-
公开(公告)号：CN107204301A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710320896.5
申请日：2017-05-09
Applicant: 北京大学
CPC classification number: Y02P70/521 , H01L22/12 , H01L31/18
Abstract: 本发明公布了一种太阳能电池生产过程变化的检测方法，针对多通道传感器温度信号，基于温度曲线长度，通过特征提取与变化检测获得太阳能电池生产过程中的变化；包括：根据工艺曲线对双通道温度数据进行分段，得到有光伏材料层生长的温度曲线段；提取温度曲线段的长度特征；根据曲线长度特征进行变点检测，得到显著的温度变化点，进一步预测温度显著变化点处太阳能电池的光电转化效率变化的方向。本发明方法可以有效地在外延阶段提前发现过程变化，使工厂可以提前做出相应的补救措施，以避免不必要的浪费。
-
公开(公告)号：CN107122520A
公开(公告)日：2017-09-01
申请号：CN201710188585.8
申请日：2017-03-27
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公布了一种基于时空动态耦合的三维温度传感数据分析方法，利用反映传热机理的温度场物理模型与基于时空相关性的统计模型，建立混合效应模型，对三维温度传感数据进行分析，获得时空三维温度场中任一空间位置的动态温度值，即任一空间位置或任一时刻的温度值。通过本发明所提供的技术方案，将反映传热机理的温度场物理模型与基于时空相关性的统计模型相结合，建立混合效应模型，实现对三维动态温度场的估计，为温度场的实时监控提供准确、全面的信息，有助于实现温度场中传感器的最优配置，达到降低成本、节约能源的效果。
-
公开(公告)号：CN115017811B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210659087.8
申请日：2022-06-10
Applicant: 北京大学
IPC: G06F30/27 , G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/04 , G06F111/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公布了一种用于不确定性多阶段生产系统的调度和维护联合决策方法，利用采集到的机器退化数据，构建机器退化模型，建立基于不确定性多阶段生产系统且考虑生产调度于维修之间交互关系的联合优化模型，提出在不确定性和动态环境下的两阶段的模型求解方法，从而完成对不确定性多阶段生产系统调度和维护的决策。通过采用本发明所提供的技术方案，有助于实现对实际工厂的生产和维护提供具体安排策略，能够为管理者和调度员提供切身的帮助，为工厂生产环节提供启发式的辅助指引。
-
公开(公告)号：CN118229099A
公开(公告)日：2024-06-21
申请号：CN202310199264.3
申请日：2023-02-28
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/0639 , G06Q10/04 , G06Q10/20 , G06Q50/04
Abstract: 本发明公布了一种基于联合优化模型和多指标耦合的生产决策方法，多指标包括产品质量、工单调度、机器可靠性；利用采集到的工业生产工程中的机器退化、产品质量和系统消耗资本信息，建立基于质量‑调度‑可靠性的联合优化模型，再设计适应性算法求解，实现制造智能制造决策。采用本发明方法，可实现高端制造业有效利用平台集成信息，挖掘多方面决策耦合关系，提高决策的准确性，实现在低成本、高效率情况下达到提交产品的高质量化。
-
公开(公告)号：CN117874628A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410147910.6
申请日：2024-02-02
Applicant: 北京大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于多源传感信息融合的飞机超限识别方法，利用飞机飞行过程中的传感器数据，建立基于张量分解的多源传感数据分析模型，实现对飞行超限事件的异常识别；包括：利用CP张量分解方法，构建基于多源传感飞行数据的张量分解模型；分别融合飞机传感器分布位置信息、飞机降落机场信息及飞行传感数据传感时域特征作为飞机分类类别信息约束项，进一步提升飞行超限识别的准确性及普遍适用性。采用本发明提供的技术方案，可实现对飞行过程中超限事件的精准识别，有助于提高飞行品质，降低飞行风险。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116245261A
