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公开(公告)号：CN114462557B
公开(公告)日：2022-07-01
申请号：CN202210382322.1
申请日：2022-04-13
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公布了一种基于多源信息融合的生理状态识别分析方法，利用采集到的个体的多元生理信号数据，通过构建基于多元生理数据的张量分解模型以及分类类别信息约束项和个体信息约束项，构建基于多源信息融合的生理状态识别分析模型；再设计模型求解算法求解模型，将待识别数据输入模型进行求解，即识别得到生理状态，实现对生理数据的分析与识别。采用本发明提供的技术方案，可提升对生理数据分类类别的识别准确性，为个体生理状态识别提供切身便利与帮助，为远程医疗与精准医疗提供启发式的辅助指引。
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公开(公告)号：CN113796874B
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111373209.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京大学
IPC: A61B5/372
Abstract: 本发明公布了一种基于张量分解模型的多元脑电数据识别分析方法，利用采集到的多元脑电信号，建立基于张量分解模型的多元脑电数据识别分析模型，实现对脑电数据的分析与识别；包括：利用CP张量分解方法，构建基于多元脑电数据的张量分解模型，作为多元脑电数据识别分析模型；建立用于建模的脑电信号数据的分类类别信息约束项，即标签矩阵；利用多元脑电数据识别分析模型进行个体脑电信号数据的分类识别。采用本发明提供的技术方案，有助于实现对脑电数据分类类别的识别分析，提升数据识别的准确性，为远程个体数据的分析识别提供启发式的辅助，能够为个体提供切身的便利与帮助。
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公开(公告)号：CN114462557A
公开(公告)日：2022-05-10
申请号：CN202210382322.1
申请日：2022-04-13
Applicant: 北京大学
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公布了一种基于多源信息融合的生理状态识别分析方法，利用采集到的个体的多元生理信号数据，通过构建基于多元生理数据的张量分解模型以及分类类别信息约束项和个体信息约束项，构建基于多源信息融合的生理状态识别分析模型；再设计模型求解算法求解模型，将待识别数据输入模型进行求解，即识别得到生理状态，实现对生理数据的分析与识别。采用本发明提供的技术方案，可提升对生理数据分类类别的识别准确性，为个体生理状态识别提供切身便利与帮助，为远程医疗与精准医疗提供启发式的辅助指引。
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公开(公告)号：CN113796874A
公开(公告)日：2021-12-17
申请号：CN202111373209.9
申请日：2021-11-19
Applicant: 北京大学
IPC: A61B5/372
Abstract: 本发明公布了一种基于张量分解模型的多元脑电数据识别分析方法，利用采集到的多元脑电信号，建立基于张量分解模型的多元脑电数据识别分析模型，实现对脑电数据的分析与识别；包括：利用CP张量分解方法，构建基于多元脑电数据的张量分解模型，作为多元脑电数据识别分析模型；建立用于建模的脑电信号数据的分类类别信息约束项，即标签矩阵；利用多元脑电数据识别分析模型进行个体脑电信号数据的分类识别。采用本发明提供的技术方案，有助于实现对脑电数据分类类别的识别分析，提升数据识别的准确性，为远程个体数据的分析识别提供启发式的辅助，能够为个体提供切身的便利与帮助。
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