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公开(公告)号：CN106525716B
公开(公告)日：2019-07-19
申请号：CN201610871373.5
申请日：2016-09-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种钢管套管接箍连接的关键点自动检测方法，基于带有密封面的套管接箍连接的扭矩信号建立一个两阶段模型，在第一阶段中检测扭矩信号中所有潜在的变化点，具体根据扭矩信号生成物理基；提出二相回归模型获得所有可能的变点；在第二阶段中获得台肩点和密封点距离的约束，对变点集中的变点进行筛选，选择出更为可能的关键变化点；再基于加权三相回归模型确定密封点和台肩点；本发明提供了自动化、精准化的特殊扣拧接的质量监测技术方案，能够加快套管接箍连接质量监测自动化进程，节省了人工观察密封点和台肩点位置的劳动成本，降低质量监测的假报警率和废品流出率。
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公开(公告)号：CN107507885A
公开(公告)日：2017-12-22
申请号：CN201710580158.4
申请日：2017-07-17
Applicant: 北京大学
IPC: H01L31/18
CPC classification number: Y02P70/521 , H01L31/18
Abstract: 本发明公布了种基于多通道传感器数据的太阳能电池生产过程监测方法，针对多通道传感器信号通过特征提取和过程监测，自动预测太阳能电池生产过程中的电池效率，并监测太阳能电池生产过程；包括：根据工艺曲线对多通道传感数据进行分段，提取有光伏材料层生长的温度曲线段C和反射系数曲线段；提取有光伏材料层生长的温度曲线段的长度l(C)；提取反射系数曲线段的震荡包络z；进行监督学习和特征选择，得到光伏材料生长的有效特征；建立控制图对生产过程进行监测。本发明方法可有效地根据外延过程的传感器数据，预测太阳能电池光电转化效率数值，同时可通过监测外延过程实时监测生产过程状态。
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公开(公告)号：CN107204301A
公开(公告)日：2017-09-26
申请号：CN201710320896.5
申请日：2017-05-09
Applicant: 北京大学
CPC classification number: Y02P70/521 , H01L22/12 , H01L31/18
Abstract: 本发明公布了一种太阳能电池生产过程变化的检测方法，针对多通道传感器温度信号，基于温度曲线长度，通过特征提取与变化检测获得太阳能电池生产过程中的变化；包括：根据工艺曲线对双通道温度数据进行分段，得到有光伏材料层生长的温度曲线段；提取温度曲线段的长度特征；根据曲线长度特征进行变点检测，得到显著的温度变化点，进一步预测温度显著变化点处太阳能电池的光电转化效率变化的方向。本发明方法可以有效地在外延阶段提前发现过程变化，使工厂可以提前做出相应的补救措施，以避免不必要的浪费。
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公开(公告)号：CN107204301B
公开(公告)日：2019-04-02
申请号：CN201710320896.5
申请日：2017-05-09
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种太阳能电池生产过程变化的检测方法，针对多通道传感器温度信号，基于温度曲线长度，通过特征提取与变化检测获得太阳能电池生产过程中的变化；包括：根据工艺曲线对双通道温度数据进行分段，得到有光伏材料层生长的温度曲线段；提取温度曲线段的长度特征；根据曲线长度特征进行变点检测，得到显著的温度变化点，进一步预测温度显著变化点处太阳能电池的光电转化效率变化的方向。本发明方法可以有效地在外延阶段提前发现过程变化，使工厂可以提前做出相应的补救措施，以避免不必要的浪费。
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公开(公告)号：CN106525716A
公开(公告)日：2017-03-22
申请号：CN201610871373.5
申请日：2016-09-30
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明公布了一种钢管套管接箍连接的关键点自动检测方法，基于带有密封面的套管接箍连接的扭矩信号建立一个两阶段模型，在第一阶段中检测扭矩信号中所有潜在的变化点，具体根据扭矩信号生成物理基；提出二相回归模型获得所有可能的变点；在第二阶段中获得台肩点和密封点距离的约束，对变点集中的变点进行筛选，选择出更为可能的关键变化点；再基于加权三相回归模型确定密封点和台肩点；本发明提供了自动化、精准化的特殊扣拧接的质量监测技术方案，能够加快套管接箍连接质量监测自动化进程，节省了人工观察密封点和台肩点位置的劳动成本，降低质量监测的假报警率和废品流出率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114510939B
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202111552323.8
申请日：2021-12-17
Applicant: 深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)
