一种基于脉动阵列硬件架构的深度学习卷积运算实现方法

    公开(公告)号:CN111506343B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202010148579.1

    申请日:2020-03-05

    摘要: 本申请实施例属于深度学习技术领域,涉及一种基于脉动阵列硬件架构的深度学习卷积运算实现方法,方法包括:S1、所述控制器通过接口单元获取配置指令,并根据所述配置指令配置所述输入缓存和所述脉动阵列模块;S2、通过所述直接内存访问DMA将所述网络数据存储接口获取的帧图像数据传输到所述内部存储器;S3、逐行将存储于所述内部存储器中的帧图像数据读入到所述图像寄存器文件中,并通过广播的方式将一行图像数据输入到所述脉动阵列模块中,所述输入缓存根据控制器的配置将卷积核逐行输入所述脉动阵列模块中;S4、在所述脉动阵列模块中将一行帧图像数据与卷积核进行卷积运算,直到所述帧图像的最后一行,然后输出运算结果到所述输出缓存中。

    一种亚谐波注入型振荡器网络

    公开(公告)号:CN109544485B

    公开(公告)日:2023-01-10

    申请号:CN201811251668.8

    申请日:2018-10-25

    IPC分类号: G06T5/20 H03L7/099

    摘要: 一种亚谐波注入型振荡器网络,包括至少两个振荡器、至少一个耦合单元和亚谐波产生模块,振荡器通过耦合单元两两耦合。亚谐波产生模块用于产生亚谐波信号并将该亚谐波信号注入给每个振荡器,得到每个振荡器的两个相位相差180度的稳定点,该亚谐波信号的频率为振荡器固有振荡信号的二次谐波的频率;耦合单元用于根据待识别图像和存储图像分别对应的耦合系数矩阵对振荡器进行耦合并控制振荡器的相位,以使其耦合的两个振荡器的相位分别从初始值稳定至各自的两个稳定点中的一个。由于对每个振荡器注入了二次谐波,使得每个振荡器的频率跟随该二次谐波的频率的一半,从而使振荡器的频率得到统一,进而得到稳定的相位输出,获得较好的图像识别效果。

    一种用于断裂带勘测的数据处理方法、勘测方法和系统

    公开(公告)号:CN110208850B

    公开(公告)日:2021-08-03

    申请号:CN201910433583.X

    申请日:2019-05-23

    IPC分类号: G01V1/24 G01V1/28 G01V1/30

    摘要: 本申请公开了一种用于断裂带勘测的数据处理方法、勘测方法和系统,依据实际勘测精度的要求在预勘测地区设置多个监测点,对监测点处不同时间的地震前兆信号的监测数据和监测时间内发生地震事件的时间进行监测,并对地震事件发生前预设时间段内的监测数据进行统计,以依据统计数据绘制出预勘测区域中断裂带分布示意图。本申请创新的提出基于地震事件和地震前兆信号相关性分析的断裂带分布的方法,并由于该勘测方法不需对被测点附近地表和建筑产生任何损害,不仅能在野外定位断裂带,也能在城市精确定位断裂带进而可以实现在城市内进行断裂带的勘测,因此在提高断裂带的勘测精度的同时也实现了无损勘测。

    数字时间转换器控制方法、装置、电子设备和存储介质

    公开(公告)号:CN109358485B

    公开(公告)日:2020-11-27

    申请号:CN201811397166.6

    申请日:2018-11-22

    IPC分类号: G04F10/00

    摘要: 本发明实施例提供一种数字时间转换器控制方法、装置、电子设备和存储介质,该方法包括:获取输入的控制信息,所述控制信息包括多段子控制信息;将控制信息转换为电容的坐标信息;基于所述坐标信息获取对应坐标的电容信息,所述电容信息包括电容值;根据所述电容信息获取总电容信息,所述总电容信息包括总电容值;根据总电容信息进行响应。由于将所述二进制控制信息部分转换为温度计编码信息,从而可以降低数字电路只使用二进制控制信息控制电容的非线性。