公开(公告)日：2023-06-09
申请号：CN202310534022.5
申请日：2023-05-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06Q10/04 , G06F18/214 , G06F17/18
Abstract: 本发明公布了一种基于时序分布适配的风场风速预测方法，属于风场风速预测技术领域。本发明对风场进行归一化与标准化预处理，将数据按照概率参数重采样构造训练样本集与测试样本集，构建网络损失函数，采用蒙特卡洛积分获得损失函数的近似估计，梯度下降方法迭代更新最优参数，对未来风速进行预测。本发明对分布不同的时序数据进行分析，能够有效的提高多机组风速时序预测的准确率，从而及时对电力调度做出规划，提高风电场与电力系统协调运行的稳定性。
-
公开(公告)号：CN116070091A
公开(公告)日：2023-05-05
申请号：CN202310186706.0
申请日：2023-03-01
Applicant: 北京大学
IPC: G06F18/10 , G06F18/213 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供了一种基于在线字典学习的多模态机械加工中心信号的重构方法，属于信号处理技术领域。本发明结合多模态信号周期变化特征，将一维信号转化为二维信号，然后运用在线字典学习算法实现对多模态信号的快速去噪，提升了数据处理的效率和信号特征的快速提取能力，并将经过在线字典学习后的多模态信号输入长短期记忆网络，实现多模态机械加工中心信号的预测，为提高实践生产中预防性维护预测的准确性奠定扎实的数据基础，具有广阔的应用价值。
-
公开(公告)号：CN109388856B
公开(公告)日：2023-03-24
申请号：CN201811066070.1
申请日：2018-09-13
Applicant: 北京大学
IPC: G06F30/23 , G06F119/08
Abstract: 本发明公布了一种基于时空条件自回归过程的温度预测方法，属于工业工程技术领域。建立由全局温度变化过程和局部温度变化过程组成的时空预测模型，通过热力学模型描述全局温度变化，通过时空迁移学习模型描述局部温度变化，实现对工程温度系统的全面而准确的预测。本发明利用现有温度传感器数据对未来短期内温度系统进行预测，可以得到未来一段时间内温度系统全面而准确的信息；能够解决目前在工程系统中存在的由于传感器数据不足、数据部分缺失而导致的不能准确预测温度系统的问题。
-
公开(公告)号：CN114740726A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210437384.8
申请日：2022-04-22
Applicant: 北京大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明公布了一种基于深度最优特征传输的工业过程小样本故障诊断方法，构建基于域适配的缩小源域和目标域深度适配网络，对工业小样本故障数据进行分析并快速建立基于深度最优特征传输的工业小样本故障诊断量化模型；根据历史故障适配任务构造故障适配任务集合；将故障适配任务集合在嵌入空间进行表征；对嵌入空间学习到的范式进行模型辨识与参数估计，更新模型传输深度最优特征，从而获得未知故障任务下的故障分类结果。本发明可对不同工况下的稀疏异构工业信号精准地预测故障类型，算法复杂度低，计算周期短，可移植性高。
-
公开(公告)号：CN110432898A
公开(公告)日：2019-11-12
申请号：CN201910597746.8
申请日：2019-07-04
Applicant: 北京大学
IPC: A61B5/0476
Abstract: 本发明提供一种基于非线性动力学特征的癫痫发作脑电信号的分类系统，属于神经信息技术领域。该系统包括预处理模块、特征提取模块、特征排序模块、特征选择模块和分类模块：预处理模块，采用离散小波变换去除脑电数据中的噪声，获取不含噪声的有效脑电信号数据；特征提取模块采用多种熵算法计算得到每个脑电信号的非线性动力学特征；特征排序模块采用方差分析对特征进行排序；特征选择模块采用前后序贯算法选出对模型准确度影响最显著的优化特征子集；分类模块采用最小二乘支持向量机算法将癫痫发作与发作间歇期的判断转化为二分类问题。本发明计算复杂度低，实时性好，同时准确度高地实现癫痫发作的脑电信号分类。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
45
records
(took 0.021 seconds)