IPC: G06F40/295 , G06F40/30 , G06F16/353 , G06N3/0455 , G06N3/048
Abstract: 本发明涉及人工智能技术，揭露了一种实体关系抽取方法，包括：获取关系实例文本，利用预训练的编码模型对关系实例文本进行语义编码，得到语义向量序列，对语义向量序列进行标签预测，根据预测结果获取标准标签序列，并对标准标签序列进行实体标注，得到实体标注结果，获取预设的关系集合，基于关系集合对语义向量序列进行关系预测，得到关系预测结果，对实体标注结果及关系预测结果进行拼接组合，得到实体关系对集合，对实体关系对集合进行头实体及尾实体概率识别，根据识别结果从实体关系对集合中选取标准实体关系对。本发明还提出一种实体关系抽取装置、电子设备以及计算机可读存储介质。本发明可以解决实体关系抽取准确率不高的问题。
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公开(公告)号：CN112353396B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202011237761.0
申请日：2020-11-09
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/316
Abstract: 一种基于人体体表电信号的健康监测方法，首先获取移动终端的通讯接口访问权限，并通过该通讯接口与体表电信号采集装置建立通讯连接，以用于接收体表电信号采集装置发出的体表电信号数据，体表电信号数据是体表电信号采集装置采集被电刺激的人体体表电信号获取的。然后通过移动终端的无线通讯模块将体表电信号数据发送给一云服务器，以用于云服务器依据体表电信号数据获取健康状态指数信息。再接收云服务器发回的健康状态指数信息，并显示。由于通过移动终端将体表电信号采集装置获取的体表电信号数据发送给云服务器，再接收云服务器发回的健康状态指数信息，使得基于人体体表电信号的健康监测更便捷，更易于家用推广和普及。
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公开(公告)号：CN111714088B
公开(公告)日：2022-08-12
申请号：CN202010518567.3
申请日：2020-06-09
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: A61B5/00 , A61B5/01 , A61B5/0205 , A61B5/024 , A61B5/1455
Abstract: 本发明涉及中医检查技术领域，具体涉及一种基于中医原理的人体特征指标检测方法和系统，其中系统包括：一个或者多个信号采集装置以及处理模块，一个或者多个信号采集装置用于至少采集人体的呼吸心跳信号、经络穴位电波信号和红外体温光波信号中的一种或多种，处理模块用于根据呼吸心跳信号、经络穴位信号和体温信号中的一种或多种得到一个或多个人体特征指标。这些人体特征指标对中医诊断时起到更多的参考作用，使得诊断结果更加准确，同时采用本实施例的检测系统，无需医生采用功能单一的仪器逐项测量上述特征指标，提高了诊断效率。
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公开(公告)号：CN114492449A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202111564804.0
申请日：2021-12-20
Applicant: 深港产学研基地(北京大学香港科技大学深圳研修院)
IPC: G06F40/30 , G06F40/211 , G06F40/295 , G06F16/35 , G06F16/36 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本申请涉及一种实体关系抽取方法，所述方法包括：获取句子实例和句子实例中的实体，对句子实例进行文本语义特征抽取，得到句子语义向量；将句子实例中的实体输入至标准实体嵌入模型中进行实体嵌入，得到实体嵌入信息；从实体嵌入信息中筛选标准嵌入信息，将标准嵌入信息与句子语义向量进行拼接并输入至预设的关系抽取模块中，得到实体关系。此外，本申请还涉及一种实体关系抽取装置、设备及存储介质。本申请可解决实体关系抽取的效率不高的问题。
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公开(公告)号：CN106500903B
公开(公告)日：2019-01-15
申请号：CN201610831861.3
申请日：2016-09-19
Applicant: 北京大学
IPC: G01L5/24
Abstract: 本发明公布了一种特殊扣拧接质量的监测方法，属于质量工程领域，涉及钢管连接特殊扣质量监测方法。所述方法基于特殊扣的扭矩信号，构建两相状态空间模型；再采用两阶段递归的粒子滤波方法求解两相状态空间模型，得到台肩点位置。在第一阶段粒子滤波估计中，提出分层抽样和低方差采样的结合采样方法；由此提供自动化、精准化的特殊扣拧接的质量监测。本发明能够提高扭矩信号中台肩点检测的准确率，加快特殊扣拧接质量监测自动化进程，节省人工观察台肩点位置的劳动成本，同时降低质量监测的假报警率和废品流出率。本发明能够解决特殊扣拧接过程中质量监测容易出现假报警、废品外流等难题。
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