    一种基于心电信号的糖尿病病情评估方法及系统

    公开(公告)号:CN108461146B

    公开(公告)日:2019-12-03

    申请号:CN201810119313.7

    申请日:2018-02-06

    IPC分类号: G16H50/30 G16H50/20

    摘要: 本发明公开了一种基于心电信号的糖尿病病情评估方法及系统,通过获取心电信号,及获取对应心电信号的特征指标,并得到心电信号的特征指标与糖尿病病情对应关系的模型函数;通过获取心电信号,计算并根据心电信号的特征指标,通过所述模型函数,得到糖尿病病情评估结果。系统也可以获取多个心电信号,得到多个糖尿病病情评估结果,对这些结果进行记录和分析,获取糖尿病病情发展趋势评估结果,用于糖尿病患者的日常病情监测和控制。相比现有技术,本发明可以通过无创方法评估糖尿病病情及发展趋势,用户体验好、成本低、易操作,便于糖尿病患者实现控制病情发展,甚至于延缓病情发展的目标。

    用于山体滑坡的监测数据处理方法和山体滑坡预报方法

    公开(公告)号:CN108873102A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810589884.7

    申请日:2018-06-08

    IPC分类号: G01V11/00 G08B21/10

    摘要: 用于山体滑坡的监测数据处理方法和山体滑坡预报方法,涉及灾害预警领域,通过在预监测区域布设监测点,监测监测点地表溢出带电粒子的特性,进而获得与地表溢出带电粒子特性相关的测量数据,对测量数据进行统计,依据统计结果获取统计值,将当前的统计值与之前的统计值进行比较,依据比较结果获取的表征测量数据的变化的波动,实现对山体滑坡的预报。由于创新的提出基于监测地表溢出带电粒子,进行山体滑坡的预报,在提高预测精度的同时也以无损的方式实现对预监测区域山体滑坡的预报。为预发生山体滑坡的地区提供预报,使其预监测区域周边的人们提前开始采取避险措施,减少广大人民群众的人员伤亡及财产损失。

    一种心血管疾病病情评估方法及系统

    公开(公告)号:CN108652614A

    公开(公告)日:2018-10-16

    申请号:CN201810118720.6

    申请日:2018-02-06

    IPC分类号: A61B5/0402

    摘要: 本发明公开了一种心血管疾病病情评估方法及系统,通过获取心电信号,及获取对应心电信号的特征指标,并得到心电信号的特征指标与心血管疾病病情对应关系的模型函数;通过获取心电信号,计算并根据心电信号的特征指标,通过所述模型函数,得到心血管疾病病情评估结果。系统也可以获取多个心电信号,得到多个心血管疾病病情评估结果,对这些结果进行记录和分析,获取心血管疾病病情发展趋势评估结果,用于心血管疾病患者的日常病情监测和控制。相比现有技术,本发明可以通过无创方法评估心血管疾病病情及发展趋势,用户体验好、成本低、易操作,便于心血管疾病患者实现控制病情发展,甚至于延缓病情发展的目标。

    城域物联网节点的无线信道选择方法、装置及系统

    公开(公告)号:CN107438287A

    公开(公告)日:2017-12-05

    申请号:CN201610362799.8

    申请日:2016-05-26

    IPC分类号: H04W72/04

    CPC分类号: H04W72/048 H04W72/044

    摘要: 一种城域物联网节点的无线信道选择方法、装置及系统,包括:通过第一信道接收基站广播信息,基站广播信息用于表征基站中各个收发模组的状态;根据基站广播信息对各个收发模组进行推荐评估得到推荐评估结果;根据评估结果选择各个收发模组中的至少一个收发模组,以建立第二信道。从而,使得城域物联网节点根据该推荐评估结果可以选择出合适的基站的收发模组并建立第二信道。并且利用多个节点模块在选择第二信道的时候避免冲突,实现基站收发模块信道的优化分配和高效复用。

    一种基于脉动阵列架构的深度学习硬件系统

    公开(公告)号:CN111506344B

    公开(公告)日:2023-07-07

    申请号:CN202010148974.X

    申请日:2020-03-05

    摘要: 本申请实施例属于深度学习硬件架构技术领域,涉及一种基于脉动阵列架构的深度学习硬件系统,系统包括:数据输入及处理子系统,用于接收、存储数据并对数据进行处理,所述数据包括特征图数据、卷积核数据、配置指令数据;脉动阵列计算子系统,用于对所述特征图数据和卷积核数据进行逐行卷积运算并输出运算结果;控制子系统,用于根据所述配置指令数据控制所述脉动阵列计算子系统。脉动阵列计算子系统在控制子系统根据配置指令数据的配置和控制下进行特征图数据和卷积核数据的逐行并行卷积运算,直到特征图的最后一行,卷积运算过程中的数据搬运均发生在脉动阵列计算子系统的脉动阵列内部,降低了系统的功耗,且并行运算提高系统的计算速度。