：提取训练样本的空域与频域特征，将特征信息输入SVM分类模型进行训练，得到初始的内容监管模型；步骤S3：基于区块链技术建立共享可更新策略，并设计激励机制收集新的有效的Deepfake视频数据；步骤S4：收集样本数量达到阈值后，对初始模型进行更新训练，更新后对样本贡献者共享Deepfake视频内容检测方法并等待下一次更新。本发明可以实现Deepfake视频内容检测方法的共享，并对其进行持续性更新，有效消除了Deepfake视频数据集样本不平衡问题，解决了过拟合问题，从而提高了内容监管模型的泛化能力。