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公开(公告)号：CN114488273B
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202111592172.9
申请日：2021-12-23
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G01V1/01
Abstract: 本发明提供一种地震预测方法和装置，包括：获取待监测区域中监测点对于不同时间段的监测原始数据；对所述监测原始数据进行预处理；对经过预处理后的数据使用异常检测算法进行PCA异常值提取；使用神经网络对所述异常值进行拟合训练，得到一个训练数据与地震日的神经网络模型；使用所述神经网络模型进行地震预测。本发明不需要对被测点附近地表和建筑产生任何损害，且能通过固定监测台站对待监测地区进行长期监测，具有较好的执行可行性。
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公开(公告)号：CN114114382B
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202111449814.X
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请公开了一种用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统，首选获取不同地震监测点的地震前兆监测数据，并依据每个地震监测点的地震前兆监测数据，获取相对应地震监测点的地震前兆特征数据；然后依据地震前兆特征数据获取每两个地震监测点的皮尔逊相关系数，并将皮尔逊相关系数相近的地震监测点的地震前兆特征数据构建特征图矩阵；再将特征图矩阵输入地震预测模型，以获取地震预测结果。由于首先依据获取地震前兆监测数据相关性比较高的地震监测点，再对相关性比较高的地震监测点获取的地震前兆监测数据的后处理数据进行地震预测模型构建，进而可以筛选出有效的用于地震预测的监测数据，进而提高地震预报的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN114236604A
公开(公告)日：2022-03-25
申请号：CN202111561323.4
申请日：2021-12-20
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G01V1/00
Abstract: 本申请公开了一种用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统，首先获取设置在监测区域中至少两个不同地震监测点在相同预设时间段内的地震前兆监测数据;然后依据每个地震监测点的地震前兆监测数据获取相对应的地震前兆特征数据；再依据每个地震监测点的地震前兆特征数据获取相对应的地震特征异常数据；最后根据LCT算法分别对每两个地震监测点的地震特征异常数据进行LCT异常数据的计算，以用于依据LCT异常数据进行地震预报。由于通过对地震特征异常数据进行LCT异常数据的计算，进而构建出地震前兆监测数据的变化和地震监测点相互之间的相关性和变异性，帮助判断监测区域中的地震风险，实践证明该方法对地震预测是精确的、且具有时效性。
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公开(公告)号：CN114201539A
公开(公告)日：2022-03-18
申请号：CN202111225877.7
申请日：2021-10-21
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种地震预测平台，包括：用户模块、数据共享模块、预测结果评估与分析模块；所述用户模块，用于完成至少如下之一功能：注册登录管理、讨论提问、团队管理、预测结果管理、榜单查看、个人信息管理、消息通知；所述数据共享模块，用于完成数据准备和/或数据下载；所述预测结果评估与分析模块，用于完成预测结果评估和/或多结果综合。本发明的地震预测平台为全球的地震研究工作者提供一个获取数据、发起预测、评估结果、交流学术的平台。
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公开(公告)号：CN114114382A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111449814.X
申请日：2021-12-01
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本申请公开了一种用于地震预报的监测数据处理方法、地震预报方法和系统，首选获取不同地震监测点的地震前兆监测数据，并依据每个地震监测点的地震前兆监测数据，获取相对应地震监测点的地震前兆特征数据；然后依据地震前兆特征数据获取每两个地震监测点的皮尔逊相关系数，并将皮尔逊相关系数相近的地震监测点的地震前兆特征数据构建特征图矩阵；再将特征图矩阵输入地震预测模型，以获取地震预测结果。由于首先依据获取地震前兆监测数据相关性比较高的地震监测点，再对相关性比较高的地震监测点获取的地震前兆监测数据的后处理数据进行地震预测模型构建，进而可以筛选出有效的用于地震预测的监测数据，进而提高地震预报的准确性和效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114495459A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210043035.8
