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公开(公告)号：CN113796874A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111373209.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京大学
IPC: A61B5/372
Abstract: 本发明公布了一种基于张量分解模型的多元脑电数据识别分析方法，利用采集到的多元脑电信号，建立基于张量分解模型的多元脑电数据识别分析模型，实现对脑电数据的分析与识别；包括：利用CP张量分解方法，构建基于多元脑电数据的张量分解模型，作为多元脑电数据识别分析模型；建立用于建模的脑电信号数据的分类类别信息约束项，即标签矩阵；利用多元脑电数据识别分析模型进行个体脑电信号数据的分类识别。采用本发明提供的技术方案，有助于实现对脑电数据分类类别的识别分析，提升数据识别的准确性，为远程个体数据的分析识别提供启发式的辅助，能够为个体提供切身的便利与帮助。
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公开(公告)号：CN117874628A
公开(公告)日：2024-04-12
申请号：CN202410147910.6
申请日：2024-02-02
Applicant: 北京大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于多源传感信息融合的飞机超限识别方法，利用飞机飞行过程中的传感器数据，建立基于张量分解的多源传感数据分析模型，实现对飞行超限事件的异常识别；包括：利用CP张量分解方法，构建基于多源传感飞行数据的张量分解模型；分别融合飞机传感器分布位置信息、飞机降落机场信息及飞行传感数据传感时域特征作为飞机分类类别信息约束项，进一步提升飞行超限识别的准确性及普遍适用性。采用本发明提供的技术方案，可实现对飞行过程中超限事件的精准识别，有助于提高飞行品质，降低飞行风险。
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公开(公告)号：CN113796874B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111373209.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京大学
IPC: A61B5/372
Abstract: 本发明公布了一种基于张量分解模型的多元脑电数据识别分析方法，利用采集到的多元脑电信号，建立基于张量分解模型的多元脑电数据识别分析模型，实现对脑电数据的分析与识别；包括：利用CP张量分解方法，构建基于多元脑电数据的张量分解模型，作为多元脑电数据识别分析模型；建立用于建模的脑电信号数据的分类类别信息约束项，即标签矩阵；利用多元脑电数据识别分析模型进行个体脑电信号数据的分类识别。采用本发明提供的技术方案，有助于实现对脑电数据分类类别的识别分析，提升数据识别的准确性，为远程个体数据的分析识别提供启发式的辅助，能够为个体提供切身的便利与帮助。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110008508B
公开(公告)日：2020-11-03
申请号：CN201910149975.3
申请日：2019-02-28
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/00
Abstract: 本发明公布了一种基于时空条件动态建模的三维温度场监测方法，利用温度传感器获取传感数据，基于混和效应模型框架，利用基于热传导机制的温度场物理模型与基于时空相关性的统计模型，通过建立新型的三维温度场模型对三维温度传感数据进行分析，利用基于时空相关性的统计模型中的参数，通过统计过程控制工具对温度场演变过程实现动态监测。采用本发明方法，能够解决现有传统的温度场建模方法与无线传感器技术在温度场监测中出现的误差较大、提供的温度场信息有缺漏或者损失等问题，并对温度场演变过程是否稳定实现准确全面的监测；且可降低温度场传感器配置成本、优化温度场建模方法，提升温度场监测质量。
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公开(公告)号：CN117874628B
公开(公告)日：2024-07-16
申请号：CN202410147910.6
申请日：2024-02-02
Applicant: 北京大学
IPC: G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/22 , G06F17/16 , G06F123/02
Abstract: 本发明公开一种基于多源传感信息融合的飞机超限识别方法，利用飞机飞行过程中的传感器数据，建立基于张量分解的多源传感数据分析模型，实现对飞行超限事件的异常识别；包括：利用CP张量分解方法，构建基于多源传感飞行数据的张量分解模型；分别融合飞机传感器分布位置信息、飞机降落机场信息及飞行传感数据传感时域特征作为飞机分类类别信息约束项，进一步提升飞行超限识别的准确性及普遍适用性。采用本发明提供的技术方案，可实现对飞行过程中超限事件的精准识别，有助于提高飞行品质，降低飞行风险。
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公开(公告)号：CN114462557A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210382322.1
申请日：2022-04-13
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公布了一种基于多源信息融合的生理状态识别分析方法，利用采集到的个体的多元生理信号数据，通过构建基于多元生理数据的张量分解模型以及分类类别信息约束项和个体信息约束项，构建基于多源信息融合的生理状态识别分析模型；再设计模型求解算法求解模型，将待识别数据输入模型进行求解，即识别得到生理状态，实现对生理数据的分析与识别。采用本发明提供的技术方案，可提升对生理数据分类类别的识别准确性，为个体生理状态识别提供切身便利与帮助，为远程医疗与精准医疗提供启发式的辅助指引。
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公开(公告)号：CN110008508A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910149975.3
申请日：2019-02-28
Applicant: 北京大学
IPC: G06F17/50
Abstract: 本发明公布了一种基于时空条件动态建模的三维温度场监测方法，利用温度传感器获取传感数据，基于混和效应模型框架，利用基于热传导机制的温度场物理模型与基于时空相关性的统计模型，通过建立新型的三维温度场模型对三维温度传感数据进行分析，利用基于时空相关性的统计模型中的参数，通过统计过程控制工具对温度场演变过程实现动态监测。采用本发明方法，能够解决现有传统的温度场建模方法与无线传感器技术在温度场监测中出现的误差较大、提供的温度场信息有缺漏或者损失等问题，并对温度场演变过程是否稳定实现准确全面的监测；且可降低温度场传感器配置成本、优化温度场建模方法，提升温度场监测质量。
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公开(公告)号：CN114462557B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210382322.1
申请日：2022-04-13
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公布了一种基于多源信息融合的生理状态识别分析方法，利用采集到的个体的多元生理信号数据，通过构建基于多元生理数据的张量分解模型以及分类类别信息约束项和个体信息约束项，构建基于多源信息融合的生理状态识别分析模型；再设计模型求解算法求解模型，将待识别数据输入模型进行求解，即识别得到生理状态，实现对生理数据的分析与识别。采用本发明提供的技术方案，可提升对生理数据分类类别的识别准确性，为个体生理状态识别提供切身便利与帮助，为远程医疗与精准医疗提供启发式的辅助指引。
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