申请日：2022-01-14
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种高层建筑结构健康实时监测方法、装置、设备及介质，涉及建筑结构安全监测技术领域，所述方法通过采集处理终端获取压电电缆传感器输出的原始数据，所述原始数据为所述压电电缆传感器将采集到的第一数据经前端调理电路进行电流电压转换、放大、滤波以及模数转换后得到的，所述压电电缆传感器覆盖在外侧主墙体的横向以及纵向，形成线及面的监测，从而能够整体评估待测高层建筑的综合健康状态的同时不用布设密集的传感器网络而大大降低了成本；采集处理终端对所述原始数据进行处理得到待分析数据并发送给云平台服务器，云平台服务器完成高层建筑结构健康诊断，本发明能够大大降低高层建筑结构健康实时监测的成本。
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公开(公告)号：CN114660657A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202111226001.4
申请日：2021-10-21
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明提供一种地震预测准确性评价方法，包括：将固定时间窗口内的地震预测结果输入地震预测评价模型；根据所述地震预测评价模型得出正确的有震预测得分S，其中，S取决于对震中位置和震级大小的预测情况，具体公式如下：S(d,M,ΔM)＝B(M)g(d)h(ΔM)其中B是底分，与实际地震的震级正相关；g是震中偏差因子(0≤g≤1)，与预测震中与实际震中的距离d负相关；h是震级偏差因子(0≤h≤1)，与预测震级与实际震级之差的绝对值ΔM负相关。本发明通过计算地震三要素的偏差，对地震预测准确与否给出了一个量化程度较高的评分。
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公开(公告)号：CN114167489A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111504790.3
申请日：2021-12-10
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明涉及一种地震前兆特征筛选分析方法、系统及存储介质。本发明依据实际监测精度的要求在待监测地区设置多个监测点，对监测点处不同时间的地震前兆信号的监测数据和监测时间内发生地震事件的时间进行监测，并对地震事件发生前预设时间段的监测数据进行统计提取其异常特征，并分析异常特征与地震事件的相关性，不需要对被测点附近地表和建筑产生任何损害，以为地震预测模型的构建提供高质量的数据输入，进而能够显著提高地震预测的准确性。并且能通过固定监测台站对待监测地区进行长期监测，具有较好的执行可行性。
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公开(公告)号：CN114167488A
公开(公告)日：2022-03-11
申请号：CN202111504562.6
申请日：2021-12-10
Applicant: 北京大学深圳研究生院
Abstract: 本发明公开了一种基于异常时空图的周尺度地震预测方法及系统。所述方法，包括：采用局部相关跟踪方法，基于地震前兆信号计算在当前时间段每两个地震监测点之间的异常值，并由所有的异常值构建异常时空图；对异常时空图中的异常值按照异常程度等级进行划分，得到当前时间段内各个异常程度等级对应的监测点对；根据目标等级对应的监测点对的数量以及每个异常程度等级对应的监测点对的分布比例，得到下一时间段的地震预测结果。本发明能提高地震预测的准确性。
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公开(公告)号：CN113721291A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202110913558.9
申请日：2021-08-10
Applicant: 北京大学深圳研究生院
IPC: G01V1/18
Abstract: 本发明提供一种集成的地声传感系统和方法，所述地声传感系统浅表填埋于地下，包括：压电薄膜地声传感器、信号调制电路、控制单元和电源电路，其中，所述压电薄膜地声传感器用于将地声信号转换为电信号；所述信号调制电路用于将所述电信号滤波、放大、模数转换；所述控制单元用于将所述模数转换后的数字信号进行数字滤波、打包处理后然后传输至地面的终端模块中；所述电源电路为系统提供直流供电。所述地声传感系统采用基于拱形结构的压电薄膜地声传感器，具有宽频带范围和高灵敏度的特点，可感知从0.1Hz到10kHz的地声信号。该系统采用浅表填埋式安装方式，消除大部分人为和环境的干扰，安装简单，远程交互，无人值守。
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